常用的gpt-4 prompt words收集

【提示词】浅谈GPT等大模型中的Prompt 有梦想的程序星空深入浅出讲解自然语言处理 gpt prompt 人工智能自然语言处理
Prompt是人工智能（AI）提示词，是一种利用自然语言来指导或激发人工智能模型完成特定任务的方法。在AI语境中，Prompt是一种自然语言输入，通常指的是向模型提出的一个请求或问题，这个请求或问题的形式和内容会影响模型的输出。Promptengineering（提示工程）是一种技术，用于设计和优化用于训练AI模型的Prompt。Prompt技术的基本思想是：通过给模型提供一个或多个提示词或短语，
#LLM入门|Prompt#2.3_对查询任务进行分类|意图分析_Classification 向日葵花籽儿 LLM入门教程笔记 prompt 分类数据库
在本章中，我们将重点探讨评估输入任务的重要性，这关乎到整个系统的质量和安全性。在处理不同情况下的多个独立指令集的任务时，首先对查询类型进行分类，并以此为基础确定要使用哪些指令，具有诸多优势。这可以通过定义固定类别和硬编码与处理特定类别任务相关的指令来实现。例如，在构建客户服务助手时，对查询类型进行分类并根据分类确定要使用的指令可能非常关键。具体来说，如果用户要求关闭其账户，那么二级指令可能是添加有
Anaconda 安装与使用教程寂然如故 python
Anaconda安装与使用教程目录-[简介](#简介)-[安装Anaconda](#安装anaconda)-[Windows系统](#windows系统)-[macOS系统](#macos系统)-[Linux系统](#linux系统)-[启动AnacondaPrompt(命令行)](#启动anaconda-prompt-命令行)-[创建与管理环境](#创建与管理环境)-[创建环境](#创建环境)-
conda 中切换python版本 Pipibuibui python conda 开发语言 linux 运维
如何在conda中切换Python版本1.概述在使用conda管理Python环境时，我们可以很方便地切换不同版本的Python。下面我将详细介绍如何在conda中切换Python版本。2.步骤步骤操作1.打开终端或AnacondaPrompt2.查看当前环境中已安装的Python版本condasearch"^python$"3.创建一个新的Python环境condacreate--namenew
全面的弹出框提示框插件资源指南 BOBO爱吃菠萝
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在IT领域，用户界面设计中的弹出框和提示框是关键元素，它们能够有效传达信息与引导用户。本资源汇集了多种类型的弹出框和提示框插件，如artDialog、ymprompt4.0、thickbox、poshytip和colortips，提供给开发者在网页或应用程序中实现多样化交互体验的工具。这些插件各有特色，包括自定义样式、拖拽功能、全屏展示、定位提示以及色彩展示等
python学习——conda install Python库时报PackagesNotFoundError:的错误的解决方案，很实用 _Oak_Tree_ python基础 python
安装完成Anaconda之后，我们可以在AnacondaPrompt交互式窗口中通过“condainstall库名称”实现Python库的安装，但是有时候在运用该命令进行安装时会提示PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannels:的错误，现在以Pydap库的安装为例，提供在Windows系统下
【拥抱AI】浅谈Prompt的书写规范及要点奔跑草- 人工智能人工智能 prompt RAG AI编程大模型 LLM AI Agent
Prompt是什么？Prompt是一种技术，它通过自然语言处理来引导用户与机器之间的交互。在人工智能领域，Prompt通常用于生成文本，例如对话系统、机器翻译和文本摘要等应用。它也用于训练模型，以使其能够理解和生成人类语言。Prompt的工作原理是通过建立相应的语料库和语义解析模型，将自然语言转换为机器可识别的指令。在大模型时代，Prompt的使用尤为重要，因为它可以帮助模型更好地理解用户的意图并
论文翻译：arxiv-2022 Ignore Previous Prompt: Attack Techniques For Language Models CSPhD-winston-杨帆论文翻译 LLMs-安全 prompt 语言模型人工智能
IgnorePreviousPrompt:AttackTechniquesForLanguageModelshttps://arxiv.org/pdf/2211.09527忽略之前的提示：针对语言模型的攻击技术文章目录忽略之前的提示：针对语言模型的攻击技术摘要1引言摘要基于Transformer的大型语言模型（LLMs）为大规模面向客户的应用程序中的自然语言任务提供了强大的基础。然而，探索恶意用户
2.Python进行对Neo4j 的操作（连接数据库）铁盒薄荷糖 #Neo4J学习 neo4j python 开发语言
Python可以借助Py2neo库完成对Neo4j的操作Windows安装neo4j图数据库及python.py2neo全流程-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/436687958目录1.安装Py2neo库2.连接neo数据库并简单操作3.定义node，并读入数据库1.安装Py2neo库（1）（可选）打开AnacondaPrompt，创建一个新的虚
使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务西笑生大模型 ChatGLM-6B
使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务flyfish使用命令来指示模型执行各种简单任务，例如“写入”、“分类”、“总结”、“翻译”、“排序”等，从而为各种简单任务设计有效的提示本文主要演示prompt的使用，请忽略输出的正确与否开始frommodelscope.utils.constantimportTasksfrommodelscope.pipelinesimportpipeli
vnpy1.0版本学习-回测模块 ls13552912394
1、学习vnpy，从vnpy1.0开始。主要是学习回测模块的使用。ctaAlgo回测模块的使用。git的链接官方：官方地址。其中最主要碰到的坑，各种关联包的使用和开始启动py文件的方法。官方的说明文档写的不太清楚。详细还是要看官方的，我只写写我的感受和操作。2、首先talib包是比较难装的，需要使用conda命令，版本和依赖的包太乱了。使用anacondaprompt命令提示行执行如下：conda
使用Ananconda prompt创建环境时出现：UnavailableInvalidChannel: HTTP 404 NOT FOUND for channel simple 小新eQ prompt python pip
出现以下问题：UnavailableInvalidChannel:HTTP404NOTFOUNDforchannelsimple Thechannelisnotaccessibleorisinvalid.Youwillneedtoadjustyourcondaconfigurationtoproceed.Use`condaconfig--showchannels`toviewyourconfigu
WebView交互架构项目实战（三）：多进程WebView使用实践 2401_84433924 交互架构
prompt(“settitle”,JSON.stringify(params))},‘params’:{},‘callback’:function(res){}},}catch(e){alert(‘demo.jserror:’+e);}varreadyEvent=document.createEvent(‘Events’);readyEvent.initEvent(‘JSBridgeReady’
百度飞桨paddle安装包括CUDA,cuDNN,opencv的安装小甲学长 opencv 百度 paddlepaddle
conda创建新环境这部分代码均在AnacondaPrompt中写，要求已有Anaconda第一步：创建condacreate--nameyourEnvpython=3.6–name：也可以缩写为【-n】，【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字，创建完，可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv目录python=2.7：是python的版本号。也可以指定为【python=3.6
【Tools】Prompt Engineering简介音乐学家方大刚工具 prompt
摇来摇去摇碎点点的金黄伸手牵来一片梦的霞光南方的小巷推开多情的门窗年轻和我们歌唱摇来摇去摇着温柔的阳光轻轻托起一件梦的衣裳古老的都市每天都改变模样方芳《摇太阳》大模型中的PromptEngineering是指为了提高大模型在特定任务上的表现，通过设计和调整输入的"prompt"（提示信息）的方式进行改进。Prompt在这里指的是输入给模型的初始文本或问题，它可以帮助模型理解任务的要求和上下文。Pr
The Prompt Report 2 baby_hua 享受读书的乐趣 prompt
ThePromptReport提示工程调查报告《ThePromptReport:ASystematicSurveyofPromptingTechniques》主要内容CorePromptingTechniquesTextbasedTechniques：PRISMA流程，58中基于文本的提示技术，提示语术语分类表；MLT:MultilingualTechniques：多语言；MMT:Multimod
你真的知道怎么使用ChatGPT吗？100个提升ChatGPT输出质量的中文prompt提示词一定要收藏玩转科技A
最近这段时间ChatGPT的风实在是太大了，人工智能带给大家的冲击一波又一波，3月27日，根据高盛（GoldmanSachs）研究报告显示，以ChatGPT为代表的生成式AI产品，将对美国和欧洲三分之二工作岗位造成影响（大约3亿个工作岗位）。其中，行政和法律是受影响最大的领域，高盛表示，46%的行政工作和44%的法律工作可以被人工智能替代。体力型职业，例如，建筑、维修、清洁等工作受影响较小。虽然生
Prompt提示词——常见的Prompt框架 pumpkin84514 AI相关学习 prompt
以下是一些常见的Prompt框架，包括它们的原理、功能、使用场景、优缺点以及示例：BROKE框架：原理：BROKE是一个结合了OKR（ObjectivesandKeyResults）方法论的框架，通过提供背景、角色、目标、关键结果（我要什么具体效果试验并调整）和演变步骤来设计高效的Prompt。其中演变步骤有三种方法自由组合a、改进输入：从答案的不足之处着手改进背景B，目标O与关键结果Rb、改进答
GitHub Copilot使用 pumpkin84514 AI相关学习 github copilot
本文会用更通俗的语言，并提供更全面的用例和具体操作步骤，帮助你更好地使用Copilot进行代码编写和优化。**GitHubCopilot**GitHubCopilot是一款强大的AI辅助编程工具，通过编写提示词（Prompt）可以引导它生成所需代码。以下是一些具体的方法和技巧，帮助你提升Copilot的使用效果。1.基础用法：用注释生成代码在代码中加入详细的注释是最直接的方式。注释可以描述方法的目
AI 大模型催生的新职业，提示词工程师是什么？人工智能-猫猫人工智能语言模型自然语言处理开源
全方位解析“提示词工程师”。AI大模型技术正以前所未有的速度重塑我们的未来。它们不仅仅是冷冰冰的算法集合，更是拥有无限创造力的智能体。而在这个智能体的背后，有一群关键的角色——提示词工程师（PromptEngineer）。顾名思义，这类人是专门负责设计和优化AI大模型的提示词，以提高模型的响应质量和准确性。他们的工作不仅涉及到技术层面的优化，还涉及到对用户需求的深刻理解和预测。这种工作性质使得提示
jupyter notebook中rise插件的安装猫大鸡腿 jupyter ide python
背景：Anacondapowershellprompt（miniconda）中我已经构建好了虚拟环境，安装了jupyter，当我直接运行如下命令：pipinstallRISEjupyter-nbextensioninstallrise--py--sys-prefixjupyter-nbextensionenablerise--py--sys-prefix发生了报错，结果发现是需要先安装jupyte
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】2. 一文全览LangChain数据连接模块：从文档加载到向量检索RAG，理论+实战+细节同学小张大模型 python 人工智能 langchain python 笔记经验分享 prompt embedding
大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。本文学习LangChain中的数据连接（Retrieval）模块。该模块提供文档加载、切分，向量存储、检索等操作的封装。最后，结合RAG基本流程、LangChainPrompt模板和输入输出模块，我们将利用LangChain实现RAG的基本流程。文章目录0.模块介绍1.Documentloaders文档加载模块1.
LLM系列(3)：探索大模型RLHF优化之道：DeepSpeed-Chat超快速入门，对齐训练精度提升一步到位汀、人工智能 LLM工业级落地实践人工智能 prompt LLM 自然语言处理大模型 RLHF DeepSpeed
LLM系列(3)：探索大模型RLHF优化之道：DeepSpeed-Chat超快速入门，对齐训练精度提升一步到位随着ChatGPT的惊艳表现，各类大模型产品如雨后春笋丛出不穷。作为有一定算法能力的同学一定会想是否可以自己在有限的物理条件下去定制化自己的大模型。学术界对此也进行了一定的研究，如PromptTuning的技术等（不调试原始大模型，只调试相关的Prompt）。最近微软做了一个Deepspe
纯干货！快收藏！大模型技术应用架构演进 AI大模型_学习君架构人工智能 ai 语言模型 gpu算力科技大模型
大模型应用技术架构话不多说，直接上干货，让我们来看看那些隐藏在应用背后，现在大模型都有哪些常用的架构模式，可以为您的企业应用建设提供参考：V1、直接调用大模型这种是最简单的方式，通过prompt给到大模型直接拿到结果。如果只有一个大模型并且用的是别人的公有大模型，那基本上就是大家所说的“套壳”。V2、FunctionCalling调用API无论什么AI大模型，其本身是有局限性的，例如无法获取实时的
解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展汀、人工智能 LLM技术汇总人工智能大模型 COT 思维链大模型推理自然语言处理 AI大模型
解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT)技术推动复杂推理的新发展1.简介Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术，目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现，如算术推理（arithmeticreasoning）、常识推理（commonsensereasoning）、符号推理（symbolicreasoning）。起源：CoT技术的概
在pycharm中import torch报错找不到torch模块雀yue pycharm ide python
1.在AnacondaPrompt中输入condalist，确认存在pytorch。若无，至官网StartLocally|PyTorch安装pytorch（这边应该选conda方式）2.在安装anaconda文件夹下建立代码文件（似乎非必须）3.在setting中更改python解释器，具体步骤为，File–Settings–Project:xxx–ProjectInterpreter–showa
第66期 | GPTSecurity周报云起无垠 GPTSecurity AIGC gpt
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。SecurityPapers1.利用高级大语言模型
NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示汀、人工智能 LLM工业级落地实践 prompt 人工智能自然语言处理大模型 LLM NL2SQL Text2SQL
NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2S
探索未来之声：EmotiVoice易魔声带你走进情感交融的TTS新世界瞿勋利Godly
探索未来之声：EmotiVoice易魔声带你走进情感交融的TTS新世界EmotiVoiceEmotiVoice:aMulti-VoiceandPrompt-ControlledTTSEngine项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/em/EmotiVoice项目介绍在数字化沟通的浪潮中，【EmotiVoice易魔声】如同一股清新之风，为文本转语音（TTS）领域注入
【AI大模型应用开发】1.2 Prompt Engineering（提示词工程）- 站在巨人的肩膀上，超实用！常用提示词整理 AI-入门 prompt 深度学习人工智能 chatgpt agi
通过上两篇文章我们学习和实践了Prompt的书写要素、原则与技巧，以及了解了一些进阶的优化方法。本来今天是想收集一些网上比较好的Prompt提示词，来与大家共同学习下别人的书写方式，吸取别人的经验，对Prompt有个更深入的理解。但是发现这有点不太好，直接copy别人的东西，附个链接有点枯燥，大家看起来也比较懵。并且网上专门收集Prompt的文档和网站也有很多，我就不在这里班门弄斧了。对于想看各类
Java序列化进阶篇 g21121 java序列化
1.transient 类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。
escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解 aigo JavaScript Web
原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。下面简单介绍一下它们的区别 1 escape()函
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移 Cb123456 添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移 Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移: 个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧. 具体实现: 一、引入命名空间 using ESRI.ArcGIS.Geometry; using ESRI.ArcGIS.Controls; 二、代码实现.
Java集合框架概述天子之骄 Java集合框架概述
集合框架集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。简单介绍： Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
旗正4.0页面跳转传值问题何必如此 java jsp
跳转和成功提示 a) 成功字段非空forward 成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
全网唯一:移动互联网服务器端开发课程 cocos2d-x小菜 web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了！ App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
Log4J通用配置|注意问题笔记 7454103 DAO apache tomcat log4j Web
关于日志的等级那些去百度就知道了！这几天要搭个新框架配置了日志记下来！做个备忘！ #这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~! log4j.rootLogger=INFO,allLog # DAO层 log记录到dao.log 控制台和总日志文件 log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager darkranger sql c windows SQL Server XP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动.. 发现需要启动客户端协议 : TCP/IP 需要打开 SQL Server Configuration Manager... 却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..?? 解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
[置顶] 做有中国特色的程序员 aijuans 程序员
从出版业说起网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
document.domain 跨域问题 avords document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
关于管理软件的一些思考 houxinyou 管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱. 在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下. 做为管理软件,就像现在讲究MVC这
NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型) bijian1013 redis 数据库 NoSQL
一.Redis的数据类型 1.String类型及操作 String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。 Set方法：设置key对应的值为string类型的value
Tomcat 一些技巧征客丶 java tomcat dos
以下操作都是在windows 环境下一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME 在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加 set JAVA_HOME=JAVA 安装目录 set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre 即可；二、查看Tomcat 版本在 tomcat 安装目
【Spark七十二】Spark的日志配置 bit1129 spark
在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console 在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
Haskell版冒泡排序 bookjovi 冒泡排序 haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。 sort [] = [] sort [x] = [x] sort (x:x1:xs) | x>x1 = x1:so
java 路径配置文件读取 bro_feng java
这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。读取文件使用方式： 1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties") 2. properties.load(MyTest.
读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 个人理解：简单工厂模式就是IOC; * 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了 */ interface IProduct {
SVN与JIRA的关联 chenyu19891124 SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤：一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
JWFDv0.96 最新设计思路 comsci 数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
vi 保存复制内容格式粘贴 daizj vi 粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能。在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法 dongwei_6688 shell脚本
出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致解决办法： 1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh 2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题 3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
高一上学期难记忆单词 dcj3sjt126com word english
honest 诚实的；正直的 argue 争论 classical 古典的 hammer 锤子 share 分享；共有 sorrow 悲哀；悲痛 adventure 冒险 error 错误；差错 closet 壁橱；储藏室 pronounce 发音；宣告 repeat 重做；重复 majority 大多数；大半 native 本国的，本地的，本国
hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性 frankco POJO hibernate查询 DTO
DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
Partition List hcx2013 partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. You should preserve the original relative order of th
Spring MVC测试框架详解——客户端测试 jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
关于推荐个人观点 liyonghui160com 推荐系统关于推荐个人观点
回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
不间断旋转的动画 pangyulei 动画
CABasicAnimation* rotationAnimation; rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"]; rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
自定义annotation sha1064616837 java enum annotation reflect
对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。下面这个例子主要用到了 1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解 2.简单的反射 3.枚举
Spring 源码 up2pu spring
1.Spring源代码 https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x 注：兼容svn检出 2.运行脚本 import-into-eclipse.bat 注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7 build.gradle compileJava { sourceCompatibilit
利用word分词来计算文本相似度 yangshangchuan word word分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式：方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity 用法如下： String text1 = "我爱购物"; String text2 = "我爱读书"; String text3 =

常用的gpt-4 prompt words收集

1. illustrate it step by step

2. to synthesize the information you just provided

3. Sorry to introduce another topic / Apologies for diverging to a different topic.

4. translate the article above into English without specific grammar person

5. how do you say ‘***’ in English

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