pandas组织数据实例

有60个比例数字，第一个按open价，每二条，按第一条的价格计算。依次类推。
结果如下：

image.png

   df=pd.DataFrame(_data_model)
    # 初使化price价格
    df['price']=0
    # 计算每分钟的收盘价，保留6位小数
    # df['price'] =  round((1+df['index'])*open,6)
    # 给第一个赋值
    df.iloc[0,1]= round((1+df.iloc[0]['index'])*open,6)
    # df.iloc[1, 1] = round((1 + df.iloc[1]['index']) * df.iloc[0]['price'], 6)
    # 给59个赋值
    for item in range(1,60):
        df.iloc[item, 1] = round((1 + df.iloc[item]['index']) * df.iloc[item-1]['price'], 6)

    # df['price'] =df['price'].shift(1)
    # df['price']=round((1+df['index'])*df['price'].shift(-1),6)
    print(df)

    # 最小值不能小于 小时内的最小值 ，最大值不能大于小时内的最大值
    df['price'][df['price'] < low] = low
    df['price'][df['price'] >high] = high

    # 赋值小时的收盘价
    df.iloc[-1]['price']=close