现有一棵由 n
个节点组成的无向树,节点按从 0
到 n - 1
编号。给你一个整数 n
和一个长度为 n - 1
的二维整数数组 edges
,其中 edges[i] = [ui, vi, wi]
表示树中存在一条位于节点 ui
和节点 vi
之间、权重为 wi
的边。
另给你一个长度为 m
的二维整数数组 queries
,其中 queries[i] = [ai, bi]
。对于每条查询,请你找出使从 ai
到 bi
路径上每条边的权重相等所需的 最小操作次数 。在一次操作中,你可以选择树上的任意一条边,并将其权重更改为任意值。
注意:
ai
到 bi
的路径是一个由 不同 节点组成的序列,从节点 ai
开始,到节点 bi
结束,且序列中相邻的两个节点在树中共享一条边。返回一个长度为 m
的数组 answer
,其中 answer[i]
是第 i
条查询的答案。
示例1:
示例2:
提示:
1 <= n <= 10^4
edges.length == n - 1
edges[i].length == 3
0 <= ui, vi < n
1 <= wi <= 26
- 生成的输入满足
edges
表示一棵有效的树1 <= queries.length == m <= 2 * 104
queries[i].length == 2
0 <= ai, bi < n
要我们以queries数组为遍历基础,先找到ai到bi的路径,然后统计路径上的权值,找到频次最高的权值出现的次数,用路径长度-频次即为所求的最小操作次数。
求最近公共祖先,LCA(Least Common Ancestors),即最近公共祖先,这种描述是基于树结构的,也即我们通通常只在树结构中考虑祖先问题。树实际上就是图论中的有向无环图,而要研究LCA问题,首先我们要指定树中的一个顶点为根节点,并以该节点遍历有向无环图,生成一颗DFS序下的树,假设我们要查询的两个节点为u,v,DFS序下根节点到两点的最短路径分别是(r,u),和(r,v),LCA就是(r,u)与(r,v)公共路径的最后一个节点。
而求两点间的路径长度,可以通过倍增法求 LCA 来实现。我们记两点分别为 u 和 v,最近公共祖先为 x,那么 u 到 v的路径长度就是 depth(u)+depth(v)−2×depth(x)。
另外,我们可以用一个数组 cnt[n][26] 记录根节点到每个节点上,每个边权重出现的次数。那么 u 到 v 的路径上,出现次数最多的边的次数就是 max0≤j<26cnt[u][j]+cnt[v][j]−2×cnt[x][j]。其中 x 为 u和 v的最近公共祖先。
class Solution {
public:
vector minOperationsQueries(int n, vector>& edges, vector>& queries) {
int m = 32 - __builtin_clz(n);
vector> g[n];
int f[n][m];
int p[n];
int cnt[n][26];
int depth[n];
memset(f, 0, sizeof(f));
memset(cnt, 0, sizeof(cnt));
memset(depth, 0, sizeof(depth));
memset(p, 0, sizeof(p));
for (auto& e : edges) {
int u = e[0], v = e[1], w = e[2] - 1;
g[u].emplace_back(v, w);
g[v].emplace_back(u, w);
}
queue q;
q.push(0);
while (!q.empty()) {
int i = q.front();
q.pop();
f[i][0] = p[i];
for (int j = 1; j < m; ++j) {
f[i][j] = f[f[i][j - 1]][j - 1];
}
for (auto& [j, w] : g[i]) {
if (j != p[i]) {
p[j] = i;
memcpy(cnt[j], cnt[i], sizeof(cnt[i]));
cnt[j][w]++;
depth[j] = depth[i] + 1;
q.push(j);
}
}
}
vector ans;
for (auto& qq : queries) {
int u = qq[0], v = qq[1];
int x = u, y = v;
if (depth[x] < depth[y]) {
swap(x, y);
}
for (int j = m - 1; ~j; --j) {
if (depth[x] - depth[y] >= (1 << j)) {
x = f[x][j];
}
}
for (int j = m - 1; ~j; --j) {
if (f[x][j] != f[y][j]) {
x = f[x][j];
y = f[y][j];
}
}
if (x != y) {
x = p[x];
}
int mx = 0;
for (int j = 0; j < 26; ++j) {
mx = max(mx, cnt[u][j] + cnt[v][j] - 2 * cnt[x][j]);
}
ans.push_back(depth[u] + depth[v] - 2 * depth[x] - mx);
}
return ans;
}
};
大意我懂了,但是俺似乎写不出来这么完整的,哭!然后继续学!