夏日恋雨
夏日恋雨

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作

详情点击链接：GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作

第一：2024年AI领域最新技术

1.OpenAI新模型-GPT-5

2.谷歌新模型-Gemini Ultra

3.Meta新模型-LLama3

4.科大讯飞-星火认知

5.百度-文心一言

6.MoonshotAI-Kimi

7.智谱AI-GLM-4

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第1张图片

第二：OpenAI开发者大会后GPT最新技术

1.最新大模型GPT-4 Turbo详细

2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API

3.GPT Store

4.从0到1创建自己的GPT应用

第三：最新模型Gemini

1.Gemini三大模型

2.Gemini与GPT-4对比

3.Gemini的原生多模态技术

4.Gemini的测试效果

5.Gemini的使用

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第2张图片

第四：定制自己的GPTs

1.热门的自定义GPTs使用

2.通过聊天交流的方式制作自己的GPTs

3.通过自定义的方式制作自己的GPTs

4.GPTs的3种分发方式

5.GPTs的action功能

6.论文改进专家（GTPs）

7.3种论文写作应用（GTPs）

第五：AIGC基础学习

1.深度学习常用架构

2.GPT1-4模型解析

3.AIGC技术发展

4.大语言模型的评估标准

5.ChatGPT/GPT4官网使用方法

6.优秀国内大模型推荐

7.LLM与搜索引擎：差异与联系

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第3张图片

第六：提示词工程高级技巧

1.提示词工程

2.如何写好一篇论文的提示词

3.初识LLM：角色扮演的艺术

4.调整LLM的语调与表达方式

5.定义LLM的具体任务与目标

6.探索LLM与上下文的密切关系

7.零样本学习：强化逻辑推理

8.多样本学习：模型模仿能力提升

9.自洽性检验：数学能力加强

10.知识生成：提高模型的信息处理能力

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第4张图片

第七：ChatGPT/GPT4的实用案例

1.ChatGPT/GPT4是最好用的翻译软件

2.AI助力高效表格数据创建

3.AI在数据处理中的实际操作

4.苏格拉底式教学法在AI中的运用

5.如何与AI交流科研问题

6.AI助力文本数据整理与分析

7.AI在用户评论分析中的应用

8.AI撰写专业报告的技巧

9.让AI根据知识点出题

10.使用AI工具快速产出高端PPT的几种方法

11.使用AI工具快速产出短视频

12.快速制作流程图、序列图、思维导图

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第5张图片

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第6张图片

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第7张图片

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第8张图片

第八：让ChatGPT/GPT4成为你的论文助手

1.论文搜索和论文关联

2.分析论文得出审稿意见

3.进行论文内容问答

4.生成论文摘要

5.写论文综述并标注内容来源

6.中/英文论文润色的4种方法

7.进行论文降重的技巧

8.查找某个观点或内容相关的论文

9.对多篇论文进行分析对比

10.如何防止AI生成的内容被检测

11.生成完整长篇论文的技巧

12.让AI结合试验数据进行写作

13.自动写作并添加参考文献

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第9张图片

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第10张图片

第九Python基础学习

1.Python的应用场景

2.python环境安装配置

3.print使用

4.运算符和变量

5.循环

6.列表元组字典

7.if条件

8.函数

9.模块

10.类的使用

11.文件读写

12.异常处理

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第11张图片

第十科学计算模块Numpy和绘图模块Matplotlib学习

1.numpy的属性

2.创建array

3.numpy的运算

4.随机数生成以及矩阵的运算

5.numpy的索引

6.array合并

7.Matplotlib基础用法

8.figure图像

9.设置坐标轴

10.legend图例

11.scatter散点图

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第12张图片

第十一机器学习算法应用

1.机器学习

2.训练集/验证集/测试集

3.监督学习与无监督学习

4.分类/回归/聚类算法

5.机器学习算法应用分析

6.使用回归算法完成波士顿房价预测

7.使用KNN算法完成鸢尾花分类

8.使用多种算法完成糖尿病预测

9.分析特征重要性（哪些特征对标签的影响最大）

10.机器学习特征工程完整流程

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第13张图片

第十二深度学习算法基础

1.单层感知器

2.激活函数，损失函数和梯度下降法

3.BP算法介绍

4.梯度消失问题

5.多种激活函数
6.BP算法解决手写数字识别问题

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第14张图片

第十三深度学习框架Tensorflow应用

1.Mnist数据集和softmax
2.使用BP神经网络识别图片
3.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
4.欠拟合/正确拟合/过拟合
5.各种优化器Optimizer
6.模型保存和模型载入方法

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第15张图片

第十四深度学习算法-卷积神经网络CNN应用
1.CNN卷积神经网络
2.卷积的局部感受野，权值共享。
3.卷积的具体计算方式
4.池化层介绍（均值池化、最大池化）
5.same padding和valid padding
6.LeNET-5卷积网络介绍
7.CNN手写数字识别案例

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第16张图片

第十五深度学习算法-长短时记忆网络LSTM应用
1.RNN循环神经网络
2.RNN具体计算分析
3.长短时记忆网络LSTM
4.输入门，遗忘门，输出门具体计算分析
5.堆叠LSTM
6.双向LSTM
7.使用LSTM进行设备故障预测

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第17张图片

第十六基于深度学习模型的图像识别（医学影像案例）
1.VGG16模型
2.ResNet模型
3.EfficientNet模型
4.下载训练好的1000分类图像识别模型
5.使用训练好的图像识别模型进行各种图像分类
6.使用迁移学习训练医学影像分类模型

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第18张图片

第十七让ChatGPT/GPT4成为你的编程助手
1.使用ChatGPT/GPT4写程序的注意事项
2.让AI对代码进行详细讲解
3.进行代码纠错及自动修改
4.使用AI工具读取本地数据的技巧
5.绘制折线图，柱状图，饼图等各种统计分析图表
6.让AI工具帮你自动进行数据分析和特征工程
7.使用你的数据产生机器学习模型进行分类预测
8.根据你的数据产生深度学习模型进行回归预测
9.自动化AI编程助手的使用

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第19张图片

第十八让ChatGPT/GPT4进行数据处理
1.让AI正确读取表格数据
2.让AI理解百万行数据
3.使用AI进行数据可视化
4.使用AI进行数据缺失值处理
5.使用AI进行数据归一化
6.使用AI进行特征筛选
7.使用AI输出表格数据
8.使用AI输出特征工程处理后的数据
9.使用AI绘制统计分析图表
第十九ChatGPT/GPT4在地球科学方面的应用
1.用GPT绘制世界地图海岸线
2.用GPT绘制不同的地图投影
3.用GPT绘制南极地投影
4.用GPT绘制地球各种关键变量的图
5.用GPT绘制台风总降水量图
6.用GPT绘制台风风速图
7.用GPT计算台风总降水量
8.用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第20张图片

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第21张图片

第二十ChatGPT/GPT4接口程序开发
1.GPT模型API接口程序使用
2.GPT模型参数调节
3.用GPT程序API接口制作聊天机器人
4.用GPT程序API接口制作自动订餐机器人
5.用GPT程序API批量处理大量文本数据
6.用DALLE-3程序API接口生成图片

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第22张图片

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第23张图片

第二十一GPT4的特殊功能应用
1.识别图片中的表格并保存
2.识别图片中的公式并进行编辑
3.论文中的公式
4.模仿别人的统计图表画出类似的统计图
5.GPT4联网功能使用
6.学生压力与心理状况数据统计分析
7.GPT高级数据分析功能
8.GPT4本地文件上传功能使用
第二十二AI绘图工具Midjourney和DALLE3应用
1. AI画图原理
2.Midjourney工具的基础操作
3.remix模式
4.blend命令
5.describe命令
6.图生图通过图片生成新的图片
7.Midjourney的参数和设置
8.Midjourney科研作图技巧
9.DALL-E 3模型
10.DALL-E 3根据上下文内容修改图片
11.DALL-E 3在图像中生成特定文字
12.DALL-E 3绘图结果的不断优化

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第24张图片

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第25张图片

第二十三AI绘图工具Stable Diffusion基础应用
1.Stable Diffusion工具
2.Stable Diffusion环境部署
3.通过文字生成图片
4.通过图片生成图片
5.图像智能高清算法
6.使用Lora模型产生写实人物图像
7.进行图像的局部重绘
8.Controlnet插件介绍
9.使用线稿图生成装修和建筑
10.使用线稿图给图片上色
11.产生特定姿态的人物图像

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第26张图片

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作_第27张图片

你可能感兴趣的:(生态学,遥感,人工智能,人工智能,编程,机器学习,深度学习,地球科学,遥感,AI绘图)

  • 宝塔上的琉璃塔 等墨雨 python
    任务描述本关任务：编写一个宝塔上的琉璃灯的小程序。相关知识宝塔上的琉璃灯问题描述：有一座八层宝塔，每一层都有一些琉璃灯，每一层的灯数都是上一层的二倍，已知共有765盏琉璃灯，计算并输出每层各有多少盏琉璃灯。编程要求编写一个宝塔上的琉璃灯的小程序，计算并输出每层各有多少盏琉璃灯。测试说明平台会对你编写的代码进行测试：输入格式本题没有输入。输出格式输出为8行，每行都是一个正整数，从上往下数字依次增大，
  • LeetCode题练习与总结：删除重复的电子邮箱--196 一直学习永不止步 LeetCodeMySQL简单算法数据结构LeetCode数据库MySQL职场和发展
    一、题目描述SQLSchema>PandasSchema>表:Person+-------------+---------+|ColumnName|Type|+-------------+---------+|id|int||email|varchar|+-------------+---------+id是该表的主键列(具有唯一值的列)。该表的每一行包含一封电子邮件。电子邮件将不包含大写字母。编
  • AI常见的算法 纠结哥_Shrek 人工智能算法
    人工智能（AI）中常见的算法分为多个领域，如机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理和计算机视觉等。以下是一些常见的算法及其用途：1.机器学习(MachineLearning)监督学习(SupervisedLearning)线性回归(LinearRegression)：用于预测连续值，如房价预测。逻辑回归(LogisticRegression)：用于分类问题，如垃圾邮件检测。支持向量机(SVM)
  • tailwindcss4.0 升级后的一个坑 tailwindcss
    tailwindcss4.0升级了，用了vite的方式，因为主UI框架用的antdv，结果出现了antdv组件自身的css比tailwindcss的优先级高的情况。发现tailwindcss的类都被layer了，而这个layer的特性就是比平常的css优先级要低，考虑到antdv还不能把自身css套上layer（antd好像可以），所以只能把tailwind的layer去掉了，也是为了一些老的ui
  • 【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记（五）：LMDeploy 量化部署 GoAI 深入浅出LLM深入浅出AI大模型LLM部署人工智能LMDeploy
    AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI1；；爱好者学习，性价比非常高！加入星球➡️点击链接
  • LeetCode-SQL（五） Fresh_anyu SQLsqlleetcode数据库
    以下题目均来自力扣81、1225.报告系统状态的连续日期难度：★★★★★Table:Failed+--------------+---------+|ColumnName|Type|+--------------+---------+|fail_date|date|+--------------+---------+该表主键为fail_date。该表包含失败任务的天数.Table:Succeede
  • PyTorch 框架实现线性回归：从数据预处理到模型训练全流程 大模型铲屎官 PyTorchpytorch线性回归人工智能深度学习python
    系列文章目录Pytorch基础篇01-PyTorch新手必看：张量是什么？5分钟教你快速创建张量！02-张量运算真简单！PyTorch数值计算操作完全指南03-Numpy还是PyTorch？张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器：PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-深度学习从索引开始：PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改！PyTorchreshape、tra
  • 【LeetCode-SQL】196. 删除重复的电子邮箱 白露塞纳 LeetCode-SQLleetcodesql算法
    目录一、题目二、解决1、关联去除2、分组删除3、开窗之row_number()三、参考一、题目表:Person+-------------+---------+|ColumnName|Type|+-------------+---------+|id|int||email|varchar|+-------------+---------+id是该表的主键列。该表的每一行包含一封电子邮件。电子邮件将
  • 每日一题洛谷P1720 月落乌啼算钱（斐波那契数列）c++ wen__xvn 洛谷c++算法开发语言
    #include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;scanf("%d",&n);doubleq=sqrt(5.0);doubleFn=(pow((1+q)/2,n)-pow((1-q)/2,n))/q;printf("%.2lf",Fn);return0;}
  • 微软集成与Azure愿景蓝图套件：一站式视觉化你的IT架构 秦言舸Gale
    微软集成与Azure愿景蓝图套件：一站式视觉化你的IT架构Microsoft-Integration-and-Azure-Stencils-Pack-for-VisioMicrosoftIntegration,Azure,PowerPlatform,Office365andmuchmoreStencilsPackit’saVisiopackagethatcontainsfullyresizable
  • 【Python进阶】5招轻松掌握Python计算机视觉，你还用传统方法吗？ 墨瑾轩 Python入门~精通python计算机视觉开发语言
    关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣5招轻松掌握Python计算机视觉，你还用传统方法吗？开场白嘿，小伙伴们！今天我们要聊一个非常酷炫的话题——如何使用Python进行计算机视觉。想象一下，当你手头上有一组图像数据，需要对其进行识别、检测或分割，你会怎么做？手动编程？Nonono，那太累了！今天
  • 数仓ETL测试 星月情缘02 etl数据仓库
    提取，转换和加载有助于组织使数据在不同的数据系统中可访问，有意义且可用。ETL工具是用于提取，转换和加载数据的软件。在当今数据驱动的世界中，无论大小如何，都会从各种组织，机器和小工具中生成大量数据。在传统的编程方式中，ETL都提取并进行一些转换操作，然后将转换后的数据加载到目标数据库文件等。为此，需要用任何编程语言编写代码，如Java，C#，C++等。为了避免更多编码和使用库，将通过拖放组件来减少
  • 两个免费的英文论文润色网站 知足常乐2023 论文润色笔记
    1.DeepL：常用，感觉比较好用，可选择多种润色模式，但润色的字数有限制。DeepLWrite：人工智能驱动的写作助手https://www.deepl.com/write2.赛特新思：用的较少，润色字数也有限制。SCI润色|文献润色|英文润色|Editing|英文写作|论文写作|citexs斯特新思https://www.citexs.com/Editing
  • RESTful API：概念、实际场景应用及在 Java 和 C# 中的实现 太 阳 restfuljavac#
    RESTfulAPI：概念、实际场景应用及在Java和C#中的实现一、什么是RESTfulAPI**RESTfulAPI（RepresentationalStateTransferAPI）**即符合REST（RepresentationalStateTransfer，表述性状态转移）架构风格的应用程序编程接口。它是一种基于HTTP协议的软件架构风格，用于设计网络应用程序。（一）主要特点资源导向：将
  • 代码随想录算法训练营day10 魏进 算法数据结构java
    代码随想录算法训练营day10来到了栈与队列，经过昨天的总结感觉自己快忘干净了。。有种G的感觉来到这先搞一下吧什么是栈？在我认为是一种储存方式，但他的存入存出顺序比较有意思，他是先进后出但我看完发现他是，为容器的适配器。。containeradapter什么是队列也是一种方式但是先进先出。queue就像一个队伍在排先到先得，而stack像一个瓶子，在往里塞。都是适配器，为了配合vectororli
  • python中cv是什么_python里面cv是什么意思 weixin_39639568 python中cv是什么
    OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)开放源代码计算机视觉库，主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法。OpenCV其实就是一堆C和C++语言的源代码文件，这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。OpenCV由一系列C函数和C++类构成，它有C，C++，Python和java接口，当前SDK(SoftwareDevelopmentKit软件
  • Python Socket编程指南：从入门到实战 陈年小趴菜 pythonpython开发语言socket游戏
    文章目录一、什么是socket二、mq和socket区别三、客户端代码示例四、服务端代码示例五、结果展示一、什么是socket在Python中使用客户端/服务端Socket可以用于在网络上建立通信连接，实现数据的传输和交换。客户端通过Socket连接向服务端发送请求，服务端接收并处理这些请求，然后返回响应给客户端。客户端/服务端Socket在网络编程中被广泛应用，适用面相当广泛。比如：网络通信：可
  • Window Mamba 环境安装【CUDA】 红豆布丁 pythonmambassmcuda
    WindowMamba环境安装1.安装PyTorch环境2.直接安装Mamba及其依赖3.手动编译Mamba及其依赖1.安装PyTorch环境condacreate-nmambapython=3.10condaactivatemambacondainstallcudatoolkit==11.8pipinstalltorch==2.1.1torchvision==0.16.1torchaudio==
  • 【深度分析】DeepSeek 遭暴力破解，攻击 IP 均来自美国，造成影响有多大？有哪些好的防御措施？ 精通代码大仙 深度分析新媒体运营创业创新
    技术铁幕下的暗战：当算力博弈演变为代码战争一场针对中国AI独角兽的全球首例国家级密码爆破，揭开了数字时代技术博弈的残酷真相。DeepSeek服务器日志中持续跳动的美国IP地址，不仅是网络攻击的地理坐标，更是技术霸权对新兴挑战者的精准绞杀。这场攻防战早已超越传统网络安全范畴，成为大国科技博弈的微观镜像。暴力破解的每一声警报都在叩击技术主权的边界。攻击波峰时每秒数万次的认证请求，实质是算力优势向网络安
  • 到底谁在说Nature Communications和Science Advances是水刊？ 迪娜学姐 人工智能论文阅读
    我是娜姐@迪娜学姐，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。为什么说这两个期刊是水刊？评论很主观，褒贬不一，来看看详细的期刊指标吧。NatureCommunications（NC）：创刊于2011年，隶属于Nature出版集团。最新影响因子JCR202216.6，在JCR和中科院系统都属于Q1区综合性Top期刊。不可否认，指标很过硬。NC收稿范围广泛，包括但不限于生物、医学、健康
  • 论文AI率：检测原理是什么？该如何降低论文AI率？ 迪娜学姐 人工智能
    我是娜姐@迪娜学姐，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。上一篇介绍了10个检测AI率的在线工具。本篇来说说AI率到底是如何检测出来的？该如何有效降低论文的AI率？和AI大模型一样，AI检测的核心也是机器学习模型，它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练，通过学习每种文本中存在的模式和特征，以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。AI检测器查找的一些关键特征包
  • C#与GitOps的完美融合：构建自动化的源码控制基础设施 墨夶 C#学习资料1c#自动化开发语言
    在当今快速迭代的软件开发环境中，如何确保代码的质量、提高部署效率以及增强团队协作成为了每个开发者关注的核心问题。而C#作为.NET生态系统中的主要编程语言，结合GitOps这种新兴的持续交付实践方式，为我们提供了一个全新的解决方案。它不仅能够简化从编写到上线整个流程，还能有效降低人为错误的风险，真正实现了“代码即基础设施”的理念。今天，我们将深入探讨如何利用C#和GitOps共同打造一个高效、自动
  • Python编程入门指南：从基础到高级 编程咕咕gu- python零基础学习开发语言学习零基础入门
    如果你正在学习Python，那么你需要的话可以，点击这里Python重磅福利：入门&进阶全套学习资料、电子书、软件包、项目源码等等免费分享！一、引言1.1Python编程语言简介Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、代码简洁、易维护等特点，因此被广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能等领域。Python的语法简洁，代码易于阅读和编写，因此它被广大开发者所喜爱。同时，Python还拥有庞大
  • 深入剖析ipywidgets-7.0.0b1：Python交互式前端库的新进展 多行不易
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ipywidgets是一个用于创建交互式用户界面的Python库，广泛应用于数据可视化和科学计算。最新版本7.0.0b1带来了新特性、性能优化、API改进和兼容性增强。本详细解析包括ipywidgets的核心概述、主要功能、版本新特性以及其在教育、数据探索和应用原型开发等场景中的应用。1.ipywidgets核心概念介绍在当今数据科学和机器学习领域，交互式可视
  • 机器学习Day01 酒脑猫 机器学习人工智能
    人工智能三大概念及其关系人工智能（AI）：使用计算机来模拟或者代替人类机器学习（ML）：机器自动学习，并不只由人定义规则编程深度学习（DL）：大脑仿生，模拟人大脑神经网络，设计一层层神经元模拟事物机器学习是实现人工智能的一种途径，深度学习是机器学习的一种更加深入的方法。机器学习学习方法基于规则的学习：程序员根据自己经验定义规则基于模型的学习：由于某些事物，问题无法可以定义明确的规则，如：图片，语音
  • 机器学习Day1 一飞学编程 机器学习机器学习人工智能
    1.背景以周志华教授的《机器学习》为核心学习AI知识2.绪论中的重要概念整理机器学习的目的：利用经验（数据）来改善系统性能记录：(key1:value1,key2:value2…)数据集：记录的集合示例（样本）：对一个事件或对象的描述属性（特征）：key1,key2…属性值：value1,value2…属性空间（样本空间、输入空间）：key1,key2等组成的多维空间特征向量：形如（value1,
  • 机器学习建模流程 day02 扫把星133 机器学习人工智能python
    机器学习建模流程通常可以分为以下几个主要步骤：问题定义与数据收集：确定问题的类型（分类、回归、聚类等可见上篇所讲内容）和目标。收集相关数据，可以是从数据库、API、文件或其他来源获取。注释：数据库是计算机里面的存储的数据的，当然可以对数据进行一些操作增删改查，通常用于存储大量结构化数据，并提供高效的数据操作和查询功能。API（ApplicationProgrammingInterface，应用程序
  • AI技术赋能电商行业，引领变革 m0_74136676 人工智能
    AI大模型在电商行业的应用正在不断拓展，其强大的数据处理和分析能力为电商平台带来了前所未有的创新机遇。一、购物推荐的创新应用AI大模型通过分析用户的浏览历史、购买记录、搜索关键词等大量数据，能够生成个性化的商品推荐。这种推荐系统比传统的基于规则或简单协同过滤的推荐更为精准。它利用深度学习技术，更准确地预测用户的兴趣点，使推荐内容更加贴切，从而提高用户点击率和购买转化率。例如，当用户在电商平台上搜索
  • 工业控制系统 无kv 安全网络安全等保测评等级保护网络工业控制系统
    什么是工控系统工业控制系统ICS（IndustrialControlSystem）是指用于监控和控制工业过程的计算机系统。它主要应用于工业自动化领域，包括能源、制造、交通、水利等各个行业。常见的ICS：可编程逻辑控制器（ProgrammableLogicController，PLC）、分散式控制系统（DistributedControlSystem，DCS）、监控与数据采集系统（Superviso
  • Java框架介绍:Quartz从入门到进阶(图) hdy007 Javaquartz框架java作业存储struts
    你曾经需要应用执行一个任务吗？这个任务每天或每周星期二晚上11：30，或许仅仅每个月的最后一天执行。一个自动执行而无须干预的任务在执行过程中如果发生一个严重错误，应用能够知到其执行失败并尝试重新执行吗？你和你的团队是用java编程吗？如果这些问题中任何一个你回答是，那么你应该使用Quartz调度器。旁注：Matrix目前就大量使用到了Quartz。比如，排名统计功能的实现，在Jmatrix里通过Q
  • Nginx负载均衡 510888780 nginx应用服务器
    Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）       每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight       指定轮询几率，weight和访问比率成正比
  • RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlangrabbitmqredhat
    在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功 机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
  • FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtilscommon-io
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述 这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
  • xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
    xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
  • 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区 酷的飞上天空 mysql
    使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
  • 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见 蓝儿唯美 架构
    Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据  “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
  • spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
           控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。  
  • 用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
    例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
  • 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
    OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法） 是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。 　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
  • 浅谈java转成json编码格式技术 百合不是茶 json编码java转成json编码
    json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言       在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了   JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非   常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
  • web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 javaweb.xmlSSIspring配置
    指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
  • Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing InstallSonar
    1.  Download and unzip the SonarQube distribution 2.  Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
  • 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
    一、创建复本集   假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：   mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
  • Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染 白糖_ Flash
    今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能   HTML5 Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。 这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
  • Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa bozch laravel
    昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
  • 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Nim { /**编程之美 NIM游戏分析 问题： 有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头， 能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
  • lunce创建索引及简单查询 chengxuyuancsdn 查询创建索引lunce
    import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Docume
  • [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术 comsci it
           和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....        所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
  • flashback transaction闪回事务查询 daizj oraclesql闪回事务
       闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个： （1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。 （2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。 （3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
  • Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件 游其是你 FilenameFilter
    这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
  • C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
  • 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
    今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again   处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。 &n
  • 单例模式 shuizhaosi888 单例模式
    单例模式      懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
  • Spring Security（09）——Filter 234390216 Spring Security
    Filter 目录 1.1     Filter顺序 1.2     添加Filter到FilterChain 1.3     DelegatingFilterProxy 1.4     FilterChainProxy 1.5
  • 公司项目NODEJS实践0.1 逐行分析JS源代码 mongodbnginxubuntunodejs
      一、前言         前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。         网上有很多nod
  • java.lang.Math liuhaibo_ljf javaMathlang
    System.out.println(Math.PI); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1)); System.out.println(Math.abs(111111111)); System.out.println(Mat
  • linux下时间同步 nonobaba ntp
    今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误  PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
  • ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper集群部署
    ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。   1、准备工作 我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。   数据存储目录
  • Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
    　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： 　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
  • 微信支付api返回的xml转换为Map的方法 xu3508620 xmlmap微信api
    举例如下： <xml>    <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>    <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>    <appid><
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他