pandas按列求最值，均值，去首尾均值

pandas将dataframe中某列按照条件赋值方法，求每行最大值、均值、方法

1. 批量修改dataframe中某一列
   在数据处理过程中，经常会出现对某列批量做某些操作，比如dataframe df要对列名dataframe的apply函数来实现，具体实现代码如下：

   def fun(x):
   if x>=30:
       return 1
   else:
       return 0
   values = feature['values'].apply(lambda x:fun(x))
   # 若需要将改动赋值给原始的feature的列的话，可以进行一次赋值
   feature['values']= values
   # 或者直接一次修改后赋值
   feature['values']=feature['values'].apply(lambda x:fun(x))
   

2. 求dataframe一行中的最大值、最小值、均值、求和等操作实现：

   feature['max']=feature[['math','chinese','pe']].max(axis=1)
   feature['mean']=feature[['math','chinese','pe']].max(axis=1)
   feature['sum'] = feature[['math','chinese','pe']].sum(axis=1)
   

3. scipy.stats.tri_mean

scipy.stats.trim_mean(arr,proportiontocut,axis=0)
取arr数组上下切割proportiontocut之后的平均值。

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