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努力减肥的小胖子5
图像配准simpleITKregistration
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一、引言随着人工智能技术在各个领域的广泛应用,对高效、灵活且经济的模型解决方案的需求日益迫切。传统的模型使用方式往往受到诸多限制,如高昂的成本、对网络的依赖以及数据隐私等问题。在这样的背景下,开源项目graphrag-local-ollama应运而生。graphrag-local-ollama是微软graphrag的一个创新扩展,它专注于支持使用ollama下载的本地模型。这一特性使得用户能够在本
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精通AI实战千例专栏合集人工智能搜索引擎法律案例图像检索
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- yolov8:pt 转 onnx
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yolov8官方教程1.安装包我使用的是虚拟环境,yolov8包已经下载到本地了,因此直接在anacondaprompt命令行继续安装首先激活自己的虚拟环境,然后执行安装命令pipinstallultralyticsyolov8中没有requirement.txt文件,直接安装ultralytics即可2.进行模型转换将转换好的pt文件放在weight文件夹下,然后在这个文件夹创建一个py文件,里
- 举世无双语音合成系统 VITS 发展历程(2024.3 PAVITS)
u013250861
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VITS经典项目:FaceBook开源,1000+语言,mms-meta/MMSwenet社区,onnx和android,wenet-e2e/wetts手写模型,huakunyang/SummerTTS30+语言,rhasspy/piperVITS流式推理:
- jmeter 接入deepseek 或者chatgpt
小赖同学啊
jmeter专栏jmeterchatgpt
接入ChatGPT实现思路要将JMeter与ChatGPT接入,核心在于通过JMeter发送HTTP请求至OpenAI的API接口,以此调用ChatGPT进行交互。整个过程包含创建JMeter测试计划、添加必要组件、配置请求参数以及处理响应结果等步骤。具体步骤1.获取OpenAIAPI密钥在使用ChatGPTAPI之前,你需要在OpenAI平台注册账号并获取API密钥,此密钥用于身份验证,保障请求
- 医疗信息分析与知识图谱系统设计方案
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医疗信息分析与知识图谱系统设计方案0.系统需求0.1项目背景本系统旨在通过整合医疗机构现有的信息系统数据,结合向量数据库、图数据库和开源AI模型,实现医疗数据的深度分析、疾病预测和医疗知识图谱构建,为医疗决策提供智能化支持。0.2核心需求数据集成与分析:对接现有医疗信息系统(HIS/LIS/PACS/EMR)医疗数据标准化处理多维度统计分析趋势预测分析知识图谱构建:医疗知识抽取实体关系构建知识推理
- ChatTTS-ui模型概述、安装及使用方法说明
醉心编码
人工智能基础技术类脚本基础TTS大模型人工智能
ChatTTS-ui模型概述、安装及使用方法说明一、ChatTTS-ui模型概述二、ChatTTS-ui的技术优势三、ChatTTS-ui的安装与配置1.安装Python和Git环境2.下载ChatTTS-ui源码3.创建并激活虚拟环境4.安装依赖5.启动应用四、ChatTTS-ui的高级功能1.API调用2.音色自定义3.细粒度控制4.GPU加速五、ChatTTS-ui的应用场景六、ChatTT
- Unity 脚本控制3D人物模型的BlendShape
lovingyk
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有些3D角色模型带有BlendShape面部控制,在Unity中可以通过接口访问并操作其参数可以表现不同的面部表情在Unity中选中角色模型的指定部位,这个是由模型师定义的,不固定.但肯定是在面部建模上.点选之后在检查器可以看到对应的BlendShapes设定项出现在SkinedMeshRenderer组件中.由于BlendShape中定义的每个项是在建模中由建模师自定义的,所以名称不固定,所以在
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贪心算法通常用于那些可以通过局部最优解达到全局最优解的问题,也就是说每一步都选择当前看起来最好的选项,从而希望最终的结果是最优的。基础概念[分配问题]:局部最优满足需求,排序后贪心分配分发饼干分发糖果[区间问题]:按区间右端点排序,最大化不重叠区间无重叠区间用最少数量的箭引爆气球经典贪心模型[跳跃问题]:维护最大覆盖范围,贪心选择下一步跳跃游戏跳跃游戏II[加油站问题]:总油量足够时,局部油量最低
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最近遇到windows下编译libuvc库,实现经usb连接的摄像头拍摄采集。绕了一大圈,记录一下。首先,作为新手,肯定需要参考大神资料,但是还是踩了坑。要在windows环境下安装libuvc的驱动并确保可用,需要经过一系列流程,(1)先参考神人的博客记录呗有关windows下libuvc的使用https://blog.csdn.net/Arom_Corge/article/details/13
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了解和学习“已知的未知”(KnownUnknowns)是系统性知识管理的关键环节,需要建立结构化认知体系。以下提供融合认知科学、教育心理学和系统工程学的完整方法论,包含6大核心模块、28项具体技术,并配备量化指标和工具链。一、知识缺口识别系统1.认知地形测绘理论模型:基于VanMerriënboer的“四要素教学设计模型”(4C/ID)实施方法:知识域边界标定:使用领域本体论工具(Protege)
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计算模型的算力需求,通常基于模型的参数量(BillionParameters,简称B)和训练/推理的计算任务复杂度,结合硬件计算能力(例如每秒浮点运算次数,FLOPS)来估算。以下是详细的方法和公式说明,以及实际的计算示例。1.算力需求的基本公式1.1训练阶段训练阶段的算力需求可以通过以下公式估算:训练算力需求(FLOPs)=2×P×N×S×D\text{训练算力需求(FLOPs)}=2\time
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- 每日一题之(super) 学习java
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在Java中,super关键字用于引用直接父类对象的实例变量、方法或构造函数。它在继承机制中起着至关重要的作用,帮助解决命名冲突,并允许子类访问被隐藏的父类成员。以下是关于super关键字的一些关键细节:1.引用父类的实例变量当子类和父类有相同名称的实例变量时,可以使用super来明确地引用父类中的变量。classParent{Stringname="Parent";}classChildexte
- 【深度解析】Java接入DeepSeek大模型:从零实现流式对话+多轮会话管理(完整项目实战) —— SpringBoot整合、API安全封装、性能优化全攻略
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一、DeepSeek接入全景图:不只是API调用核心优势对比特性DeepSeek其他主流模型免费Token额度500万/月通常10-100万响应延迟平均800ms1-3s流式响应兼容性原生支持需定制适配中文理解能力行业Top中等偏上适用场景推荐智能客服(实时反馈)代码辅助生成(流式输出)知识问答系统(多轮对话)分析报告(长文本生成)二、环境搭建:手把手配置开发环境1.创建SpringBoot项目(
- 英伟达确认RTX 5090和5070 Ti存在制造问题;DeepSeek-R1成Hugging Face最受欢迎大模型|极客头条
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「极客头条」——技术人员的新闻圈!CSDN的读者朋友们好,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|苏宓出品|CSDN(ID:CSDNnews)一分钟速览新闻点!雷军:小米15Ultra、SU7Ultra是小米创业十五年来最高端产品华为近300人团队已入驻阿维塔,鸿蒙智行“塔界”或将登场小米超级小爱重新接入DeepSeekR1大模型:已上线DeepSeek-R1成H
- 23种设计模式之《外观模式(Facade)》在c#中的应用及理解
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程序设计中的主要设计模式通常分为三大类,共23种:1.创建型模式(CreationalPatterns)单例模式(Singleton):确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点。工厂方法模式(FactoryMethod):定义创建对象的接口,由子类决定实例化哪个类。抽象工厂模式(AbstractFactory):提供一个创建一系列相关或依赖对象的接口,而无需指定具体类。建造者模式(Builder)
- nginx主要功能及其原理介绍
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在学习nginx之前首先了解一下什么是同步与异步,什么是阻塞与非阻塞。一、同步与异步同步与异步的重点在消息通知的方式上,也就是调用结果的通知方式不同。同步:当一个同步调用发出去后,调用者要一直等待调用的结果通知后,才能进行后续的操作。异步:当一个异步调用发出去后,调用者不必一直等待调用结果的返回,异步调用,要想获得结果,一般有两种方式:1.主动轮询异步调用的结果;2.被调用方通过callback(
- draw.io:开源款白板/图表绘制利器
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在工作和学习中,我们常常需要绘制各种图表,例如流程图、思维导图、网络拓扑图等等。一款功能强大且易于上手的图表绘制工具可以极大地提高我们的效率。今天,我要向大家推荐一款开源免费的图表绘制工具——draw.io,并手把手教你如何安装和使用它。draw.io介绍draw.io是一款功能强大的开源图表绘制工具,它可以帮助你轻松创建各种类型的图表,包括:流程图:业务流程、系统流程、数据流程等思维导图:整理思
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Pytest是一个基于Python编写的全功能测试框架,它被广泛应用于软件开发领域的自动化测试。在学习Pytest之前,我们需要掌握一些基础知识。在本篇技术博客中,我们将讨论这些基础知识,以及如何学习Pytest。一、Python基础知识在使用Pytest之前,您需要掌握Python编程语言的基础知识。这包括Python的语法、数据类型、流程控制、函数和模块等内容。语法:Python具有简洁而清晰
- 实时系统vxWorks - zynq7020移植vxWorks
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概述关于zynq的启动方式,网上百度有一大堆,这里就不详细阐述了,小编整理了一下主要流程大致为:上电->bootRom->FSBL->操作系统。BootRom:硬件固化,用户无需更改,类似bios。FSBL(BOOT.bin):由fsbl.elf、bitstream和SSBL三部分组成。fsbl.elf用于完成PS初始化工作,加载PLbitstream文件,运行SSBL(bootrom)。操作系统
- Nginx原理以及基础知识详解
黑夜照亮前行的路
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Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,具有高并发性、高可靠性、低内存消耗等特点。其工作原理和基础知识如下:一、Nginx的工作原理Nginx采用多进程模型,主进程负责接收客户端的连接请求,然后将连接请求分发给工作进程来处理。每个工作进程可以处理多个客户端连接,采用异步非阻塞的方式来处理连接请求。当一个连接请求到达时,Nginx会将其放入事件队列中,然后由一个工作进程异步地处理该请求。这
- 基于双层优化的微电网系统规划设计方法(Matlab代码实现)
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个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述1.1微电网系统结构1.2微电网系统双层规划设计结构1.3双层优化模型1.4上层容量优化模型1.5下层调度优化模型2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章1概述微电网系统可将多种类型的分布式发电单元组合在一起,有效发挥单一能源系统的优点,实现
- 数据标注中的归类与定义,从聚类,相关,关联,回归四个方面分析
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在数据标注和AI训练过程中,数据的归类与定义是关键步骤,不同的数据分析方法可以用于不同的场景。本文从**聚类(Clustering)、相关(Correlation)、关联(Association)、回归(Regression)**四个角度探讨数据标注的优化,并结合Python代码示例进行说明。1.聚类(Clustering)1.1概念聚类是一种无监督学习方法,它将相似的数据点分为同一个组,而无需预
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本地部署AI大模型通过ollama部署本地AI大模型,Ollama是管理和部署大模型的一个工具,它可以帮助我们在本地更加方便并快速的部署和使用各种大模型下面是我通过虚拟机CentOS7.9.2009版本进行演示当然,如果你的电脑配置较低,可以使用公网的API接口,点击下面链接,不过要先安装MaxKB,下面有MaxKB的安装教程关于MaxKB对接硅基流动-CSDN博客1、安装和配置Ollama1.1
- Linux(32)Rockchip RK3568 Ubuntu22.04上部署 Docker: 详细配置与功能测试
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《Linux系统开发入门定制》linuxdockerubuntu
前言在本博客中,实践如何在Rockchip3568设备上通过Ubuntu22.04系统安装和运行Docker。我会比较DockerCE和Docker.io两种版本的安装过程、兼容性以及在特定硬件上的表现,为兄弟们提供一个清晰的安装指南和实用的运行笔记。参考Linux(31)RockchipRK3568Ubuntu22.04上部署Docker:问题与解决方案Linux下搭建RK3568Docker开
- 【新人系列】一文带你 Python 入门
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#Python新人系列Pythonpython开发语言后端面试笔记经验分享Python
✍个人博客:https://blog.csdn.net/Newin2020?type=blog专栏地址:https://blog.csdn.net/newin2020/category_12801353.html专栏定位:为0基础刚入门Python的小伙伴提供详细的讲解,也欢迎大佬们一起交流~专栏简介:在这个专栏,我将带着大家从0开始入门Python的学习。在这个Python的新人系列专栏下,将会
- Linux系统——Nginx常见面试题
一坨小橙子ovo
linuxnginx服务器
目录一、Nginx使用场景二、Nginx的发展历史三、Nginx没出现之前都存在过什么问题四、Nginx的优点五、正向代理和反向代理分别是什么六、Nginx限流问题七、Nginx动静分离八、什么是负载均衡九、Nginx负载均衡的策略有哪些十、Nginx多进程模型十一、为什么Nginx不使用多线程十二、Nginx高可用性十三、Nginx压缩十四、总结Nginx是一种高性能的HTTP和反向代理服务器,
- 【2025年】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛,看这一篇就稳了!
网安詹姆斯
web安全CTF网络安全大赛pythonlinux
【2025年】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛,看这一篇就稳了!基于入门网络安全/黑客打造的:黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js(2-3天)2、apache+php(4-5天)3、mysql(2-3天)4、python(2-3天)5、burpsuite(1-2天)4.2、中期1、S
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><