回归预测 | Python基于ALO-BiGRU蚁狮优化算法优化双向BiGRU多变量回归预测+适应度曲线+多个评价指标

效果一览

基本介绍

ALO算法是Mirjalili于2015提出的一种新型元启发式群智能算法。由于引入了随机游走、轮盘赌策略及精英策略，使得 ALO 算法成为一种种群多样、寻优性能强、调节参数少、易于实现的搜索技术 python代码
优化参数：filter,unints1,units2，学习率
1、输入为多变量，输出为单变量
2、python程序
3、数据更换简单：更改excel文件读取路径
4、优化参数：神经元个数，学习率，批次大小
5、适应度函数曲线绘制
6、输出最佳参数取值
7、多个评价指标，并绘制对比图

程序设计

• 完整程序和数据获取方式：私信博主回复Python基于ALO-BiGRU蚁狮优化算法优化双向BiGRU多变量回归预测+适应度曲线+多个评价指标。

参考资料

[1] http://t.csdn.cn/pCWSp
[2] https://download.csdn.net/download/kjm13182345320/87568090?spm=1001.2014.3001.5501
[3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129433463?spm=1001.2014.3001.5501