leetcode你可以安排最多的任务数目(做题收获)

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二分加贪心，两个基础算法。

收获1:贪心力求消耗最小，这道题中会出现这样一种情况6 6 4和8 5 5匹配，且只有一个药加5点力气，如果把药给6用，变成11,6,4，那么能完成的任务数是2，如果把药给4,用，变成9,6,6那么能完成的任务数为3，所以贪心的思路不应该是大的和大的匹配，不够大就用药，而是碰到不够大的时候从最小的往大的找，找到用药后满足条件的最小值，这时既可以留下大的，又可以完成任务，此时消耗最小。

收获2:如何获取multiset的最大下标呢，！！prev()函数，头文件是#include，返回该迭代器的前一个迭代器prev(ws.end)。

收获3:用lower_bound找最小符合，反之用upper_bound-1找最大符合。

下面是ac代码

class Solution {
public:
    int ans=0;
    bool check(vector& tasks, vector& workers, int p, int& strength,int mid){
        int fcpt=0,m=workers.size(),n=tasks.size();
        multisetws;
        for(int i=m-mid;i=0;i--){
            if(auto it=prev(ws.end());*it>=tasks[i]){
                ws.erase(it);
            }
            else{
                if(!p)return false;
                auto rep=ws.lower_bound(tasks[i]-strength);
                if(rep==ws.end())return false;
                --p;
                ws.erase(rep);
            }
        }
        return true;
    }
    int maxTaskAssign(vector& tasks, vector& workers, int pills, int strength) {
        int n=tasks.size(),m=workers.size();
        int l=0,r=std::min(m,n)+1;
        std::sort(tasks.begin(),tasks.end());
        std::sort(workers.begin(),workers.end());
        while(l+1