余弦距离和余弦相似度的区别

余弦相似度,就是计算两个向量间的夹角的余弦值:cosθ ,取值范围 [-1,1] 。值越大,相似度越高

余弦距离就是用1减去这个获得的余弦相似度:1-cosθ ,取值范围 [0,2] 。值越大,距离越远。
余弦距离和欧氏距离一样都可以用来衡量向量距离:都是值越大,距离越远。

你可能感兴趣的:(算法,机器学习,人工智能)