SPSS中如何通过现有数据文件中的已有变量计算生成新变量

在建立数据文件时,通常仅包括可能来自统计调查的原始测量结果。有时需要对变量进行一定的加工,比如在研究学生的中考成绩与IQ值之间的关系时,可能需要先将学生文化课、体育课和试验课等成绩按照一定的权重进行计算,得到学生的中考总成绩,再与IQ值通过相关分析、回归分析等方法开展研究。有时在分析完之后要对数据进行深加工,比如完成因子分析之后,将观测值的各个因子得分乘以其方差贡献率得到因子总得分,进而开展后续研究等。SPSS提供强大的计算变量功能,新变量的计算可以借助计算变量功能来完成。以本书附带的数据4为例,如果我们要创建新的变量“发育”,其中体重、身高、坐高的权重各为30%、40%、30%,那么用“计算变量”命令计算新变量的步骤如下:

(1)打开数据文件“数据4”,选择“转换”→“计算变量”命令,如图所示。

SPSS中如何通过现有数据文件中的已有变量计算生成新变量_第1张图片

打开“计算变量”对话框,如图所示。

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(2)输入计算表达式。使用计算器板或键盘将计算表达式输入“数字表达式”列表框中。表达式中需要用到的SPSS函数可从函数组中选择,通过双击或单击“函数和特殊变量”列表框左侧的箭头按钮,将选中的函数移入表达式栏。这时,栏中函数的自变量和参数用“?”表示,自变量必须选用当前工作文件中的变量,可以从左侧变量清单栏中选择,选中后双击它,将其输入表达式中。本例中在“数字表达式”列表框中输入“y4 * 0.3 + y5 * 0.4 + y6 * 0.3”。

(3)定义新变量及其类型。在“目标变量”文本框中输入目标变量名,既可以是一个新变量名,又可以是已经定义的变量名,甚至可以是表达式中使用的自变量本身。本例中在“目标变量”中输入“发育”,然后单击“类型和标签”按钮,弹出“计算变量:类型和标签”对话框,如图所示。

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“计算变量:If个案”对话框的使用。有时,仅需要对一些符合特定条件的自变量的观察值进行计算。例如,在数据文件“数据4”中,我们只需要计算女性的发育情况,即需要选择满足条件“性别=2”的观测值来计算。当条件表达式“性别=2”为真时,将计算出女性的发育情况。使条件表达式为假或缺失的观测量就不会计算这个值,对应这些观测量,新变量的值为系统缺失值。在“计算变量”对话框中单击“如果…”按钮,弹出“计算变量: If 个案”对话框,如图所示。条件表达式的建立规则是:条件表达式中至少要包括一个关系运算符,也可以使用逻辑运算符,并且可以通过关系(或逻辑)运算符连接多个条件表达式。本例中,我们首先在左侧变量列表中选择“性别”,然后选中“在个案满足条件时包括”单选按钮,然后在下面的文本框中输入“y2=2”,即可仅计算女性的发育情况。

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单击“继续”按钮对设定的条件表达式加以确认,返回“计算变量”主对话框。各项选择确认后,单击“确定”按钮,系统将根据表达式和条件计算新变量的值,并将结果显示到数据窗口的工作文件中,如图所示,可以看到变量视图中增加了“发育”变量。

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我们还可以在“数据视图”界面看到“发育”变量的具体数据值(见下图)。可以发现,只有女性(y2=2)的样本观测值才有发育数据(这与我们前面对表达式的具体设置有关),男性(y2=1)的样本观测值中发育变量数据都是缺失值。

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以上内容节选自《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜 杨维忠 清华大学出版社 2023年。

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