Hyperface笔记

 

论文地址：

《2016 PAMI HyperFace: A Deep Multi-task Learning Framework for Face Detection, Landmark Localization, Pose Estimation, and Gender Recognition.

感谢：https://blog.csdn.net/LEE18254290736/article/details/84110996

.Hyperface-ResNet基于ResNet-101模型，并在此基础上实现了很大提升

浅层对边与角落的信息敏感，因此浅层有更好的关键点位置信息。

浅层处理，有助于学习关键点定位与头部角度预测任务。

深层更适合学习更复杂的任务，例如人脸识别与性别识别。

实现表明多任务学习比单任务学习效果要好，也要用好融合中间层。

两种后处理方法能有效提升识别效果：IRP与L-NMS