顶顶通呼叫中心中间件asrproxy和fs http缓存目录(mod

guava loadingCache代码示例 IM 胡鹏飞 Java 工具类介绍
publicclassTest2{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{LoadingCachecache=CacheBuilder.newBuilder()//设置并发级别为8，并发级别是指可以同时写缓存的线程数.concurrencyLevel(8)//设置缓存容器的初始容量为10.initialCapacity(10)//设置缓存
Guava LoadingCache sqyaa. java并发编程 Java知识 jvm 缓存 guava
LoadingCache是GoogleGuava库提供的一个高级缓存实现，它通过自动加载机制简化了缓存使用模式。核心特性自动加载机制当缓存未命中时，自动调用指定的CacheLoader加载数据线程安全：并发请求下，相同key只会加载一次灵活的过期策略支持基于写入时间(expireAfterWrite)和访问时间(expireAfterAccess)的过期可设置最大缓存大小，基于LRU策略淘汰丰富的
vue keep-alive标签的运用
keep-alive，想必大家都不会很陌生，在一些选项卡中会使用到。其实，它的作用大概就是把组件的数据给缓存起来。比如果我有一个选项卡，标签一，标签二，标签三。现在，我需要实现，当我在标签一的表单中输入内容后，点击标签二，再回到标签一，表单的内容依然存在。如果按以往的做法，不使用keep-alive，那是不能实现的。然而，我们只需要在选项卡的内容最外层包一个keep-alive标签即可。但这儿有一
php SPOF 贵哥的编程之路(热爱分享为后来者) PHP语言经典程序100题 php 开发语言
1.什么是单点故障（SPOF）？单点故障指的是系统中某个组件一旦失效，整个系统或服务就会不可用。常见的单点有：数据库、缓存、Web服务器、负载均衡、网络设备等。2.常见单点故障场景只有一台数据库服务器，宕机后所有业务不可用只有一台Redis缓存，挂掉后缓存全部失效只有一台Web服务器，挂掉后网站无法访问只有一个负载均衡节点，挂掉后流量无法分发只有一条网络链路，断开后所有服务失联3.消除单点故障的主
OKHttp3源码分析——学习笔记 Sincerity_ 源码相关 Okhttp 源码解析读书笔记 httpclient cache
文章目录1.HttpClient与HttpUrlConnection的区别2.OKHttp源码分析使用步骤:dispatcher任务调度器,（后面有详细说明）Request请求RealCallAsyncCall3.OKHttp架构分析1.异步请求线程池,Dispather2.连接池清理线程池-ConnectionPool3.缓存整理线程池DisLruCache4.Http2异步事务线程池,http
Python技能手册 - 模块module 金色牛神 Python python windows 开发语言
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如何发现 Redis 中的 BigKey？ sevevty-seven redis bootstrap 数据库
如何发现Redis中的BigKey？Redis因其出色的性能，常被用作缓存、消息队列和会话存储。然而，在Redis的使用过程中，BigKey是一个不容忽视的问题。BigKey指的是存储了大量数据或包含大量成员的键。它们不仅会占用大量内存，还可能导致网络延迟、主从同步延迟，甚至在极端情况下引发Redis服务崩溃。因此，有效地发现和处理BigKey对于维护Redis服务的稳定性和性能至关重要。本文将深
项目开发日记
框架整理学习UIMgr：一、数据结构与算法1.1关键数据结构成员变量类型说明m_CtrlsList当前正在显示的所有UI页面m_CachesList已打开过、但现在不显示的页面（缓存池）1.2算法逻辑查找缓存页面：从m_Caches中倒序查找是否已有对应ePageType页面，找到则重用。页面加载：从资源管理器ResMgr加载prefab并绑定控制器/视图组件。页面关闭：从m_Ctrls移除，添加
C#集合：从基础到进阶的全面解析阿蒙Armon C#继续学习 c#windows linux
C#集合：从基础到进阶的全面解析在C#编程中，集合是处理数据集合的核心工具。无论是存储一组对象、实现缓存机制，还是处理复杂的数据结构，都离不开集合的灵活运用。本文将全面深入地探讨C#集合体系，从基础概念到高级技巧，帮助开发者掌握集合的精髓，写出更高效、更优雅的代码。一、集合概述与分类C#集合框架是.NET类库的重要组成部分，它提供了一系列用于存储和操作数据的类和接口。与数组相比，集合具有动态扩容、
Redis简介之它是啥财神爷首席大弟子 Redis redis 数据库缓存
什么是RedisRedis是一个基于BSD协议的开源数据库,是一个以键值对形式的存储系统Redis常用于消息队列,缓存,会话存储等场景Redis是使用C语言编写使用许可证：BSD许可证是一个开源的宽松的软件许可协议Redis优点性能极高Redis是以高性能著称,可全天24小时达到每秒十万次的读写操作数据类型丰富哈希字符串集合列表有序集合原子性操作原子性操作是指,程序要么不执行,要嘛执行完毕,这种对
短剧小程序开发全攻略：从0到1打造爆款内容平台 weixin_lynhgworld 小程序短剧
核心内容：行业趋势分析：短剧市场年增长率超300%，用户规模突破5亿，抖音、快手等平台加速布局。小程序成为短剧分发核心渠道：轻量化、低成本、社交裂变优势显著。开发核心功能模块：内容管理：支持多格式上传、分集管理、标签分类。播放体验优化：弹幕互动、倍速播放、清晰度切换、离线缓存。付费系统：单集付费、会员订阅、广告解锁等多元化盈利模式。社交裂变：分享奖励、邀请排行榜、拼团观影功能。技术实现难点：视频流
【鸿蒙实战开发】HarmoneyOS如何添加首选项功能「已注销」鸿蒙安卓前端 harmonyos java 华为 android 鸿蒙前端
什么是用户首选项？用户首选项为应用提供Key-Value键值型的数据处理能力，支持应用持久化轻量级数据，并对其修改和查询。当用户希望有一个全局唯一存储的地方，可以采用用户首选项来进行存储。Preferences会将该数据缓存在内存中，当用户读取的时候，能够快速从内存中获取数据，当需要持久化时可以使用flush接口将内存中的数据写入持久化文件中。用户首选项运作机制用户首选项的使用场景Preferen
Spring Boot使用Redis常用场景蹦跑的蜗牛 spring boot redis 后端
SpringBoot使用Redis常用场景一、概述：Redis是什么？为什么要用它？Redis（RemoteDictionaryServer）是一个内存中的数据存储系统（类似一个“超级大字典”），它能存各种类型的数据（字符串、列表、哈希等），而且读写速度极快（因为数据存在内存里）。简单说，Redis就像电脑的“缓存抽屉”：当你的程序需要频繁读取或修改某些数据时（比如用户登录信息、商品销量），直接从
云原生技术与应用-Docker高级管理--Dockerfile镜像制作慕桉 ~ 云原生 docker 容器
目录一.Docker镜像管理1.Docker镜像结构2.Dockerfile介绍二.Dockerfile实施1.构建nginx容器2.构建Tomcat容器3.构建mysql容器三.Dockerfile语法注意事项1.指令书写范围2.基础镜像选择3.文件操作注意4.执行命令要点5.环境变量和参数设置6.缓存利用与清理一.Docker镜像管理Docker镜像除了是Docker的核心技术之外，也是应用发
Android OkHttp使用与底层机制详解你过来啊你 android okhttp
OkHttp是Square公司开发的一个高效、功能强大的HTTP客户端库，因其简洁的API、灵活的拦截器链、内置连接池、透明GZIP压缩、响应缓存以及对HTTP/2和WebSocket的支持，已成为Android和Java应用开发中事实上的标准网络库。一、OkHttp的核心使用1.基本请求流程//1.创建OkHttpClient实例(通常全局共享一个实例)OkHttpClientclient=ne
Redis 性能优化实战：管道、事务、缓存与连接管理全解析佑瞻数据库与知识图谱缓存 redis 性能优化
在日常开发中，我们常常会遇到Redis操作的性能瓶颈：频繁的命令交互导致网络开销激增，并发更新时的数据一致性难以保证，海量数据遍历引发的阻塞问题……其实，Redis早已为这些场景准备了“利器”。今天我们就深入探讨Redis的管道、事务、扫描迭代、客户端缓存以及连接管理技巧，用实战代码带你玩转性能优化。一、管道（Pipelines）：批量执行命令，减少网络往返当我们需要连续执行多个Redis命令时，
九、MyBatis的缓存 ModelBulider #mybatis mybatis 后端开发语言
文章目录1.MyBatis的一级缓存2.MyBatis的二级缓存3.二级缓存的相关配置4.MyBatis缓存查询的顺序5.整合第三方缓存EHCache（了解）1.MyBatis的一级缓存一级缓存是SqlSession级别的，通过同一个SqlSession查询的数据会被缓存，下次查询相同的数据，就会从缓存中直接获取，不会从数据库重新访问使一级缓存失效的四种情况：不同的SqlSession对应不同的一
docker-基于dockerfile自动构建镜像 liux3528 docker docker linux 运维
Dockerfile是自动化构建Docker镜像的配置文件，相比手动构建具有显著优势：更小的存储空间和带宽占用、高效的缓存利用、便捷的修改流程。其核心指令包括FROM（基础镜像）、RUN（执行命令）、COPY/ADD（文件复制）、ENV（环境变量）等，通过分层技术实现高效构建。实践案例展示了如何构建Nginx游戏镜像，包括多阶段构建技巧（分离编译和运行环境），显著减小镜像体积。通过编写Docker
学会Python缓存妙用，你的程序更出色更快速！码农必胜客 Python python 缓存装饰器模块
前言在Python应用程序中，使用缓存能够显著提高性能并降低资源消耗。本文将详细介绍如何在Python中实现缓存机制，包括内置functools模块提供的lru_cache装饰器以及自定义缓存机制。使用functools模块的lru_cachefunctools模块提供了lru_cache装饰器，可以轻松添加缓存到函数中。fromfunctoolsimportlru_cache@lru_cache
Python性能加速器：掌握functools.lru_cache装饰器清水白石008 Python题库 python 论文 python 开发语言
Python性能加速器：掌握functools.lru_cache装饰器一、引言在Python中，很多函数会根据输入参数计算出相应的结果。对于某些计算密集型或I/O密集型的函数，如果它们的输入参数在多次调用中保持不变或变化不大，那么每次调用都重新计算结果将是非常低效的。functools.lru_cache装饰器正是为了解决这一问题而设计的，它能够自动缓存函数的返回值，当再次以相同的参数调用函数时
Linux-DNS域名解析服务
系列文章目录`提示：仅用于个人学习，进行查漏补缺使用。1.Linux网络设置2.LinuxDHCP服务提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言`提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考`一.概述二.DNS的定义三.域名结构四、DNS域名解析方式五.DNS域名解析的流程：六.Linux中的DNS配置：_DNS缓存：_七.DNS查找顺序八.DNS服
Python深度解析：functools.lru_cache装饰器
引言在Python中，functools.lru_cache是一个强大的装饰器，用于缓存函数的调用结果。本文将深入探讨lru_cache的用法、使用场景、解决的问题、高级用法和选项、性能，以及一些注意事项。1.介绍1.1什么是functools.lru_cache？functools.lru_cache是Python标准库中的一个装饰器，用于添加缓存功能。LRU代表最近最少使用，这意味着该缓存会保
深入Redis：核心的缓存
Redis最主要的用途，主要有三个方面：存储数据、缓存、消息队列。其中，缓存是Redis最常用的场景。Redis使用内存作为硬盘的缓存。把用户集中访问的20%数据放到缓存中去，可以应对80%的请求。数据库是非常重要的组件，但是mysql的速度又比较慢，所以我们用Redis来作为mysql的缓存。为什么说关系型数据库性能不高?数据库把数据存储在硬盘上，硬盘的IO速度并不快。尤其是随机访问。如果查询不
Python进阶｜实现缓存
在Python编程中，缓存是一种用于存储计算结果的机制，以便在需要相同结果时能够快速访问，而无需重新进行计算。缓存可以显著提高程序的性能，特别是在处理昂贵或耗时的操作时。以下是几种在Python中实现缓存的方法：1.使用简单的字典作为缓存这是最基本的缓存实现方式。你可以使用一个字典来存储已经计算过的结果，其中键是输入参数（通常是可哈希的），值是计算结果。python复制代码cache={}defe
掌握 Spring Data Redis，提升后端开发效率
掌握SpringDataRedis，提升后端开发效率关键词：SpringDataRedis、后端开发、缓存、数据持久化、效率提升摘要：本文旨在深入探讨SpringDataRedis这一强大的工具，帮助后端开发者更好地掌握它以提升开发效率。首先介绍SpringDataRedis的背景知识，包括其目的、适用读者等。接着详细阐述核心概念与联系，分析核心算法原理并给出具体操作步骤，通过数学模型和公式加深理
Redis核心用法与通用命令全解析 Pota-to成长日记 Redis redis 数据库缓存
Redis核心用法与通用命令全解析——从基础操作到高效实践一、Redis基础知识速览Redis是一款高性能的键值存储系统，支持String、Hash、List、Set、SortedSet五种核心数据结构，以及Bitmaps、HyperLogLog、Streams等扩展类型。其单线程模型和内存存储特性使其在缓存、计数器、消息队列等场景中表现出色。二、核心命令详解（附实用示例）1.通用键操作命令（1）
Python-FAQ-单例模式
1需求2接口3示例4参考资料单例模式（SingletonPattern）是一种创建型设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取该实例。在Python中，实现单例模式有多种方式，下面介绍几种常见的实现方法及其优缺点。1.使用模块（Pythonic方式）Python的模块天然就是单例的，因为模块在第一次导入时会被创建并缓存，后续导入会直接使用缓存的实例。实现示例：#singleto
【线上故障排查】缓存穿透攻击的识别与布隆过滤器（面试题 + 3 步追问应对 + 案例分析）程序员岳彬从项目到面试：Java 高频面试题场景化通关指南缓存 java 后端 spring boot linux redis
一、高频面试题问题1：什么是缓存穿透？它对系统的核心危害是什么？参考答案：缓存穿透指的是用户请求的数据在缓存和数据库中都不存在，导致请求直接绕过缓存打到数据库。核心危害是大量无效请求会耗尽数据库资源，比如CPU、内存或连接数，严重时可能引发数据库宕机，进而导致整个系统崩溃，影响服务可用性。第一步追问：缓存穿透和缓存雪崩有什么本质区别？参考答案：两者本质不同。缓存穿透是请求不存在的数据，攻击或逻辑漏
Redis 分布式锁实现与实践佑瞻数据库与知识图谱 redis 分布式数据库
在分布式系统架构中，多个独立进程对共享资源的并发访问控制是常见需求，分布式锁作为解决这一问题的关键技术，在缓存更新、任务调度、库存管理等场景中发挥着重要作用。本文将从基础原理出发，详细阐述基于Redis的分布式锁实现方案，包括单实例模式与Redlock算法，并探讨其在实际应用中的关键考量。分布式锁核心概念分布式锁是一种跨进程、跨机器的同步机制，用于保证多个分布式节点对共享资源的互斥访问。一个可靠的
布隆过滤器详解及使用：解决缓存穿透问题豪宇刘缓存哈希算法散列表
在现代应用开发中，缓存技术被广泛应用于提升系统性能和响应速度。然而，缓存系统也带来了一些新的挑战，如缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等问题。一、什么是布隆过滤器？布隆过滤器是一种空间效率很高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中。它的优点是高效且占用内存少，但有一定的误判率（即可能会错误地认为某个不在集合中的元素存在于集合中），不过它不会漏报（即如果一个元素确实不在集合中，布隆过滤器一定能
apache 安装linux windows 墙头上一根草 apache inux windows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre 1，安装 apr 下载地址：htt
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别 Cb123456 match_parent fill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别: 1）fill_parent 设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。 2） wrap_conte
网页自适应设计天子之骄 html css 响应式设计页面自适应
网页自适应设计网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
[sql server] 分组取最大最小常用sql 一炮送你回车库 SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
ImageIO写图片输出到硬盘 3213213333332132 java image
package awt; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imagei
自己的String动态数组宝剑锋梅花香 java 动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
pinyin4j工具类 darkranger .net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小引入pinyin4j-2.5.0.jar包: pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
StarUML学习笔记----基本概念 aijuans UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。模型、视与图（Model, View and Diagram） &
Activiti最终总结 avords Activiti id 工作流
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从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别 bee1314 jquery UI react
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
Eclipse快捷键大全 bijian1013 java eclipse 快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
js 笔记函数征客丶 JavaScript
一、函数的使用 1.1、定义函数变量 var vName = funcation(params){ } 1.2、函数的调用函数变量的调用： vName(params); 函数定义时自发调用：(function(params){})(params); 1.3、函数中变量赋值 var a = 'a'; var ff
【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二 bit1129 scala
1. Some操作在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量， Some的文档说明： /** Class `Some[A]` represents existin
java 匿名内部类 BlueSkator java匿名内部类
组合优先于继承 Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用 ljy325 游戏 apple windows XP OS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688 Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题: 1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响! 2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高 &nbs
读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF） * 个人理解： * 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
JIRA与SVN插件安装 chenyu19891124 SVN jira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。 1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1) 2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
常用数学思想方法 comsci 工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考函数思想　　把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
pl/sql集合类型 daizj oracle 集合 type pl/sql
--集合类型 /* 单行单列的数据，使用标量变量单行多列数据，使用记录单列多行数据，使用集合（。。。） *集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等 */ /* --集合方法 &n
[Ofbiz]ofbiz初用 dinguangx 电商 ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用 1. 加载测试库 ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库 ./ant load-demo (与load-seed有一些区别) 2. 启动内置tomcat ./ant start 或 ./startofbiz.sh 或 java -jar ofbiz.jar &
结构体中最后一个元素是长度为0的数组 dcj3sjt126com c gcc
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Linux cp 实现强行覆盖 dcj3sjt126com linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。方法一我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
Memcached(一)、HelloWorld frank1234 memcached
一、简介高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。二、客户端选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
Search in Rotated Sorted Array II hcx2013 search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time complexity? How and why? Write a function to determine if a given ta
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1、行卸载原来的： [root@localhost opt]# rpm -qa | grep java tzdata-java-2014g-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64 java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64 [root@localhost
二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素 OpenMind 二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。用数学语言描述如下：p满足 (1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y); (2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2); 2,问题：给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k? 3,算法分析： (
java 随机数 Math与Random SaraWon java Math Random
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
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需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号

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