- 曾经沧海难为水,除却青春不剩情
旭下雨了
三月初的夜里,我失眠了。起因很多,心里一直毛燥的不行。但最令我舍不下的竟然是一本小说,一个渣攻,一个让人心疼的病人受。心里止不住的感慨,如果在《最爱你的那十年》里面,蒋对贺留了一点点迷恋。不,不能说是迷恋,因为他们两个已经熬过了七年之痒,实现了十年之约。贺对蒋已经将爱变成一种深入骨髓的习惯了。因此,蒋在外面心野了,衣服上有女人唇印了,电话里有长期联络的小情儿了,他都装作不知。因为,太相信他们这十年
- 2023-07-12
chener_33f3
山理学子三下乡:砼心探盐渍,聚力惠民生中国青年网滨州7月11电(通讯员李鹤展)为进一步加强合作交流,拓展更加广阔和深入的学生实践空间,7月11上午,山东理工大学建筑工程与空间信息学院团委委员王凯旋、辅导员李聪、曹修磊以及“‘砼’生共长,‘建’行黄河”实践团全体成员赴滨州市沾化区自然资源局进行共建大学生社会实践基地签约暨揭牌仪式。国土空间生态修复中心主任刘燕霞、行政综合办主任李志勇、自然资源监管综合
- 2019.07.12
浅简的
姓名:蔡江燕公司:海南蔚蓝时代实业有限公司组别:365期谦虚3组学员【日精进打卡第468天】【知~学习】《六项精进》大纲0遍共1542遍《大学》0遍共1542遍《六项精进》通篇0遍共472遍《活法.壹》每天必读2页,今日未完成。《5分钟商学院》每天听书10分钟,未完成。【经典名句】路宽不如心宽,命好不如心好【行~实践】一、修身:(对自己个人)无二、齐家:(对家庭和家人)1、与家人聊天三、建功:(对
- 坤燕亲子日记805天之轻松带娃识字之二
坤燕_634c
2020年2月12日亲子共读记录之小猪共读时间:睡前共读时长:30分钟共读地点:卧室共读内容:《太空》白天我和姐姐还有小猪在早餐时读了一本关于天气的科普书,下午我给小猪读了一本小石头的书。其他时间小猪自己看书,一天的看书时间是很多的,只要无聊了,还是没事做了,没反就自己拿书来看,不找姐姐不找爸爸,不找妈妈,等孩子不看书了,我会对小猪说,你认真看书的样子也是好可爱的哦。而在洗澡前,他又拿出太空这本书
- 安防监控漏报频发?陌讯实时检测算法实测召回率98%
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目标跟踪计算机视觉人工智能算法
一、开篇痛点:安防监控的检测难题在夜间低光、遮挡、小目标等复杂场景下,传统YOLO系列算法常出现漏检(FN)和误检(FP)。某安防厂商测试数据显示:当目标像素<50×50时,开源模型召回率骤降至65%以下。二、技术解析:陌讯算法的三重创新陌讯视觉算法通过多尺度特征融合+自适应光照补偿提升鲁棒性:动态感受野机制在Backbone中引入可变形卷积(DeformableConv),公式表示为:y(p)=
- YOLOv11 | SAConv与C3k2融合架构技术详解,替换传统下采样Conv
wei子
技术杂谈YOLO人工智能
YOLOv11|SAConv与C3k2融合架构技术详解,替换传统下采样Conv1.核心创新与技术价值1.1突破性设计理念本文提出的SAConv(SwitchableAtrousConvolution)可切换空洞卷积结合C3k2二次创新模块,在YOLOv11中实现了三大突破:动态感受野调节:支持[1,2,3]三种空洞率的实时切换多尺度特征融合:跨层级特征的无损传递计算效率优化:相比传统空洞卷积节省3
- 燕云十六声武器心法搭配推荐 燕云十六声心法怎么选择
雷电云手机
网络游戏
在《燕云十六声》中,武器与心法的搭配对战斗表现至关重要。以下是几种推荐的搭配方案:1.长剑+太极心法特点:攻守兼备,适合近战。推荐理由:太极心法提升防御和反击能力,配合长剑的灵活攻击,适合持久战。2.双刀+狂风心法特点:高攻速,爆发强。推荐理由:狂风心法增强攻击速度和暴击率,双刀的高频攻击能迅速压制敌人。3.长枪+破军心法特点:高伤害,适合中距离战斗。推荐理由:破军心法提升攻击力和破防效果,长枪的
- RT-DETR改进|爆改模型|涨点|使用VMamba作为骨干网络(附代码+修改教程)
爆改模型
网络深度学习人工智能计算机视觉
一、文本介绍本文修改的模型是RT-DETR,在原本的RT-DETR中,使用ResNet作为骨干网络,本文使用最新的VMamba(VisualStateSpaceModel)替换ResNet作为RT-DETR的骨干网络。VMamba是一种全新的视觉框架,VMamba结合了CNNs和ViTs的优势,同时优化了计算效率,能够在保持全局感受野的情况下实现线性复杂度。为了解决方向敏感性问题,VMamba引入
- 52-【JavaScript-Day 52】告别“野路子”代码:ESLint、Prettier与Web安全入门
吴师兄大模型
javascript开发语言ecmascriptjava人工智能大模型ESLint
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- 探秘武侠新纪元:《燕云十六声》技术架构与程序设计全景解析
引言《燕云十六声》作为国产武侠题材游戏的集大成者,在技术与设计层面打破传统限制,成功实现了云游戏、开放世界、真实物理与沉浸式剧情的深度融合。本文将以程序开发者视角,全面剖析其底层架构、核心模块与关键技术突破,配合流程架构图和系统图,助力开发者洞察其成功逻辑。一、系统整体架构概览整体系统可分为五大核心层级:终端设备层:涵盖PC、移动、主机设备,通过中间层兼容模块统一接入。边缘节点层:全国分布的低延迟
- 人工智能-基础篇-10-什么是卷积神经网络CNN(网格状数据处理:输入层,卷积层,激活函数,池化层,全连接层,输出层等)
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卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种专为处理网格状数据(如图像、视频、音频)设计的深度学习模型。它通过模拟生物视觉机制,从原始数据中自动提取多层次的特征,最终实现高效的分类、检测或生成任务。1、核心概念与原理1、生物视觉启发局部感受野:模仿人类视觉皮层神经元仅响应局部区域刺激的特性,每个神经元关注输入数据的局部区域(如图像的一小块区域)。权值共享:同一
- 非结构化数据真“野”?聊聊AI处理它时踩过的那些坑
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非结构化数据真“野”?聊聊AI处理它时踩过的那些坑在AI圈子里有一句“老话”:真正的世界,是非结构化的。图像、音频、视频、文本、传感器原始数据……这些在数据库里没个字段、没个主键的家伙,占据了全世界80%以上的数据量。咱们都喜欢说“数据是新时代的石油”,但很少人说:非结构化数据,就是粘稠未提炼的原油——处理它,才是最累的活。这篇文章,我不想跟你讲那些“炫技”的论文和模型,而是从一个一线AI工程师的
- 燕大《Python机器学习》实验报告:探索机器学习的奥秘
温冰礼
燕大《Python机器学习》实验报告:探索机器学习的奥秘【下载地址】燕大Python机器学习实验报告下载这份实验报告是燕山大学软件工程专业的学生在进行机器学习实验时所编写的,内容详实,结构清晰,可以直接下载使用。报告中的实验数据和代码均经过验证,确保下载后可以直接应用于实际项目或作为学习参考项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tut
- 【Pytorch学习笔记】模型模块09——VGG详解
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Pytorch学习笔记pytorch学习笔记深度学习人工智能python
一、VGG核心设计原理小卷积核堆叠用多层3×3卷积替代大卷积核(如5×5/7×7)数学原理:2层3×3卷积感受野等效于5×5:RFout=(RFin−1)×stride+KRF_{out}=(RF_{in}-1)\timesstride+KRFout=(RFin−1)×stride+K参数量对比:3层3×3卷积(3×(32C2)=27C23×(3^2C^2)=27C^23×(32C2)=27C2)
- 第6章:学徒毕业考试:模型评估的四把尺
白嫖不白嫖
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第6章:学徒毕业考试:模型评估的四把尺引言:从厨房毕业到AI模型评估想象一下,你是一位刚完成30天特训的厨房学徒。师傅给你安排了一场“毕业考试”:做一道招牌菜——番茄炒蛋,由10位挑剔的顾客盲测品鉴(顾客不知道谁做的菜)。他们会根据“是否好吃”给出打分:好吃(✅)或难吃(❌)。这场考试的目的,是验证你是否能真正掌握菜谱精髓,避免成为“死记硬背的书呆子”(过拟合)或“随意发挥的野路子”(欠拟合)。在
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Python训练营python开发语言深度学习
DAY54Inception网络及其思考知识点回顾:传统计算机视觉发展史:LeNet-->AlexNet-->VGGNet-->nceptionNet-->ResNetinception模块和网络特征融合方法阶段性总结:逐元素相加、逐元素相乘、concat通道数增加等感受野与卷积核变体:深入理解不同模块和类的设计初衷作业:一次稍微有点学术感觉的作业:对inception网络在cifar10上观察精
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一、本文介绍本文主要利用MSA2NetMSA^{2}NetMSA2Net中的MASAG模块优化YOLOv10的目标检测网络模型。MASAG(Multi-ScaleAdaptiveSpatialAttentionGate)模块通过动态调制空间注意力权重与多尺度感受野,实现了对跨层级特征图中局部细节与全局语义的智能聚合。将其应用于YOLOv10的改进过程中,针对目标
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一、研究背景与挑战随着激光雷达(LiDAR)技术的普及,点云数据在自动驾驶、三维重建等领域得到广泛应用。然而,点云数据的无序性、稀疏性给存储和传输带来巨大挑战。传统的点云几何压缩(PCGC)方法难以平衡压缩率与精度,而深度学习方法逐渐成为主流。现有方法主要分为两类:CNN-based方法:通过3D卷积提取局部特征,但受限于固定感受野,难以捕捉长距离依赖。Transformer-based方法:利用
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- Incremental Transformer Structure EnhancedImage Inpainting with Masking Positional Encoding笔记
毕设做完了吗?
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摘要:近年来,图像修复取得了重大进展。然而,恢复具有生动纹理和合理结构的损坏图像仍然具有挑战性。由于卷积神经网络(CNN)的感受野有限,一些特定方法只能处理常规纹理,同时失去整体结构。另一方面,基于注意力的模型可以更好地学习结构恢复的长程依赖性,但它们受到大图像尺寸推理的大量计算的限制。为了解决这些问题,我们建议利用一个额外的结构恢复器来促进图像的增量修复。所提出的模型在固定的低分辨率草图空间中,
- 线性代数【8】-1 线性方程组 - 非常重要的概念 - 三个基本的问题
Franklin
数学机器视觉线性代数矩阵深度学习
本文,主要来自于施光燕老师的视频:认识一个人,不能光看外表,要角度观察这个人,甚至要了解他的性格,才能真正了解这个人。这正如线性方程组的多种表达。1线性方程组的几种表达形式:一般形式增广阵形式未知数阵矩阵形式向量形式【这一段内容,施光燕老师讲的非常精彩,他从一个线性方程组的普通形式,过渡到一个不需要附加说明的标准的矩阵表达,中间的理由非常贴切生动】【X为未知数矩阵,在国外又叫变量矩阵】这四种表述中
- 深度学习进阶:卷积神经网络(CNN)原理与实战
软考和人工智能学堂
#深度学习人工智能#DeepSeek快速入门深度学习cnn人工智能
1.卷积神经网络概述卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是深度学习中专门用于处理网格状数据(如图像、语音、视频)的神经网络架构。与传统全连接网络相比,CNN具有三大核心思想:局部感受野:每个神经元只与输入数据的局部区域连接权值共享:同一特征检测器在不同位置使用相同的参数空间下采样:通过池化操作逐步降低数据维度这些特性使CNN能够高效处理高维数据,并保持对平
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- CNN中的感受野
AI扶我青云志
cnn人工智能
今天在牛客刷机器学习的时候,看到了感受野的概念,学习过程中可能没有注意到,现在补一下这个概念及作用。感受野(ReceptiveField)是卷积神经网络(CNN)中的核心概念,指网络中某一层特征图上的单个神经元在输入图像上所能“看到”或影响的区域范围。它决定了神经元处理信息的空间尺度,直接影响网络对局部细节和全局语义的捕捉能力。以下是其详细解析:一、定义与核心概念基本定义感受野是特征图上单个像素点
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AI智韵
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文章目录1论文信息2创新点2.1特征互补映射模块(FCM)2.2多内核感知单元(MKP)2.3冗余驱动的轻量化设计3方法3.1整体架构3.2MKP单元优化3.3MKP设计优势4效果4.1性能对比实验4.2消融实验4.3效率优势5论文总结代码完整代码Pzconv模块代码详解辅助函数和基础模块Pzconv模块核心实现测试代码关键设计解析1.多尺度特征提取2.深度可分离卷积3.特征变换与非线性激活4.残
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AI浩
目标跟踪人工智能计算机视觉
1论文信息FBRT-YOLO(FasterandBetterforReal-TimeAerialImageDetection)是由北京理工大学团队提出的专用于航拍图像实时目标检测的创新框架,发表于AAAI2025。论文针对航拍场景中小目标检测的核心难题展开研究,重点解决小目标因分辨率低、背景干扰多导致的定位困难,以及现有方法在实时性与精度间的失衡问题。航拍图像目标检测是无人机、遥感监测等应用的关键
- 井川里予瓜pdf完整版
洋洋654
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井川里予瓜pdf完整版下载链接:链接:https://pan.quark.cn/s/c75455d6be60在网红文化盛行的当下,井川里予无疑是一位备受瞩目的人物。这位2001年出生于广东湛江的姑娘,凭借独特风格在网络世界掀起波澜,其发展轨迹深刻映射出网红经济与大众文化的复杂交织。井川里予原名庞欣然,大学就读于浙江经济职业技术学院。2018年,她将名字“野”字拆分,加上“井川”,以独特网名进驻抖音
- 深度学习网络架构与应用:CNN、RNN、GAN三大核心模型解析
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人工智能大语言模型深度学习人工智能cnnrnngan神经网络生成对抗网络
深度学习领域三大核心神经网络架构——卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及生成对抗网络(GAN)各具特色,共同推动着人工智能技术的边界。CNN凭借其局部感受野和参数共享机制,在图像分类与目标检测领域展现出卓越性能;RNN通过循环结构有效处理序列数据,在文本生成等任务中发挥重要作用;GAN则利用生成器与判别器的对抗博弈,生成逼真数据。这三大架构在各自领域不断演进,形成了一系列经典模型与创新
- python实现将野燕麦优化算法与OpenCV结合
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野燕麦优化算法:一种基于自然启发的元启发式优化方法引言野燕麦优化算法(WildOatOptimization,WOO)是一种新兴的元启发式优化算法,灵感来源于野燕麦种子在自然环境中的传播机制。近年来,随着优化算法在计算机视觉、机器学习等领域的广泛应用,基于自然现象的元启发式算法受到越来越多研究者的关注。本文将详细介绍野燕麦优化算法的基本原理、实现方法,并探讨如何将其与OpenCV在Python环境
- Python spaCy 库【NLP处理库】的基础知识讲解
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- 继之前的线程循环加到窗口中运行
3213213333332132
javathreadJFrameJPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束,因为想制作成exe文件,想把执行的效果加到窗口上,所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序,这里直接贴出代码,在窗口上运行的效果下面有附图。
package thread;
import java.awt.Graphics;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util
- linux 常用命令
BlueSkator
linux命令
1.grep
相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志,这个命令绝对是必不可少的。
但之前总是习惯于使用 (grep -n 关键字 文件名 )查出关键字以及该关键字所在的行数,然后再用 (sed -n '100,200p' 文件名),去查出该关键字之后的日志内容。
但其实还有更简便的办法,就是用(grep -B n、-A n、-C n 关键
- php heredoc原文档和nowdoc语法
dcj3sjt126com
PHPheredocnowdoc
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
<?
- overflow的属性
周华华
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 《我所了解的Java》——总体目录
g21121
java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》,目录及内容会不断完善及调整。
在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等,请大家及时指出,我会第一时间更正。
&n
- [简单]docx4j常用方法小结
53873039oycg
docx
本代码基于docx4j-3.2.0,在office word 2007上测试通过。代码如下:
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import ja
- Spring配置学习
云端月影
spring配置
首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=&q
- Java新手入门的30个基本概念三
aijuans
java新手java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。 18.object类中的equal和toString方法。 equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。 toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法) 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。
- 《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记
antonyup_2006
软件测试敏捷开发项目管理IBM活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵!
其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下.
参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
- PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块
百合不是茶
PL/SQL的过程编程异常PL/SQL块声明变量
PL/SQL;
过程;
符号;
变量;
PL/SQL块;
输出;
异常;
PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
- Mockito(三)--完整功能介绍
bijian1013
持续集成mockito单元测试
mockito官网:http://code.google.com/p/mockito/,打开documentation可以看到官方最新的文档资料。
一.使用mockito验证行为
//首先要import Mockito
import static org.mockito.Mockito.*;
//mo
- 精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用复合数据类型
*/
--PL/SQL记录
--定义PL/SQL记录
--自定义PL/SQL记录
DECLARE
TYPE emp_record_type IS RECORD(
name emp.ename%TYPE,
salary emp.sal%TYPE,
dno emp.deptno%TYPE
);
emp_
- 【Linux常用命令一】grep命令
bit1129
Linux常用命令
grep命令格式
grep [option] pattern [file-list]
grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。
pattern可以是普通字符串,也可以是正则表达式,当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
- mybatis3入门学习笔记
白糖_
sqlibatisqqjdbc配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis,是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。
以前也学过iBatis,因为MyBatis是iBatis的升级版本,最初以为改动应该不大,实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动,使整个框架更加方便人性化。
- Linux 命令神器:lsof 入门
ronin47
lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息,但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实,因为它是指“列出打开文件(lists openfiles)”。而有一点要切记,在Unix中一切(包括网络套接口)都是文件。
有趣的是,lsof也是有着最多
- java实现两个大数相加,可能存在溢出。
bylijinnan
java实现
import java.math.BigInteger;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class BigIntegerAddition {
/**
* 题目:java实现两个大数相加,可能存在溢出。
* 如123456789 + 987654321
- Kettle学习资料分享,附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法
Kai_Ge
Kettle
Kettle学习资料分享
Kettle 3.2 使用说明书
目录
概述..........................................................................................................................................7
1.Kettle 资源库管
- [货币与金融]钢之炼金术士
comsci
金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的
那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展......
炼金术这个古老
- Toast原来也可以多样化
dai_lm
androidtoast
Style 1: 默认
Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT);
def.show();
Style 2: 顶部显示
Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT);
t
- java数据计算的几种解决方法3
datamachine
javahadoopibatisr-languer
4、iBatis
简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同,它鼓励写SQL,所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦,只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。
复杂计算环境是它的弱项,比如:分布式计算、复杂计算、非数据
- 向网页中插入透明Flash的方法和技巧
dcj3sjt126com
htmlWebFlash
将
Flash 作品插入网页的时候,我们有时候会需要将它设为透明,有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片,搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。
一、Swf透明、无坐标控制 首先教大家最简单的插入Flash的代码,透明,无坐标控制: 注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
- ios UICollectionView的使用
dcj3sjt126com
UICollectionView的使用有两种方法,一种是继承UICollectionViewController,这个Controller会自带一个UICollectionView;另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。
个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。
1.UIViewController实现委托,代码如
- Eos平台java公共逻辑
蕃薯耀
Eos平台java公共逻辑Eos平台java公共逻辑
Eos平台java公共逻辑
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蕃薯耀 2015年6月1日 17:20:4
- SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】
hanqunfeng
springmvc4
与SpringSecurity的配置类似,spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。
applicationContext-MvcConfig.xml
<!-- 启用注解,并定义组件查找规则 ,mvc层只负责扫描@Controller -->
<
- 解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码
jackyrong
Excel
使用poi,做传统的excel导出,然后想在浏览器中,让用户选择另存为,保存用户下载的xls文件,这个时候,可能的是在ie下出现乱码(ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码,
因此必须综合判断,编写一个工具类:
/**
*
* @Title: pro
- 挥洒泪水的青春
lampcy
编程生活程序员
2015年2月28日,我辞职了,离开了相处一年的触控,转过身--挥洒掉泪水,毅然来到了兄弟连,背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人,还敢跨行业,选择Unity3D?“,”真是不自量力••••••“,”真是初生牛犊不怕虎•••••“,••••••我只是淡淡一笑,拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连!
这就是我青春的分割线,不后悔,只会去用泪水浇灌——已经来到
- 稳增长之中国股市两点意见-----严控做空,建立涨跌停版停牌重组机制
nannan408
对于股市,我们国家的监管还是有点拼的,但始终拼不过飞流直下的恐慌,为什么呢?
笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象,笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力,并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好,上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。
我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空,在
- 动态设置iframe高度(iframe高度自适应)
Rainbow702
JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
如果需要对画面中的部分区域作局部刷新,大家可能都会想到使用ajax。
但有些情况下,须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。
对于使用iframe的情况,发现有一个问题,就是iframe中的页面的高度可能会很高,但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开,如下面的结构:
<div id="content">
<div id=&quo
- 用Rapael做图表
tntxia
rap
function drawReport(paper,attr,data){
var width = attr.width;
var height = attr.height;
var max = 0;
&nbs
- HTML5 bootstrap2网页兼容(支持IE10以下)
xiaoluode
html5bootstrap
<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="zh-CN">
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">