2865. 美丽塔 I - 力扣(LeetCode)
标注中等题,实则困难题
给你一个长度为 n
下标从 0 开始的整数数组 maxHeights
。
你的任务是在坐标轴上建 n
座塔。第 i
座塔的下标为 i
,高度为 heights[i]
。
如果以下条件满足,我们称这些塔是 美丽 的:
1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
heights
是一个 山脉 数组。如果存在下标 i
满足以下条件,那么我们称数组 heights
是一个 山脉 数组:
0 < j <= i
,都有 heights[j - 1] <= heights[j]
i <= k < n - 1
,都有 heights[k + 1] <= heights[k]
请你返回满足 美丽塔 要求的方案中,高度和的最大值 。
示例 1:
输入:maxHeights = [5,3,4,1,1]
输出:13
解释:和最大的美丽塔方案为 heights = [5,3,3,1,1] ,这是一个美丽塔方案,因为:
- 1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
- heights 是个山脉数组,峰值在 i = 0 处。
13 是所有美丽塔方案中的最大高度和。
示例 2:
输入:maxHeights = [6,5,3,9,2,7]
输出:22
解释: 和最大的美丽塔方案为 heights = [3,3,3,9,2,2] ,这是一个美丽塔方案,因为:
- 1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
- heights 是个山脉数组,峰值在 i = 3 处。
22 是所有美丽塔方案中的最大高度和。
示例 3:
输入:maxHeights = [3,2,5,5,2,3]
输出:18
解释:和最大的美丽塔方案为 heights = [2,2,5,5,2,2] ,这是一个美丽塔方案,因为:
- 1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
- heights 是个山脉数组,最大值在 i = 2 处。
注意,在这个方案中,i = 3 也是一个峰值。
18 是所有美丽塔方案中的最大高度和。
提示:
1 <= n == maxHeights <= 103
1 <= maxHeights[i] <= 109
单调栈+前后缀分解
灵神题解:
2865. 美丽塔 I - 力扣(LeetCode)
class Solution {
public:
long long maximumSumOfHeights(vector& a) {
int n = a.size();
vector suf(n + 1);
stack st;
st.push(n); // 哨兵
long long sum = 0;
for(int i = n - 1;i >= 0;i--){
int x = a[i];
while(st.size() > 1 && x <= a[st.top()]){
int j = st.top();
st.pop();
sum -= (long long) a[j] * (st.top() - j); // 撤销之前加到sum中的
}
sum +=(long long) x * (st.top() - i); // 从i到st.top() - 1 都是x
suf[i] = sum;
st.push(i);
}
long long ans = sum;
st = stack();
st.push(-1); // 哨兵
long long pre = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x = a[i];
while (st.size() > 1 && x <= a[st.top()]) {
int j = st.top();
st.pop();
pre -= (long long) a[j] * (j - st.top()); // 撤销之前加到 pre 中的
}
pre += (long long) x * (i - st.top()); // 从 st.top()+1 到 i 都是 x
ans = max(ans, pre + suf[i + 1]);
st.push(i);
}
return ans;
}
};
class Solution {
public long maximumSumOfHeights(List<Integer> maxHeights) {
int[] a = maxHeights.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
int n = a.length;
long[] suf = new long[n + 1];
var st = new ArrayDeque<Integer>();
st.push(n); // 哨兵
long sum = 0;
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
int x = a[i];
while (st.size() > 1 && x <= a[st.peek()]) {
int j = st.pop();
sum -= (long) a[j] * (st.peek() - j); // 撤销之前加到sum中的
}
sum += (long) x * (st.peek() - i); // 从i到st.peek() - 1 都是x
suf[i] = sum;
st.push(i);
}
long ans = sum;
st.clear();
st.push(-1); // 哨兵
long pre = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x = a[i];
while (st.size() > 1 && x <= a[st.peek()]) {
int j = st.pop();
pre -= (long) a[j] * (j - st.peek()); // 撤销之前加到 pre 中的
}
pre += (long) x * (i - st.peek()); // 从 st.peek()+1 到 i 都是 x
ans = Math.max(ans, pre + suf[i + 1]);
st.push(i);
}
return ans;
}
}