观照般若
观照般若

东北的春

   

      东北的春就像个调皮的小孩子。他虽然会赴时令之约，但却又会和你藏猫猫儿，今天躲到云朵后，明天卷到北风里，再一日他竟然把太阳也给藏了起来，这就是东北的“倒春寒”。

      东北的春也是个骗子，骗得人们把冬衣收了一次又一次。前一天太阳高照，阳气十足，能把人们的厚衣烤掉；后一天春寒料峭，冷风嗖嗖，迫使人们又不得不捂得严严实实。真把握不准要怎样穿衣，也就有了“二八月乱穿衣”之说。

      东北的春是外暖内冷型。他若艳阳高照，室外花枝迎风展，室内暖意浅；他若阴冷低沉，室外花枝仍不畏惧，可惨了室的人儿，只能一整天都穿得厚厚的，更或许还要盖上被子来抵御他的阴冷低沉。

      东北的春是多变的。暖起来，让你招架不住；冷起来，更让你无法抵御。搅得我一颗盼春的心，忽上忽下，只能时时看春的脸色来过活。

    东北的春，真让人难懂......

你可能感兴趣的:(东北的春)

  • ARM Cortex-M4 CPU指令大全：作用、原理与实例 TheJustice_ ARM微机原理arm开发
    引言在计算机系统中，CPU（中央处理器）是执行各种指令的核心部件。ARMCortex-M4是广泛应用于嵌入式系统中的一款处理器，其指令集架构（ISA）基于ARMv7-M。本文将介绍ARMCortex-M4处理器中的常见指令，包括它们的作用、工作原理，并通过具体例子帮助理解。1.数据传输指令1.1MOV作用：将数据从一个位置传输到另一个位置。原理：MOV指令复制数据，不改变数据源，只是在目标位置存储
  • 信创：自主创新，推动中国IT产业的未来 狮歌~资深攻城狮 数据仓库数据分析数据库分布式
    信创：自主创新，推动中国IT产业的未来近几年，“信创”这个词频繁出现在大家的讨论中，尤其是在技术领域。我们常常听到“信创产业”、“信创产品”，到底信创到底是个什么概念呢？又意味着什么？今天就来聊一聊。1.什么是信创？“信创”是信息技术应用创新的简称，旨在推动国产信息技术产业的发展，逐步替代国外的技术和产品，减少对外部技术的依赖，增强国家在信息技术领域的自主可控能力。简单来说，信创的目标就是发展一套
  • 信创在这些领域大放异彩：推动国产技术革命 狮歌~资深攻城狮 数据仓库数据分析数据库分布式
    信创在这些领域大放异彩：推动国产技术革命随着国内对自主可控技术需求的日益增长，信创（信息技术应用创新）作为推动国产化的重要力量，已经在多个领域展现出广泛的应用潜力。从硬件到软件，从操作系统到数据库，信创的影响力不断扩大，正逐步改变着传统技术的格局。那么，信创究竟在哪些领域尤为热门呢？让我们一起探讨一下。1.操作系统领域操作系统是信息技术的基础设施，也是信息化建设中的核心部分。近年来，国内自主操作系
  • TiDB 对 Hadoop 的影响：大数据时代的新选择 狮歌~资深攻城狮 tidb数据仓库数据分析数据库分布式
    TiDB对Hadoop的影响：大数据时代的新选择随着大数据时代的到来，各种处理和存储海量数据的技术应运而生。Hadoop和TiDB都是这个时代的代表性技术，但它们的设计初衷、使用场景和应用方式却有所不同。那么，TiDB作为一个分布式数据库，它对传统的Hadoop生态系统产生了哪些影响呢？今天，我们就来聊聊这个话题。Hadoop简介：大数据的“老牌劲旅”首先，我们需要了解一下Hadoop的背景。Ha
  • MPP（Massively Parallel Processing）是什么？它的特点是什么？ 狮歌~资深攻城狮 数据仓库数据分析数据库分布式
    MPP（MassivelyParallelProcessing）是什么？它的特点是什么？在信息化、数据化的今天，处理大规模数据成为了很多行业的关键能力。我们常常听到“大数据”和“数据处理”的词汇，而MMP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）正是帮助我们解决大数据处理的利器。那么，MPP究竟有什么特点，让它能够高效处理海量数据呢？1.什么是MPP？MPP的全称是
  • 使用OpenAI Chat模型进行自然语言处理的实战指南 GEAWfaacc 自然语言处理easyui人工智能python
    在本文中，我们将详细介绍如何利用OpenAI的Chat模型进行自然语言处理任务。我们将涵盖从API配置到实际应用的一整套流程，并提供可运行的代码示例来帮助大家上手。如果你对AI对话模型的实际应用感兴趣，那么这篇文章将非常适合你。一、技术背景介绍OpenAI的Chat模型是一类专门用于对话任务的预训练语言模型。它们可以处理多种输入类型，支持丰富的功能调用，适用于各种自然语言处理场景。从翻译到对话生成
  • 【学习总结|DAY033】后端Web进阶(AOP) 123yhy传奇 javamybatis学习springbootspring
    在当今的软件开发领域，提高代码的可维护性、可扩展性以及减少重复代码是至关重要的。SpringAOP（AspectOrientedProgramming，面向切面编程）作为一种强大的编程思想和技术，在解决这些问题上发挥着重要作用。本文将结合实际代码示例，深入探讨SpringAOP的相关知识，帮助大家更好地掌握这一技术。一、AOP基础概念1.1什么是AOPAOP即面向切面编程，它可以简单理解为面向特定
  • 【学习总结|DAY021】Java 多线程 123yhy传奇 java学习开发语言
    多线程是Java编程中非常重要的概念，它允许程序同时执行多个任务，提高程序的执行效率。本文将详细介绍多线程的创建方式、常用方法、线程安全、线程同步、线程池以及并发和并行的概念，并结合代码案例进行讲解。一、线程的创建方式Java中创建线程主要有三种方式：方式一：继承Thread类classMyThreadextendsThread{@Overridepublicvoidrun(){//线程执行的任务
  • 美赛LATEX模板将控制号、选题号标红方法 雪落时分 美赛模板EasyMCM颜色修改问题标题代码调整
    背景介绍：本人使用的是西交钱院学辅提供的美赛模板，将通过EasyMCM来修改颜色参数：第一步：打开easymcm.sty文件，并定位至以下段落：\newcommand{\@problem}[1]{}\newcommand{\problem}[1]{\gdef\@problem{#1}}\newcommand{\makesheet}{%生成sheet头命令的定义\null%\vspace*{-5pc
  • 使用@EmbeddedId实现复合主键的优雅方式 2501_90323865 javapython开发语言个人开发
    在Java的JPA（JavaPersistenceAPI）中，复合主键是一个常见的需求，尤其是在处理多对多关系或需要多个字段共同作为主键的场景中。传统上，我们可以通过@IdClass来实现复合主键，但这种方式需要在实体类和主键类中重复定义相同的字段，显得有些冗余。相比之下，@EmbeddedId提供了一种更为简洁和直观的解决方案，它通过对象组合的方式，将复合主键类嵌入到实体类中，避免了字段的重复定
  • Level2逐笔成交逐笔委托毫秒记录：今日分享优质股票数据20250122 2401_89140926 python金融数据库大数据
    逐笔委托逐笔成交下载链接:https://pan.baidu.com/s/1WP6eGLip3gAbt7yFKg4XqA?pwd=7qtx提取码:7qtxLevel2逐笔成交逐笔委托数据分享下载通过Level2逐笔成交和逐笔委托这种每一笔的毫秒级别的数据可以分析出很多有用的点，包括主力意图，虚假动作，让任何操作无所遁形。适合交易大师来分析主力规律，也适合人工智能领域的机器学习，数据量大且精准。以下
  • 学习STM32的USB通信 MyM满满 学习stm32嵌入式硬件
    STM32是一款广泛应用于嵌入式系统开发的微控制器系列，其具备丰富的外设和强大的计算能力。其中USB通信作为一种常见的外设通信方式，广泛应用于各类嵌入式系统中，特别是在PC与嵌入式设备之间的数据传输和通信中。本文将详细介绍STM32的USB通信的相关知识，并通过代码案例来演示如何在STM32中实现USB通信。一、STM32USB通信的基础知识USB协议简介USB（UniversalSerialBu
  • 大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建 AI大模型应用之禅 AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到情感分析，再到机器翻译，几乎无所不能。这些模型的成功很大程度上依赖于预训练数据的质量和规模。预训练数据的构建不仅影响模型的性能，还决定了模型的泛化能力和应用范围。在本文中
  • 大语言模型原理与工程实践：网页数据 AI大模型应用之禅 计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    大语言模型原理与工程实践：网页数据1.背景介绍在当今信息爆炸的时代，网页数据成为了大数据的重要来源之一。网页数据不仅包含了丰富的文本信息，还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）作为自然语言处理（NLP）领域的前沿技术，能够从海量的网页数据中提取有价值的信息，进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。大语言模型的成功离不开深度学习技术的
  • 大语言模型原理与工程实践：案例介绍 AI大模型应用之禅 AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成、理解和推理能力。从智能对话到机器翻译，从代码生成到诗歌创作，LLM正在深刻地改变着我们与信息交互的方式，并为人工智能应用开拓了更广阔的空间。1.背景介绍1.1大语言模型的兴起大语言模型的
  • root卡刷与线刷 王景程 github编辑器windows
    什么是Root中的卡刷和线刷？在Android设备中，卡刷和线刷是两种常见的刷机方式，主要用于安装自定义ROM、获取Root权限或恢复系统。1.卡刷（刷ZIP文件）卡刷是通过将刷机包（通常是一个ZIP文件）放置在设备的存储中，然后通过设备的Recovery模式加载和安装该刷机包的方式。优势：操作简单，不需要连接电脑。更适合OTA更新和安装自定义ROM。不容易误操作导致设备损坏。劣势：如果设备无法进
  • 什么是Xposed和LSPosed框架？ 王景程 githubgit
    1.什么是Xposed框架？Xposed框架是一个面向Android平台的模块化框架，允许开发者和用户通过加载模块来修改应用程序或系统行为，而无需修改应用程序的APK文件或系统文件。工作原理：Xposed框架通过挂钩（Hook）Android系统的方法或类，来改变这些方法或类的运行行为。它的核心是通过动态加载用户编写的模块代码，在系统或应用运行时注入代码。主要特性：可以修改应用的行为而不需要重新编
  • C语言之冒泡排序 雾里看山 数据结构C语言c语言算法排序算法笔记数据结构
    在程序中，我们最先学会和使用的排序方法就是冒泡排序，他作为使用简单，利于理解的一种排序算法，一直深受初学者的喜欢，接下来让我们一起深刻了解一下这个排序算法吧。目录简介过程视图原理解读代码实现升序排列降序排列复杂度和稳定性时间复杂度空间复杂度稳定性注意事项简介它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序（如从大到小、首字母从Z到A）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行，
  • 线性查找与哨兵查找法 雾里看山 C语言c语言笔记开发语言数据结构
    当我们在编写程序时，经常需要找寻一个数组或者字符串中某个元素的下标，本篇文章就对如何用最简单的方法找到该元素的下标进行了讲解。目录线性查找（顺序查找）简介代码实现哨兵查找法简介代码实现特别注意线性查找（顺序查找）简介当我们需要找寻数组（字符串）中的目标元素的下标（位置）的时候，通常说要遍历整个数组（字符串）即可，此处提到的遍历，就是进行的线性查找，其过程就是按照顺序从头至尾按照下标依次寻找，直至找
  • Kafka 入门与应用实战：吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比 小白的一叶扁舟 Java开发kafkarabbitmqrocketmqspringbootjava
    前言在现代微服务架构和分布式系统中，消息队列作为解耦组件，承担着重要的职责。它不仅提供了异步处理的能力，还能确保系统的高可用性、容错性和扩展性。常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ和RocketMQ，其中Kafka因其高吞吐量、分布式特性和可靠性成为大规模数据流处理的首选。本篇文章将深入介绍Kafka的基本概念、执行流程、吞吐量优化策略、生命周期，重点对比Kafka与RabbitMQ和R
  • 机器学习-分类算法评估标准 赛丽曼 机器学习机器学习分类人工智能
    一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较，计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#加载鸢尾花数据X,y=datasets.load_i
  • Python常见字符串函数 流着口水看上帝 python
    1.字符串基本操作函数-len()：-功能：返回字符串的长度，即字符的个数。-示例：string="Hello"print(len(string))输出结果为5。-str()：-功能：将其他数据类型转换为字符串类型。-示例：num=123string_num=str(num)print(type(string_num))输出结果为，说明num被成功转换为字符串类型。2.字符串查找函数-find()
  • FFmpeg 头文件完美翻译之 libavcodec 模块 Leon_Chenl ffmpegffmpeglibavcodecc音视频视频编解码
    前言众所周知，FFmpeg的代码开发上手难度较高，源于官方提供的文档很少有包含代码教程相关的。要想熟练掌握FFmpeg的代码库开发，需要借助它的头文件，FFmpeg把很多代码库教程都写在头文件里面。因此，熟读头文件的内容很重要，为此，我对FFmpeg6.x版本的头文件进行了翻译，方便大家阅读理解。相信我，通读一遍头文件的注释后，你的FFmpeg的代码库开发技能将更上一层。本文适用于有FFmpeg代
  • 2025毕设springboot 基于web的电商后台管理系统的设计与实现论文+源码 zhihao503 课程设计springboot前端
    本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着互联网技术的飞速发展和普及，电子商务已成为现代商业的重要组成部分。电商平台作为连接消费者与商家的桥梁，其后台管理系统的设计与实现直接关系到平台的运营效率和用户体验。当前，电商行业竞争激烈，用户对平台的稳定性、响应速度以及商品信息的准确性和丰富性有着越来越高的要求。因此，设计
  • prometheus监控k8s的metric详解-01（apiserver部分） 玄德公笔记 #常用服务-Prometheus监控prometheuskubernetesmetrick8s监控apiserver容器
    文章目录1.apiserveradmission（准入）和audit（审计）1.1准入控制器调用次数1.1.1`apiserver_admission_controller_admission_duration_seconds_count`1.1.2`apiserver_admission_controller_admission_duration_seconds_bucket`1.1.3`api
  • HMI设计十-cybertruck-QPainter径向渐变圆与阴影流动设计 william_myq HMIQTUIQPainter
    如何构建图示点阵背景可以参考本栏同刊HMI设计九-cybertruck-QPainter复杂油门刹车滑动块设计-CSDN博客本文目标如何构建QPainter阴影流动设计如何构建径向渐变阴影圆如何营造阴影流动效果如何构建径向渐变阴影圆使用ShapePath中的PathArc构建两个半圆组成一个圆用fillGradient来使能相应的渐变效果，可以支持线性，径向渐变//Circle.qml定义一个圆形
  • Jetbrains Ai Assistant插件越来越好用了 Ai 编码 Ai编码工具人工智能android
    在IntelliJIDEA中，JetBrainsAI是JetBrains集成的人工智能功能，旨在提高开发效率，辅助开发者更智能地编写、优化和理解代码。JetBrainsAI作为IntelliJIDEA的一部分，通过自然语言处理和机器学习技术，提供了许多智能代码建议和自动化功能。点击这里：获取JetbrainsAiAssistant插件  以下是JetBrainsAI在IntelliJIDEA中的一
  • UST 智享数字化IT运营平台：让企业数字化转型更简单 热点新视界 新经济
    IDC预测：“2027年将实现全面数字化转型，75%的企业实现全方位数字化转型。”数字化转型是一个长期的过程。金融市场的巨大压力永远迫使企业在不断成长的同时，还必须保持强劲的成长势头。然而，每十家企业中，大约只有一家能够维持良好的增长优势，从而能在之后的很多年里一直回馈高于平均增长水平的股东回报率。长时间控制着行业主导地位的大企业们，不仅要面对长期竞争者的虎视眈眈，还要抵御随时都将乘虚而入的破坏式
  • PAT甲级-1014 Waiting in Line 玉蜉蝣 算法队列银行排队问题PAT甲c++
    题目题目大意一个银行有n个窗口，每个窗口最多站m个人，其余人在黄线外等候。假设k个人同时进入银行按先后次序排队，每个人都有相应的服务时间。每个顾客都选择最短队列站，如果有多个相同长度的队列，按序号小的站。给出要查询的人的序号，要求输出该人结束服务的时间。如果顾客开始服务的时间晚于17:00，则输出Sorry。思路银行排队问题，根据题目模拟。先考虑数据结构，根据题目很容易想出队列，这里我直接用m行n
  • Java基础——数据类型（种类、包装类型、缓存机制、装拆箱、精度丢失） Camel卡蒙 Java基础java缓存python
    我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录Java数据类型数据类型种类包装类型和基本类型包装类型的缓存机制装箱与拆箱BigDecimal精度丢失问题使用BigDecimal解决Java数据类型数据类型种类Java有8大基本数据类型：类型关
  • Spring中@Value注解，需要注意的地方 无量 springbean@Valuexml
    Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值，简化了读取配置文件的复杂操作 1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件 <bean id="appProperty" class="org.springframework.beans.fac
  • mongoDB 分片 开窍的石头 mongodb
        mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上，configsvr上边放的是metar信息，指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard（片）信息。     第一步启动两台以上的mongo服务 &nb
  • OVER(PARTITION BY)函数用法 0624chenhong oracle
    这篇写得很好，引自 http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html OVER(PARTITION BY)函数用法 2010年10月26日 OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数        &nb
  • Android开发中，ADB server didn't ACK 解决方法 一炮送你回车库 Android开发
    首先通知：凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载，然后再尝试。   一直没搞明白这个问题咋出现的，但今天看到一个方法，搞定了！原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。 参见原文章：一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题 简单来讲，首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉，如果还是不行，再继续按下列步骤排查。 &nb
  • canvas中的像素绘制问题 换个号韩国红果果 JavaScriptcanvas
    pixl的绘制，1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线，绘制x像素的线宽，则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素，如果x/2是整数，则刚好填满x个像素，如果是小数，则先把整数格填满，再去绘制剩下的小数部分，绘制时，是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度，颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话（即绘制点正处于相邻像素交叉线时），线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。 2.如果绘制点为一个像素的
  • 编码乱码问题 灵静志远 javajvmjsp编码
    1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关，而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式；2、对于单个字符：ISO-8859-1单字节编码，GBK双字节编码，UTF-8三字节编码；因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节，而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。 3、getBytes()、getByte
  • java 求几个月后的日期 darkranger calendargetinstance
    Date plandate = planDate.toDate(); SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.setTime(plandate); // 取得三个月后时间 cal.add(Calendar.M
  • 数据库设计的三大范式（通俗易懂） aijuans 数据库复习
    关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库. 目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。
  • 想学工作流怎么入手 atongyeye jbpm
    工作流在工作中变得越来越重要，很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点，那了解一点，既不系统，也容易半途而废。好比学武功，最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白，则犹如打通任督二脉。 系统学习工作流，很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。 本人苦苦学习两个月，基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路，有兴趣的朋友可以参考下。 1  首先要
  • Context和SQLiteOpenHelper创建数据库 百合不是茶 androidContext创建数据库
           一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper     一:SQLiteOpenHelper创建数据库:   1,SQLi
  • 浅谈group by和distinct bijian1013 oracle数据库group bydistinct
            group by和distinct只了去重意义一样，但是group by应用范围更广泛些，如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。         譬如：统计每id数并且只显示数大于3 select id ,count(id) from ta
  • vi opertion 征客丶 macoprationvi
    进入 command mode （命令行模式） 按 esc 键 再按 shift + 冒号 注：以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】，不带 $ 【在非命令行模式下进行】 一、文件操作 1.1、强制退出不保存 $ q! 1.2、保存 $ w 1.3、保存并退出 $ wq 1.4、刷新或重新加载已打开的文件 $ e 二、光标移动 2.1、跳到指定行 数字
  • 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API bit1129 spark
      对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义？   val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5)) rdd.reduceByKey(_+_).collect  reduceByKey在这里的操作，是把
  • java类加载机制 BlueSkator java虚拟机
    java类加载机制 1.java类加载器的树状结构 引导类加载器 ^ | 扩展类加载器 ^ | 系统类加载器 java使用代理模式来完成类加载，java的类加载器也有类似于继承的关系，引导类是最顶层的加载器，它是所有类的根加载器，它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时，通常会代理给父类加载器，若已经是根加载器了，就自己完成加载。 虚拟机区分一个Cla
  • 动态添加文本框 BreakingBad 文本框
      <script>     var num=1; function AddInput() {      var str="";     str+="<input 
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ public class Singleton { } /* * 懒汉模式。注意，getInstance如果在多线程环境中调用，需要加上synchronized，否则存在线程不安全问题 */ class LazySingleton
  • iOS应用打包发布常见问题 chenhbc iosiOS发布iOS上传iOS打包
    这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发，由于急着用，我先发布一个版本，由于第一次发布iOS应用，期间出了不少问题，记录于此。   1、使用Application Loader 发布时报错：Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
  • 工作流复杂拓扑结构处理新思路 comsci 设计模式工作算法企业应用OO
    我们走的设计路线和国外的产品不太一样，不一样在哪里呢？  国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多，仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法)，从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题，而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性，这样一来，在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
  • oracle 11g新特性Flashback data archive daizj oracle
    1. 什么是flashback data archive Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象，用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象，概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
  • 多叉树:2-3-4树 dieslrae 树
        平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:     1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)     2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
  • C语言学习七动态分配 malloc的使用 dcj3sjt126com clanguagemalloc
    /* 2013年3月15日15:16:24 malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写 本程序没有实际含义，只是理解使用 */ # include <stdio.h> # include <malloc.h> int main(void) { int i = 5; //分配了4个字节 静态分配 int * p
  • Objective-C编码规范[译] dcj3sjt126com 代码规范
      原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide 原文作者 : raywenderlich.com Team 译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范 译者 : Sam Lau
  • 0.性能优化-目录 frank1234 性能优化
    从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章，主要是对自己前段时间学习的总结，由于水平有限，性能测试领域很深，本人理解的也比较浅，欢迎各位大咖批评指正。 主要内容包括： 一、性能测试指标 吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间 http://frank1234.iteye.com/blog/2180305 二、性能测试策略 生产环境相同 基准测试 预热等 htt
  • Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型 happyqing java泛型父类子类Class
      import java.lang.reflect.ParameterizedType; import java.lang.reflect.Type; import org.junit.Test; abstract class BaseDao<T> { public void getType() { //Class<E> clazz =
  • 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载 jinnianshilongnian springMVC
      ----广告-------------------------------------------------------------- 网站核心商详页开发 掌握Java技术，掌握并发/异步工具使用，熟悉spring、ibatis框架； 掌握数据库技术，表设计和索引优化，分库分表/读写分离； 了解缓存技术，熟练使用如Redis/Memcached等主流技术； 了解Ngin
  • the HTTP rewrite module requires the PCRE library 流浪鱼 rewrite
    ./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library. 模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包 1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ ) 2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ ) 3. s
  • 第12章 Ajax（中） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence blueoxygen BO
    http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence and a very straightfoward video http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
  • Java开发者写SQL时常犯的10个错误 tomcat_oracle javasql
    1、不用PreparedStatements 　　有意思的是，在JDBC出现了许多年后的今天，这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中，即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个： 　　他们对PreparedStatements不了解 　　他们认为使用PreparedStatements太慢了 　　他们认为写Prepar
  • 世纪互联与结盟有感 阿尔萨斯
    10月10日，世纪互联与（Foxcon）签约成立合资公司，有感。 全球电子制造业巨头（全球500强企业）与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间，双方迅速果断出手，在资本层面上达成合作，此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任，另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。 众所周知，精于电子产品制造（世界第一），对于世纪互联而言，能够与结盟
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他