数模专题----数据收集与指标选取

目录

一、整理数据收集的网站

二、总结指标选取经验

三、以环境为主题,搜寻环境相关指标

四、数据收集下策



一、整理数据收集的网站

八爪鱼爬虫:
八爪鱼采集数据的一般流程_八爪鱼数据采集-CSDN博客

数模专题----数据收集与指标选取_第1张图片
和鲸社区:

和鲸社区的数据集如何下载_和鲸社区数据集怎么下载-CSDN博客

数模专题----数据收集与指标选取_第2张图片

kaggle:
Kaggle数据集下载详细步骤及注意事项_kaggle代下-CSDN博客
数模专题----数据收集与指标选取_第3张图片

二、总结指标选取经验

1. 明确建模目标:首要原则是明确建模的目标和问题。理解问题的本质,确定模型的主要任务是选择指标的关键。

2. 关键指标优先:首先选择那些最能捕捉问题本质的核心指标。这些指标通常与问题的关键因素紧密相关,对问题的解决具有重要影响。

3. 模型性能和可解释性:考虑所选指标与模型性能和可解释性之间的关系。选择那些既有助于提高模型性能又易于解释的指标。

4. 问题复杂性:根据问题的复杂性,考虑是否需要选择更多的指标以解决复杂问题。但仍然要保持重点关注核心指标。

三、以环境为主题,搜寻环境相关指标

1. 碳排量:碳排量是一个关键的环境指标,用于衡量某一地区、行业或活动产生的二氧化碳(CO2)等温室气体的排放量。

2. 能源效率:能源效率指标可以用来衡量资源利用效率,例如单位能源消耗下的生产或活动。

3. 空气质量指数(AQI):AQI是用于描述空气质量的指标,考虑了各种污染物的浓度,如颗粒物、二氧化硫和一氧化碳等。

4. 水质指标:水质指标用于评估水体的质量,包括水中溶解氧、pH值、氮和磷的含量等。

5. 土壤质量指标:土壤质量指标可以包括土壤中的有机质含量、重金属浓度、酸碱度等。

6. 生物多样性指数:生物多样性指数用于衡量某一地区或生态系统中不同物种的多样性和丰富度。

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四、数据收集下策

前情:科研≠建模比赛
           科研数据收集的时间很长,但比赛获取数据的时间短,因此可能会找不到适合的数据。

若数据难找,找不到或者得到的数据让结果误差变大,不要让它耽误建模过程,要合理编数据(根据常识)

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