ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

从智能回复、语言准确性、知识库丰富度等方面比较，两大AI助手哪个更胜一筹？快来和我们分享一下你的看法吧~
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方向一：ChatGPT

ChatGPT 是基于GPT-3.5（Generative Pre-trained Transformer 3.5）架构开发的对话AI模型，是InstructGPT 的兄弟模型。ChatGPT很可能是OpenAI 在GPT-4 正式推出之前的演练，或用于收集大量对话数据。

ChatGPT的主要特点
OpenAI使用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedbac，人类反馈强化学习）技术对 ChatGPT 进行了训练，且加入了更多人工监督进行微调。
此外，ChatGPT 还具有以下特征：
(1）可以主动承认自身错误。若用户指出其错误，模型会听取意见并优化答案。
(2）ChatGPT 可以质疑不正确的问题。例如被询问 “哥伦布 2015 年来到美国的情景” 的问题时，机器人会说明哥伦布不属于这一时代并调整输出结果。
(3）ChatGPT 可以承认自身的无知，承认对专业技术的不了解。
(4）支持连续多轮对话。
与大家在生活中用到的各类智能音箱和“人工智障“不同，ChatGPT在对话过程中会记忆先前使用者的对话讯息，即上下文理解，以回答某些假设性的问题。ChatGPT可实现连续对话，极大的提升了对话交互模式下的用户体验。
对于准确翻译来说（尤其是中文与人名音译），ChatGPT离完美还有一段距离，不过在文字流畅度以及辨别特定人名来说，与其他网络翻译工具相近。
由于 ChatGPT是一个大型语言模型，目前还并不具备网络搜索功能，因此它只能基于2021年所拥有的数据集进行回答。例如它不知道2022年世界杯的情况，也不会像苹果的Siri那样回答今天天气如何、或帮你搜索信息。如果ChatGPT能上网自己寻找学习语料和搜索知识，估计又会有更大的突破。
即便学习的知识有限，ChatGPT 还是能回答脑洞大开的人类的许多奇葩问题。为了避免ChatGPT染上恶习， ChatGPT 通过算法屏蔽，减少有害和欺骗性的训练输入。，查询通过适度 API 进行过滤，并驳回潜在的种族主义或性别歧视提示。

方向二：文心一言

文心大模型和 Open AI 的 GPT 模型类似，在 2019 年就已经推出，并且已经迭代了多轮，已经从单一的自然语言理解延申到多模态——包括视觉、文档、文图、语音等，因此“文心一言”所基于的 ERNIE 系列模型也已经具备较强泛化能力和性能。以最新发布的 ERNIE 3.0 Zeus 为例，该模型迭代于 ERNIE 3.0，拥有千亿级参数，其已经具备智能创作等各类自然语言理解和生成任务，且公开数据集上小样本学习、理解和生成任务效果皆好于业界其他模型。此外，本次“文心一言”并非是百度文心大模型的第一个产品，其 AI 作画平台“文心一格”和产业级搜索系统“文心百中”已经面相公众开放，由此可见百度大模型实用性较高。

方向三：对人工智能的看法

未来展望
• 商业前景广泛
人工智能具有较为广泛的商业前景，将推动众多行业的变革，有望在AIGC、客户服务、教育、家庭陪护等领域率先落地。今年无疑是AIGC备受关注的一年，而ChatGPT模型的出现对于文字模态的 AIGC 应用更是具有重要意义。未来，与图形模态的AIGC相结合，有望打造从文字描述到图片生成的AI创作辅助工具。
根据我们的调研，目前业内从业者对于ChatGPT仍保持观望态度，一方面在持续考量模型的准确性以及与其所在领域的适配度；另一方面，多数企业也受制于GPT模型的高成本，在商业化上持较为谨慎的态度。
• 成为技术生态
人工智能将会成为一个技术生态，但它所学习的是互联网上公有域的知识，不能解决具体行业企业的个性问题。因此，更多创业公司应该在AI技术基础上，提出更贴近客户具体需求和痛点的解决方案和产品。
例如，作为虚拟人公司，可以针对医疗、银行等某个行业中的企业，单独形成解决方案，再用ChatGPT等AI技术将对应的私有化知识加进去进行模型训练，从而解决实际问题。

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