3）Python打包带有Scipy程序为exe：
这类程序需要把使用hook把scipy显式地导入打包起来。方法如下：
在本机python安装目录C:\Program Files\Python36\Lib\site-packages\PyInstaller\hooks里
修改hook-scipy.py的内容为：
import os
import glob
from PyInstaller.utils.hooks import get_module_file_attribute
from PyInstaller.compat import is_win
from PyInstaller.utils.hooks import collect_submodules
from PyInstaller.utils.hooks import collect_data_files
binaries = []
# package the DLL bundle that official scipy wheels for Windows ship
if is_win:
dll_glob = os.path.join(os.path.dirname(
get_module_file_attribute('scipy')), 'extra-dll', "*.dll")
if glob.glob(dll_glob):
binaries.append((dll_glob, "."))
# collect library-wide utility extension modules
hiddenimports = collect_submodules('scipy')
这样打包时，pyinstaller会载入hiddenimports的内容，包括scipy的所有子module。
示例：
我们继续沿用XXX.py,YYY.py,但把ZZZ.py进行了修改如下：
新版的ZZZ.py使用了scipy库来计算阶跃响应序列并返回前若干个数值。
运行测试：
4）Python打包含有tensorflow\sklearn的程序
当我们使用python编写了含有tensorflow或是sklearn的深度学习程序，要进行打包时可能会遇到一些错误。所以需要执行特别的步骤来完成打包。
4.1 含有tensorflow的py程序打包
pyinstaller打包tensorflow出错，如：ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_core.python解决方法。
该类型错误还有ImportError: cannot import name 'pywrap_tensorflow' 等。运行报错是pyinstaller无法导入tensorflow_core。问题解决方式为：
首先，在所运行的python文件（mypython.py中使用from tensorflow import *）路径下创建一个名为hooks的文件夹,文件夹里创建一个python程序文件名为hook-tensorflow.py。
文件夹目录结构为：
--mypython.py
--hooks
--hook-tensorflow.py
之后，编写hook-tensorflow.py中的内容如下：
from PyInstaller.utils.hooks import collect_all
def hook(hook_api):
packages = [
'tensorflow',
'tensorflow_core',
'astor'
]
for package in packages:
datas, binaries, hiddenimports = collect_all(package)
hook_api.add_datas(datas)
hook_api.add_binaries(binaries)
hook_api.add_imports(*hiddenimports)
然后，在运行pyinstaller时添加参数--additional-hooks-dir=hooks。最终运行的命令为
pyinstaller --additional-hooks-dir=hooks mypython.py
这里假设主程序为mypthon.py
4.2 含有sklearn的py程序打包
打开.spec文件
修改hiddenimports=['cython', 'sklearn', '
sklearn.utils._cython_blas' ]
示例：
假设我们修改ZZZ.py调用sklearn如下：
直接打包运行后会报错，如下：
我们在spec中添加hiddenimports=['cython', 'sklearn', 'sklearn.utils._cython_blas' ]
修改hiddenimports
打包后，运行测试后仍然失败如下：
在文件夹中确实没有这个文件：
说明sklearn的那些数据集无法下载打包在exe文件夹里。那继续测试打包含有sklearn的计算函数，比如LinearRegression()，修改ZZZ.py如下：
添加hiddenimports再打包，运行结果如下：
5) 打包带有PYQT5的UI界面的py文件
首先，在终端中按顺序输入并执行以下命令：
1.pyi-makespec -w MainWindow.py
2. 像之前一样修改spec，并检查生成的spec里exe的console是不是FALSE
3. 再执行pyinstaller -D MainWindow.spec
注意，如果 pyi-makespec 不加 -w后spec里
exe = EXE(pyz,
a.scripts,
[],
exclude_binaries=True,
name='MainWindow',
debug=False,
bootloader_ignore_signals=False,
strip=False,
upx=True,
console=True )
如果如果 pyi-makespec加 -w后spec里
exe = EXE(pyz,
a.scripts,
[],
exclude_binaries=True,
name='MainWindow',
debug=False,
bootloader_ignore_signals=False,
strip=False,
upx=True,
console=False)
此外，如果出现报错 ImportError: unable to find Qt5Core.dll on PATH，
则要在代码最开头加上
import sys, os
if hasattr(sys, 'frozen'):
os.environ['PATH'] =sys._MEIPASS + ";" + os.environ['PATH']