时间复杂度:
归并排序的时间复杂度为O(nlogn),其中n为数组的长度
给定你一个长度为 n的整数数列。
请你使用归并排序对这个数列按照从小到大进行排序。
并将排好序的数列按顺序输出。
输入共两行,第一行包含整数 n。
第二行包含 n 个整数(所有整数均在 1∼109 范围内),表示整个数列。
输出共一行,包含 n 个整数,表示排好序的数列。
1≤n≤100000
5
3 1 2 4 5
1 2 3 4 5
import java.util.Scanner;
public class Main {
static int n, N = (int) 1e5 + 10;
static int[] a = new int[N], tmp = new int[N];
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
n = in.nextInt();
for (int i = 0; i < n; i++) {
a[i] = in.nextInt();
}
mergeSort(a, 0, n - 1);
for (int i = 0; i < n; i++) {
System.out.print(a[i] + " ");
}
}
/**
* 归并排序
*
* @param q 待排序数组
* @param l 左边界
* @param r 右边界
*/
public static void mergeSort(int[] q, int l, int r) {
if (l >= r) {
return;
}
int mid = l + r >> 1;
mergeSort(q, l, mid);
mergeSort(q, mid + 1, r);
merge(q, l, mid, r);
}
/**
* 归并操作
*
* @param q 待排序数组
* @param l 左边界
* @param mid 中间位置
* @param r 右边界
*/
public static void merge(int[] q, int l, int mid, int r) {
int k = 0, i = l, j = mid + 1;
while (i <= mid && j <= r) {
if (q[i] < q[j]) {
tmp[k++] = q[i++];
} else {
tmp[k++] = q[j++];
}
}
while (i <= mid) {
tmp[k++] = q[i++];
}
while (j <= r) {
tmp[k++] = q[j++];
}
for (i = l, j = 0; i <= r; i++, j++) {
q[i] = tmp[j];
}
}
}
给定一个长度为 n 的整数数列,请你计算数列中的逆序对的数量。
逆序对的定义如下:对于数列的第 i个和第 j 个元素,如果满足 i
第一行包含整数 n,表示数列的长度。
第二行包含 n 个整数,表示整个数列。
输出一个整数,表示逆序对的个数。
1≤n≤100000
数列中的元素的取值范围 [1,109]
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2 3 4 5 6 1
5
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;
public class Main {
static int n,N = (int)1e5 + 10;
static int[] a = new int[N], tmp = new int[N];
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
n = in.nextInt();
for (int i = 0;i < n;i ++) {
a[i] = in.nextInt();
}
System.out.println(merge_sort(a, 0 , n - 1));
}
public static long merge_sort(int[] q, int l, int r) {
if (l >= r) {
return 0;
}
int mid = l + r >> 1;
long res = merge_sort(q, l, mid) + merge_sort(q, mid + 1, r);
int k = 0, i = l, j = mid + 1;
while (i <= mid && j <= r) {
if (q[i] <= q[j]) {
tmp[k ++] = q[i ++];
} else
{
res += mid - i + 1;
tmp[k ++] = q[j ++];
}
}
while (i <= mid) {
tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
}
while (j <= r) {
tmp[k ++ ] = q[j ++ ];
}
for (i = l, j = 0; i <= r; i ++, j ++ ) {
q[i] = tmp[j];
}
return res;
}
}