mysql约束

1、概述

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

2、约束演示

1. CREATE TABLE `tb_user`(

2. id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',

3. `name` VARCHAR(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名',

4. age INT CHECK (age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄',

5. `status` CHAR(1) DEFAULT '1' COMMENT '状态',

6. gender CHAR(1) COMMENT '性别'

7. );

9. INSERT INTO tb_user(NAME,age,STATUS,gender) VALUES ('Tom1',19,'1','男'),('Tom2',25,'0','男');

10. INSERT INTO tb_user(NAME,age,STATUS,gender) VALUES ('Tom3',19,'1','男');

11. # 此条语句失败，名字不能为null

12. INSERT INTO tb_user(NAME,age,STATUS,gender) VALUES (NULL,19,'1','男');

13. # 此条语句失败，name字段必须唯一

14. INSERT INTO tb_user(NAME,age,STATUS,gender) VALUES ('Tom3',19,'1','男');

15. INSERT INTO tb_user(NAME,age,STATUS,gender) VALUES ('Tom4',80,'1','男');

16. # 此条语句失败，age不能小于0

17. INSERT INTO tb_user(NAME,age,STATUS,gender) VALUES ('Tom5',-1,'1','男');

18. # 此条语句失败，age不能大于120

19. INSERT INTO tb_user(NAME,age,STATUS,gender) VALUES ('Tom5',121,'1','男');

20. INSERT INTO tb_user(NAME,age,gender) VALUES ('Tom5',120,'男');

3、外键约束

外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

a. 语法格式

在创建表的时候指定外键：

1. CREATE TABLE 表名(

2. 字段名 数据类型,

3. ...

4. [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)

5. );

为已经创建的表添加外键：

1. ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称

2. FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名) ;

删除表中的外键：

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

删除/更新行为：

1. ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES

2. 主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

b. 案例需求

左侧的emp表是员工表，里面存储员工的基本信息，包含员工的ID、姓名、年龄、职位、薪资、入职日期、上级主管ID、部门ID，在员工的信息中存储的是部门的ID dept_id，而这个部门的ID是关联的 部门表dept的主键id，那emp表的dept_id就是外键,关联的是另一张表的主键。

注意：目前上述两张表，只是在逻辑上存在这样一层关系；在数据库层面，并未建立外键关联， 所以是无法保证数据的一致性和完整性的。

准备数据：

主表：部门表

1. CREATE TABLE dept(

2. id INT AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID' PRIMARY KEY,

3. `name` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '部门名称'

4. ) COMMENT '部门表';

6. INSERT INTO dept (id, NAME) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,'销售部'), (5, '总经办');

子表：员工表

1. CREATE TABLE emp(

2. id INT AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID' PRIMARY KEY,

3. `name` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '姓名',

4. age INT COMMENT '年龄',

5. job VARCHAR(20) COMMENT '职位',

6. salary INT COMMENT '薪资',

7. entrydate DATE COMMENT '入职时间',

8. managerid INT COMMENT '直属领导ID',

9. dept_id INT COMMENT '部门ID'

10. ) COMMENT '员工表';

12. INSERT INTO

13. emp (id, NAME, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)

14. VALUES

15. (1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', NULL,5),

16. (2, '张无忌', 20,'项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),

17. (3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),

18. (4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),

19. (5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),

20. (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1);

测试数据关联：

接下来，我们可以做一个测试，删除id为1的部门信息。

结果，我们看到删除成功，而删除成功之后，部门表不存在id为1的部门，而在emp表中还有很多的员 工，关联的为id为1的部门，此时就出现了数据的不完整性。

而要想解决这个问题就得通过数据库的 外键约束。

c. 添加外键

为emp表的dept_id字段添加外键约束,关联dept表的主键id。

1. ALTER TABLE emp ADD CONSTRAINT fk_emp_dept_id

2. FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id);

添加了外键约束之后，我们再到dept表(父表)删除id为1的记录，然后看一下会发生什么现象。 此时 将会报错，不能删除或更新父表记录，因为存在外键约束。

d. 删除外键

删除emp表的外键fk_emp_dept_id：

ALTER TABLE emp DROP FOREIGN KEY fk_emp_dept_id;

4、删除/更新行为

添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行 为有以下几种:

a. 语法格式

1. ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES

2. 主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

b. 测试 CASCADE 修改行为

1. # 更改“更新/删除行为” 为 CASCADE

2. ALTER TABLE emp ADD CONSTRAINT fk_emp_dept_id FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id)

3. ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

修改父表id为1的记录，将id修改为6。在一般的业务系统中，不会修改一张表的主键值，这里只是做测试

• 我们发现，原来在子表中dept_id值为1的记录，现在也变为6了，这就是cascade级联的效果。

c. 测试 SET NULL 删除行为

在进行测试之前，我们先需要删除上面建立的外键 fk_emp_dept_id。然后再通过数据脚本，将 emp、dept表的数据恢复了。

1. # 先删除之前的外键

2. ALTER TABLE emp DROP FOREIGN KEY fk_emp_dept_id;

4. # 创建外键 Set Null

5. ALTER TABLE emp ADD CONSTRAINT fk_emp_dept_id FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES

6. dept(id) ON UPDATE SET NULL ON DELETE SET NULL;

接下来，我们删除id为6的数据

我们发现父表的记录是可以正常的删除的，父表的数据删除之后，再打开子表 emp，我们发现子表emp 的dept_id字段，原来dept_id为6的数据，现在都被置为NULL了。这就是SET NULL这种删除/更新行为的效果。