详解如何使用Python进行Excel报表自动化操作（xlutils 和 xlwings 的使用介绍 ）

3. Python xlutils 修改 操作Excel
   xlutils可用于拷贝原excel或者在原excel基础上进行修改，并保存；
   官方文档：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/
   3.1 pip安装xlutils
   pip install xlutils

3.2 xlutils拷贝源文件（需配合xlrd使用）

表格内容如下：

程序示例：

# 3.3.2 拷贝源文件
def fun3_3_2():
    workbook = xlrd.open_workbook('3_3 xlutils 修改操作练习.xlsx')  # 打开工作簿
    new_workbook = copy(workbook)  # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象
    new_workbook.save("new_test.xls")  # 保存工作簿

效果如下：

内容为：

不过表格的样式全部消失了。
3.3 xlutils 读取 写入 （也就是修改）Excel 表格信息
程序示例：

# 3.3.3 xlutils读取 写入 Excel 表格信息
def fun3_3_3():
    # file_path：文件路径，包含文件的全名称
    # formatting_info=True：保留Excel的原格式（使用与xlsx文件）
    workbook = xlrd.open_workbook('3_3 xlutils 修改操作练习.xlsx')
    
    new_workbook = copy(workbook)  # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象

    # 读取表格信息
    sheet = workbook.sheet_by_index(0)
    col2 = sheet.col_values(1)  # 取出第二列
    cel_value = sheet.cell_value(1, 1)
    print(col2)
    print(cel_value)

    # 写入表格信息
    write_save = new_workbook.get_sheet(0)
    write_save.write(0, 0, "xlutils写入！")

    new_workbook.save("new_test.xls")  # 保存工作簿

复制了源文件信息，并进行了追加：

4. Python xlwings 读取 写入 修改 操作Excel
xlwings比起xlrd、xlwt和xlutils，xlwings可豪华多了，它具备以下特点：
xlwings能够非常方便的读写Excel文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改
可以和matplotlib以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。
可以调用Excel文件中VBA写好的程序，也可以让VBA调用用Python写的程序。
开源免费，一直在更新
官网地址：https://www.xlwings.org/
官方文档：https://docs.xlwings.org/en/stable/api.html


4.1 pip安装xlwings
pip install xlwings
4.2 基本操作
引入库
import xlwings as xw
打开Excel程序，默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄
app = xw.App(visible=True,add_book=False)
#新建工作簿 (如果不接下一条代码的话，Excel只会一闪而过，卖个萌就走了）
wb = app.books.add()
打开已有工作簿（支持绝对路径和相对路径）
wb = app.books.open(‘example.xlsx’)
#练习的时候建议直接用下面这条
#wb = xw.Book(‘example.xlsx’)
#这样的话就不会频繁打开新的Excel
保存工作簿
wb.save(‘example.xlsx’)
退出工作簿（可省略）
wb.close()
退出Excel
app.quit()

三个例子：
（1）打开已存在的Excel文档

# 导入xlwings模块
import xlwings as xw

# 打开Excel程序，默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
app.display_alerts=False
app.screen_updating=False

# 文件位置：filepath，打开test文档，然后保存，关闭，结束程序
filepath=r'g:\Python Scripts\test.xlsx'
wb=app.books.open(filepath)
wb.save()
wb.close()
app.quit()

（2）新建Excel文档，命名为test.xlsx，并保存在D盘

import xlwings as xw

app=xw.App(visible=True,add_book=False)
wb=app.books.add()
wb.save(r'd:\test.xlsx')
wb.close()
app.quit()

（3）在单元格输入值
新建test.xlsx，在sheet1的第一个单元格输入 “人生” ，然后保存关闭，退出Excel程序。

import xlwings as xw
    
 app=xw.App(visible=True,add_book=False)
 wb=app.books.add()
    
 # wb就是新建的工作簿(workbook)，下面则对wb的sheet1的A1单元格赋值
 wb.sheets['sheet1'].range('A1').value='人生'
 wb.save(r'd:\test.xlsx')
 wb.close()
 app.quit()

打开已保存的test.xlsx，在sheet2的第二个单元格输入“苦短”，然后保存关闭，退出Excel程序

 import xlwings as xw
    
 app=xw.App(visible=True,add_book=False)
 wb=app.books.open(r'd:\test.xlsx')
    
 # wb就是新建的工作簿(workbook)，下面则对wb的sheet1的A1单元格赋值
 wb.sheets['sheet1'].range('A1').value='苦短'
 wb.save()
 wb.close()
 app.quit()

掌握以上代码，已经完全可以把Excel当作一个txt文本进行数据储存了，也可以读取Excel文件的数据，进行计算后，并将结果保存在Excel中。
4.3 引用工作薄、工作表和单元格
（1）按名字引用工作簿，注意工作簿应该首先被打开
wb=xw.books['工作簿的名字‘]
（2）引用活动的工作薄
wb=xw.books.active
（3）引用工作簿中的sheet
sht=xw.books['工作簿的名字‘].sheets[‘sheet的名字’]
#或者
wb=xw.books[‘工作簿的名字’]
sht=wb.sheets[sheet的名字]
（4）引用活动sheet
sht=xw.sheets.active
（5）引用A1单元格
rng=xw.books['工作簿的名字‘].s
（6）引用活动sheet上的单元格

# 注意Range首字母大写
rng=xw.Range('A1')

#其中需要注意的是单元格的完全引用路径是：
# 第一个Excel程序的第一个工作薄的第一张sheet的第一个单元格
xw.apps[0].books[0].sheets[0].range('A1')
迅速引用单元格的方式是
sht=xw.books['名字'].sheets['名字']

# A1单元格
rng=sht[’A1']
        
# A1:B5单元格
rng=sht['A1:B5']
        
# 在第i+1行，第j+1列的单元格
# B1单元格
rng=sht[0,1]
        
# A1:J10
rng=sht[:10,:10]
        
#PS： 对于单元格也可以用表示行列的tuple进行引用
# A1单元格的引用
xw.Range(1,1)
        
#A1:C3单元格的引用
xw.Range((1,1),(3,3))

引用单元格：

rng = sht.range('a1')
#rng = sht['a1']
#rng = sht[0,0] 第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片

引用区域：

rng = sht.range('a1:a5')
#rng = sht['a1:a5']
#rng = sht[:5,0]

4.4 写入&读取数据
1.写入数据
（1）选择起始单元格A1,写入字符串‘Hello’
sht.range(‘a1’).value = ‘Hello’
（2）写入列表

# 行存储：将列表[1,2,3]储存在A1：C1中
sht.range('A1').value=[1,2,3]
# 列存储：将列表[1,2,3]储存在A1:A3中
sht.range('A1').options(transpose=True).value=[1,2,3]
# 将2x2表格，即二维数组，储存在A1:B2中，如第一行1，2，第二行3，4
sht.range('A1').options(expand='table')=[[1,2],[3,4]]

默认按行插入：A1:D1分别写入1,2,3,4
sht.range(‘a1’).value = [1,2,3,4]
等同于
sht.range(‘a1:d1’).value = [1,2,3,4]
按列插入：A2:A5分别写入5,6,7,8
你可能会想：
sht.range(‘a2:a5’).value = [5,6,7,8]
但是你会发现xlwings还是会按行处理的，上面一行等同于：
sht.range(‘a2’).value = [5,6,7,8]
正确语法:
sht.range(‘a2’).options(transpose=True).value = [5,6,7,8]
既然默认的是按行写入，我们就把它倒过来嘛（transpose），单词要打对，如果你打错单词，它不会报错，而会按默认的行来写入（别问我怎么知道的）
多行输入就要用二维列表了：
sht.range(‘a6’).expand(‘table’).value = [[‘a’,‘b’,‘c’],[‘d’,‘e’,‘f’],[‘g’,‘h’,‘i’]]
2.读取数据
（1）读取单个值

将A1的值，读取到a变量中

a=sht.range(‘A1’).value
（2）将值读取到列表中
#将A1到A2的值，读取到a列表中
a=sht.range(‘A1:A2’).value

将第一行和第二行的数据按二维数组的方式读取

a=sht.range(‘A1:B2’).value
选取一列的数据
先计算单元格的行数(前提是连续的单元格)
rng = sht.range(‘a1’).expand(‘table’)
nrows = rng.rows.count
接着就可以按准确范围读取了
a = sht.range(f’a1:a{nrows}‘).value
选取一行的数据
ncols = rng.columns.count
#用切片
fst_col = sht[0,:ncols].value
4.5 常用函数和方法
1.Book工作薄常用的api
wb=xw.books[‘工作簿名称’]
wb.activate() 激活为当前工作簿
wb.fullname 返回工作簿的绝对路径
wb.name 返回工作簿的名称
wb.save(path=None) 保存工作簿，默认路径为工作簿原路径，若未保存则为脚本所在的路径
wb. close() 关闭工作簿
代码示例：

# 引用Excel程序中，当前的工作簿
wb=xw.books.acitve
# 返回工作簿的绝对路径
x=wb.fullname
# 返回工作簿的名称
x=wb.name
# 保存工作簿，默认路径为工作簿原路径，若未保存则为脚本所在的路径
x=wb.save(path=None)
# 关闭工作簿
x=wb.close()

2.sheet常用的api

# 引用某指定sheet
sht=xw.books['工作簿名称'].sheets['sheet的名称']
# 激活sheet为活动工作表
sht.activate()
# 清除sheet的内容和格式
sht.clear()
# 清除sheet的内容
sht.contents()
# 获取sheet的名称
sht.name
# 删除sheet
sht.delete

3.range常用的api

# 引用当前活动工作表的单元格
rng=xw.Range('A1')
# 加入超链接
# rng.add_hyperlink(r'www.baidu.com','百度',‘提示：点击即链接到百度')
# 取得当前range的地址
rng.address
rng.get_address()
# 清除range的内容
rng.clear_contents()
# 清除格式和内容
rng.clear()
# 取得range的背景色,以元组形式返回RGB值
rng.color
# 设置range的颜色
rng.color=(255,255,255)
# 清除range的背景色
rng.color=None
# 获得range的第一列列标
rng.column
# 返回range中单元格的数据
rng.count
# 返回current_region
rng.current_region
# 返回ctrl + 方向
rng.end('down')
# 获取公式或者输入公式
rng.formula='=SUM(B1:B5)'
# 数组公式
rng.formula_array
# 获得单元格的绝对地址
rng.get_address(row_absolute=True, column_absolute=True,include_sheetname=False, external=False)
# 获得列宽
rng.column_width
# 返回range的总宽度
rng.width
# 获得range的超链接
rng.hyperlink
# 获得range中右下角最后一个单元格
rng.last_cell
# range平移
rng.offset(row_offset=0,column_offset=0)
#range进行resize改变range的大小
rng.resize(row_size=None,column_size=None)
# range的第一行行标
rng.row
# 行的高度，所有行一样高返回行高，不一样返回None
rng.row_height
# 返回range的总高度
rng.height
# 返回range的行数和列数
rng.shape
# 返回range所在的sheet
rng.sheet
#返回range的所有行
rng.rows
# range的第一行
rng.rows[0]
# range的总行数
rng.rows.count
# 返回range的所有列
rng.columns
# 返回range的第一列
rng.columns[0]
# 返回range的列数
rng.columns.count
# 所有range的大小自适应
rng.autofit()
# 所有列宽度自适应
rng.columns.autofit()
# 所有行宽度自适应
rng.rows.autofit()

4.books 工作簿集合的api
#新建工作簿
xw.books.add()
#引用当前活动工作簿
xw.books.active
4.sheets 工作表的集合
#新建工作表
xw.sheets.add(name=None,before=None,after=None)
#引用当前活动sheet
xw.sheets.active

4.6 数据结构
1.一维数据
python的列表，可以和Excel中的行列进行数据交换，python中的一维列表，在Excel中默认为一行数据。

import xlwings as xw

sht=xw.sheets.active

# 将1，2，3分别写入了A1，B1，C1单元格中
sht.range('A1').value=[1,2,3]

# 将A1，B1，C1单元格的值存入list1列表中
list1=sht.range('A1:C1').value

# 将1，2，3分别写入了A1，A2，A3单元格中
sht.range('A1').options(transpose=True).value=[1,2,3]

# 将A1，A2，A3单元格中值存入list1列表中
list1=sht.range('A1:A3').value

2.二维数据
python的二维列表，可以转换为Excel中的行列。二维列表，即列表中的元素还是列表。在Excel中，二维列表中的列表元素，代表Excel表格中的一列。例如：

# 将a1,a2,a3输入第一列，b1,b2,b3输入第二列
list1=[[‘a1’,'a2','a3'],['b1','b2','b3']]
sht.range('A1').value=list1

# 将A1：B3的值赋给二维列表list1
list1=sht.range('A1:B3').value

3.Excel中区域的选取表格

# 选取第一列
rng=sht. range('A1').expand('down')
rng.value=['a1','a2','a3']

# 选取第一行
rng=sht.range('A1').expand('right')
rng=['a1','b1']

# 选取表格
rng.sht.range('A1').expand('table')
rng.value=[[‘a1’,'a2','a3'],['b1','b2','b3']]