数据可视化浅谈一

阿里云城市大脑.jpg

什么是可视化

其实可视化发生在我们生活的各个方面，例如：navicate数据库管理工具，企业报表，再典型的linux桌面版等等，通过图形可以更简单更容易的让用户使用和掌握。个人理解可视化定义或是应该是：以图形、图标的方式来展示抽象的数据或信息。

为什么需要可视化

上面其实也说了几点：更简单，更直白，这里再补充一些其他方面数字量化的内容。
有分析指出，人类的注意广度只有8秒（感觉当下短视频正是捕捉了这一特性），而金鱼的广度有9秒。另外人们接受含有可视化元素的指令比不含有的效率高出323%，人们在阅读高质量的信息图时理解度要比纯文字高出30倍。在当下数字经济时代，可视化作为数据的最好一公里，及其重要！

可视化产品

目前大家可能要觉得首屈一指当数tableau，其次国内的帆软，笔者不这样认为。
首先我们应该对可视化和BI加以区分，BI侧重于探索式分析，结合AI进行智能化，可预测可推荐；而真正的可视化应该是侧重于解释型分析，对结果如果呈现更直观，更精准的表达，这方面阿里云DataV代表性突出。
可视化最终呈现形态主要有报表，大屏。
后续笔者会对大屏可视化方法与概念进行一些自己的理解总结，请关注后续文章更新。