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Redis List：打造高效消息队列的秘密武器【redis实战一】

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Redis List：打造高效消息队列的秘密武器

- 前言
- Redis List简介
- List实现消息队列的优势
- - 优势：
  - 与专业消息队列的比较：
- 实战
- - maven依赖
  - 配置RedisConfiguration
  - 生产者实现
  - 消费者实现
  - 消费者调用
- 效果图
- 结语

前言

在软件开发的世界里，消息队列就像是一场奇妙的表演，每个演员都有自己的任务，而消息则是剧本中的情节。而要打造一场精彩的表演，我们需要一个强大的舞台工具。在这篇文章中，我们将带你走进 Redis 的神奇世界，揭示它是如何通过 List 这个神奇的工具，帮助我们搭建起高效的消息队列，让消息传递变得更加有趣。

Redis List简介

Redis中的List是一种有序、可重复的数据结构，它实际上是一个字符串链表。每个节点都包含一个字符串值，而这些节点按照插入顺序排列。

以下是Redis List的一些关键特性和操作：

有序集合： List中的元素是有序的，每个元素都有一个索引位置，允许按索引进行访问和操作。
可重复元素： List中的元素可以重复，同样的值可以存在于不同的位置。
左右两端操作： 可以从List的左端（头部）或右端（尾部）进行元素的添加和移除。
- LPUSH key value [value …]: 在List的左端添加一个或多个值。
- RPUSH key value [value …]: 在List的右端添加一个或多个值。
- LPOP key: 移除并返回List左端的元素。
- RPOP key: 移除并返回List右端的元素。
范围操作： 可以获取List中的一定范围的元素。
- LRANGE key start stop: 获取List中指定范围的元素，范围是从start到stop，包含两端的元素。
长度操作： 可以获取List的长度。
- LLEN key: 获取List的长度。
其他操作： 还有其他一些操作，如插入、删除、获取指定索引位置的元素等。

总体而言，Redis List适用于需要维护有序数据集合的场景，例如实现消息队列、任务队列等。在进行代码实现时，可以使用各种编程语言的Redis客户端库，根据需求调用相应的List操作，并确保代码中有适当的注释来解释每个操作的目的和影响。

List实现消息队列的优势

使用Redis List实现消息队列具有一些优势，尤其在一些特定的场景下。以下是一些优势以及与其他专业消息队列系统的比较：

优势：

轻量级：
- Redis是一个内存数据库，List是其数据结构之一，相较于专业的消息队列系统，Redis更轻量级。这使得它更容易部署和维护，尤其适用于小型项目或资源受限的环境。
简单易用：
- Redis提供了简单而强大的List操作，对于基本的消息队列需求，这种简单性是一个巨大的优势。使用LPUSH和RPUSH添加消息，LPOP和RPOP移除消息，非常直观。
无需额外组件：
- Redis本身就是一个数据存储系统，无需额外组件，就可以实现消息队列功能。这减少了系统的复杂性，减轻了维护负担。
高性能：
- 由于Redis是内存数据库，List的操作都是原子的，因此具有高性能。对于快速入队和出队的需求，Redis List能够提供低延迟的处理。
支持持久化：
- Redis支持持久化，可以将消息队列的数据保存到磁盘，确保在重启后数据不丢失。这使得Redis List在一些需要持久化消息的场景下更具优势。

与专业消息队列的比较：

适用范围：
- Redis List更适合于简单的、轻量级的消息队列需求。对于大规模、高吞吐量、分布式的系统，专业消息队列系统（如RabbitMQ、Kafka）更为适用。
功能丰富性：
- 专业消息队列系统通常提供更多高级特性，如发布/订阅模型、消息确认机制、消息过期等。在需要这些高级特性的场景下，选择专业消息队列更为合适。
可扩展性：
- 对于需要横向扩展的大型系统，专业消息队列系统通常提供更好的可扩展性和分布式支持，可以跨多个节点进行消息传递。
管理和监控：
- 专业消息队列系统通常具有更完善的管理和监控工具，能够提供更详细的队列状态、消息追踪等信息。

在选择是否使用Redis List实现消息队列时，需要权衡项目的规模、复杂性以及对消息队列功能的具体需求。对于简单的应用场景，Redis List提供了一种轻量级、简单易用的解决方案。然而，在面对复杂、大规模的系统需求时，专业消息队列系统可能更为适用。

实战

maven依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.bootgroupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>

<dependency>
  <groupId>org.projectlombokgroupId>
  <artifactId>lombokartifactId>
dependency>

配置RedisConfiguration

package fun.bo.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * @author xiaobo
 */
@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {

    @Bean
    public <K,V> RedisTemplate<K,V> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {

        log.info("开始创建redis模板对象");

        RedisTemplate<K, V> redisTemplate = new RedisTemplate<K, V>();

        // 设置redis连接工厂对象
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // 设置 redis key 的序列化器
        // redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

        // 设置 redis 值的序列化器
        // redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer