✨博主:命运之光
✨专栏:算法基础学习
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✨简述
特指整数离散化
离散化模板:
✨区间和并
区间和并模板:
前言:算法学习笔记记录日常分享,需要的看哈O(∩_∩)O,感谢大家的支持!
离散化是一种辅助解决问题的操作,当问题中涉及的数据范围非常大,但是实际使用到的数据是比较少的。并且问题的求解是和它范围里的其它数据有关系的,那么可以将这些可能使用到的数据放到一起,排序去重,就将它们映射到了一个新的较小的范围里。
例如,下面几个数是在(−∞,∞)范围里的,实际用到的数:
6 、 − 10000 、 114514 、 1919 、 − 123 、 1919
排序之后变成:
− 10000 、 − 123 、 6 、 1919 、 1919 、 114514
去重之后变成:
− 10000 、 − 123 、 6 、 1919 、 114514
它在数组中的下标即可对应于一种离散化结果:
0 、 1 、 2 、 3 、 4
在有些问题(比如下面涉及前缀和操作的问题)里,需要下标从1开始,所以离散化结果也常常用从1开始的:
1 、 2 、 3 、 4 、 5
vector alls; // 存储所有待离散化的值
sort(alls.begin(), alls.end()); // 将所有值排序
alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end()); // 去掉重复元素
// 二分求出x对应的离散化的值
int find(int x) // 找到第一个大于等于x的位置
{
int l = 0, r = alls.size() - 1;
while (l < r)
{
int mid = l + r >> 1;
if (alls[mid] >= x) r = mid;
else l = mid + 1;
}
return r + 1; // 映射到1, 2, ...n
}
很多区间如果有交集就把它们合并为一个区间
// 将所有存在交集的区间合并
void merge(vector &segs)
{
vector res;
sort(segs.begin(), segs.end());
int st = -2e9, ed = -2e9;
for (auto seg : segs)
if (ed < seg.first)
{
if (st != -2e9) res.push_back({st, ed});
st = seg.first, ed = seg.second;
}
else ed = max(ed, seg.second);
if (st != -2e9) res.push_back({st, ed});
segs = res;
}