- 函数接口设计:为什么需要封装数据结构?
ice.Ynov23
数据结构C++学习笔记算法开发语言
文章目录背景1.提高代码可读性和可维护性问题表现解决方案2.减少参数传递的复杂性问题表现解决方案3.便于扩展和修改问题表现解决方案4.增强数据完整性问题表现解决方案5.降低耦合性6.提高性能(间接优化)何时选择封装数据结构?不适合封装的场景总结对比最佳实践背景在函数接口设计中,我们会面临传递大量参数的场景,此时你是会选择传递多个单独的参数?还是选择封装数据结构(如结构体、类或对象)?1.提高代码可
- Python 算法基础篇之线性搜索算法:顺序搜索、二分搜索
挣扎的蓝藻
Python算法初阶:入门篇python算法开发语言
Python算法基础篇之线性搜索算法:顺序搜索、二分搜索引用1.顺序搜索算法2.二分搜索算法3.顺序搜索和二分搜索的对比a)适用性b)时间复杂度c)前提条件4.实例演示实例1:顺序搜索实例2:二分搜索总结引用在算法和数据结构中,搜索是一种常见的操作,用于查找特定元素在数据集合中的位置。线性搜索算法是最简单的搜索算法之一,在一组数据中逐一比较查找目标元素。本篇博客将介绍线性搜索算法的两种实现方式:顺
- 【数据结构】图 ,拓扑排序 未完
Rsingstarzengjx
数据结构
参考:「数据结构详解·十二」有向无环图&拓扑排序-CSDN博客AB13【模板】拓扑排序【模板】拓扑排序_牛客题霸_牛客网描述给定一个包含nn个点和mm条边的有向无环图(DAG,DirectedAcyclicGraph),求出该图的拓扑序。若图的拓扑序不唯一,输出任意合法的拓扑序即可。若该图不能拓扑排序(即图中存在环),输出−1−1。输入描述第一行输入两个整数n,mn,m(1≤n,m≤2⋅1051≤
- 【算法】哈希映射(C/C++)
摆烂小白敲代码
哈希算法算法c语言c++数据结构
目录算法引入:算法介绍:优点:缺点:哈希映射实现:mapunordered_map题目链接:“蓝桥杯”练习系统解析:代码实现:哈希映射算法是一种通过哈希函数将键映射到数组索引以快速访问数据的数据结构。它的核心思想是利用哈希函数的快速计算能力,将键(Key)转换为数组索引,从而实现对数据的快速访问和存储。哈希映射在现代软件开发中非常重要,它提供了高效的数据查找、插入和删除操作。算法引入:小白算法学校
- 计算机视觉算法实战——关键点检测
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言关键点检测(KeypointDetection)是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,旨在从图像或视频中检测出具有特定语义信息的关键点。这些关键点通常代表了物体的特定部位或特征,例如人体的关节、面部特征点、车辆的轮子等。关键点检测在姿态估计、动作识别、目标跟踪、三维重建等任务中
- C语言---坑人大冒险游戏开发详解
本文将深入解析一款基于控制台的C语言RPG游戏《坑人大冒险》Beta0.1版本,从游戏设计到代码实现进行全面解读。附完整可运行代码,带你掌握控制台游戏开发的核心技术!看在源代码免费的份上,点个关注吧(づ ̄3 ̄)づ关注是我更新的动力 ̄︶ ̄∗ ̄︶ ̄∗)作者会分享更多涉及到各种编程语言的项目!(^∀^●)ノシ目录1.游戏概述2.游戏核心架构2.1数据结构设计游戏采用结构体存储角色和怪物数据:2.2游戏模
- 博弈算法
有一种很有意思的游戏,就是有物体若干堆,可以是火柴棍或是围棋子等等均可。两个人轮流从堆中取物体若干,规定最后取光物体者取胜。这是我国民间很古老的一个游戏,别看这游戏极其简单,却蕴含着深刻的数学原理。下面我们来分析一下要如何才能够取胜。(一)巴什博奕(BashGame):只有一堆n个物品,两个人轮流从这堆物品中取物,规定每次至少取一个,最多取m个。最后取光者得胜。显然,如果n=m+1,那么由于一次最
- STL 简介(标准模板库)
前言通过对C++的特性,类和对象的学习和C++的内存管理对C++基本上有了全面的认识,但是C++的核心在于STL一、STL简介什么是STLC++STL(StandardTemplateLibrary,标准模板库)是C++编程语言中一个功能强大的模板库,它提供了一系列通用的数据结构和算法。STL的设计基于泛型编程,这意味着它使用模板来编写独立于任何特定数据类型的代码。STL的核心组件包括容器(如向量
- C++博弈论
善良的小乔
博弈c++算法开发语言
C++中的博弈算法主要用于解决两人对弈或多方博弈中的策略问题,常用于解决在棋类、卡牌、游戏等情景下的最优策略。这类算法通常基于数学博弈论,重点在于模拟玩家的策略选择并寻找最优解。下面将逐步介绍博弈算法的基本思想、常用算法以及具体实现思路。一、博弈算法的基本思想博弈算法的核心在于状态空间搜索,通过模拟玩家的所有可能动作,推导出局面评价和策略选择,常见特性包括:零和博弈:一个玩家的得分增加意味着另一个
- 工服误检率高达40%?陌讯改进YOLOv7实战降噪50%
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YOLO算法视觉检测目标检测计算机视觉
开篇痛点:工业场景的视觉检测困境在工地、化工厂等高危场景,传统视觉算法面临三重挑战:环境干扰:强光/阴影导致工服颜色失真目标微小:安全帽反光标识仅占图像0.1%像素遮挡密集:工人簇拥时漏检率超35%(数据来源:CVPR2023工业检测白皮书)行业真相:某安监部门实测显示,开源YOLOv5在雾天场景误报率高达41%技术解析:陌讯算法的三大创新设计1.多模态特征融合架构#伪代码示例:可见光+红外特征融
- 渣土车识别漏检率高?陌讯算法实测降 90%
2501_92487936
目标跟踪人工智能计算机视觉目标检测算法智慧城市
在城市建筑垃圾运输管理中,渣土车的合规性监测一直是行业痛点。传统视觉算法在复杂工况下常常出现误判——阴雨天车牌识别模糊、夜间车灯眩光导致车型误分类、不同品牌渣土车混检时准确率骤降。某市政管理局的统计显示,采用传统方案时,日均漏检率高达23%,由此引发的违规倾倒投诉占比超60%。技术解析:从单模态到多特征融合的突破传统渣土车识别多依赖单一目标检测模型(如FasterR-CNN),其核心缺陷在于:特征
- 路面裂缝漏检率高?陌讯多尺度检测降 30%
2501_92487936
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在市政工程与公路养护领域,路面裂缝检测是保障交通安全的关键环节。传统人工巡检不仅效率低下(日均检测≤50公里),且受主观因素影响漏检率高达15-20%[1]。而主流开源视觉算法在面对阴影干扰、多类型裂缝混杂等场景时,往往陷入"精度与速度不可兼得"的困境。本文将结合实战案例,解析陌讯视觉算法在路面裂缝检测中的技术突破与落地经验。一、技术解析:从传统方法到多模态融合架构传统裂缝检测多采用"边缘检测+形
- 考场/工厂违规用机难捕捉?3维度优化方案部署成本直降40%
2501_92487762
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开篇痛点工业场景中传统玩手机识别面临三重挑战:小目标检测(手机平均像素占比<0.5%)、遮挡干扰(人手/物体遮挡率超60%)、实时性要求(需200ms内响应)。某安检企业反馈,开源YOLOv5在车间场景误报率高达34%。技术解析:双流特征融合架构陌讯算法创新性融合双路径特征(图1):#陌讯核心代码逻辑(简化版)defdual_path_fusion(backbone):shallow_path=C
- 复杂场景检测失效?陌讯多模态算法在千万级监控网的落地实战
2501_92473061
算法视觉检测安全计算机视觉
开篇痛点:安防监控的检测困境"明明人就在画面里,系统却毫无反应!"——这是某智慧园区安防负责人的吐槽。传统目标检测模型在安防监控场景面临三大死穴:漏报:夜间、遮挡场景下召回率骤降(实测ResNet50漏报率>40%)误报:树叶晃动、光影变化引发的误报占比超35%延迟:1080P视频流检测延迟普遍>100ms,难以满足实时响应需求技术解析:陌讯算法的三阶优化架构陌讯视觉算法采用多模态特征金字塔(MM
- 复杂场景检测老翻车?陌讯算法实测提升 40%
2501_92453489
算法视觉计算机视觉视觉检测
在工业质检、安防监控等计算机视觉落地场景中,工程师常面临棘手问题:传统算法在光照突变、目标遮挡等复杂环境下,漏检率高达20%以上,泛化能力不足成为项目落地的最大阻碍。而陌讯AI视觉算法通过架构创新,正在重新定义复杂场景下的检测精度标准。技术解析:从单模态到多模态的跨越传统目标检测模型多依赖单一RGB图像输入,在特征提取阶段容易受环境干扰。以经典的FasterR-CNN为例,其区域提议网络(RPN)
- lesson11:Python的字典及方法
你的电影很有趣
windowspython
目录前言一、字典的定义与核心价值创建方式:二、核心特性:键的规则与无序性演变1、键的不可变性与唯一性2、无序性与Python版本差异三、常用操作与方法全解析四、与列表/元组的对比:数据结构选型指南五、高级应用技巧六、避坑指南:常见错误与最佳实践总结前言在Python的“数据结构工具箱”中,字典(Dictionary)无疑是最灵活、最强大的工具之一。无论是存储用户信息、解析JSON数据,还是实现缓存
- C语言实现扫雷游戏:从经典玩法到代码构建
文章目录C语言实现扫雷游戏:从经典玩法到代码构建一、游戏简介:经典玩法回顾二、扫雷游戏的设计与实现2.1整体设计思路与技术选型核心技术栈多文件分工2.2棋盘设计:核心数据结构棋盘尺寸与扩展设计双棋盘机制2.3核心功能实现1.棋盘初始化与打印2.随机布置地雷3.地雷排查与数字计算2.4游戏流程控制4.排查逻辑完整实现三、功能扩展:提升游戏体验四、总结C语言实现扫雷游戏:从经典玩法到代码构建扫雷作为一
- 深度学习超参数优化(HPO)终极指南:从入门到前沿
摘要:在深度学习的实践中,模型性能的好坏不仅取决于算法和数据,更在一半程度上取决于超参数的精妙设置。本文是一篇关于超参数优化(HyperparameterOptimization,HPO)的综合性指南,旨在带领读者从最基础的概念出发,系统性地梳理从经典到前沿的各类优化方法,并最终落地于实用策略和现代工具。无论您是初学者还是资深从业者,都能从中获得宝贵的见解。第一部分:夯实基础——HPO的核心概念1
- 【PTA数据结构 | C语言版】将表达式树转换成中缀表达式
本专栏持续输出数据结构题目集,欢迎订阅。文章目录题目代码题目请编写程序,读入两个操作数和一个操作符,建立表达式树,输出中缀表达式。输入格式:输入给出2个整数和一个字符,依次为表达式的第1、2个操作数,和操作符。输出格式:在一行中输出中缀表达式,其中左右子表达式各用一对圆括号()括起,两对括号中间输出操作符。表达式中没有任何空格。输入样例:12+输出样例:(1)+(2)代码#include#incl
- 【C++特殊工具与技术】固有的不可移植的特性(3)::extern“C“
在软件开发中,混合编程是常见需求:C++调用C语言编写的底层库(如Linux系统调用)、C程序调用C++实现的算法模块,甚至C++与Ada、Fortran等其他语言交互。但不同语言在函数命名规则和调用约定上的差异,会导致链接阶段出现“无法解析的外部符号”错误。目录一、命名修饰与链接问题:CvsC++1.1C++的命名修饰机制1.2C语言的“无修饰”命名1.3链接失败的典型场景二、extern"C"
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objective-c算法开发语言
Objective-C实现2个数字之间的算术几何平均值算法算术几何平均值(Arithmetic-GeometricMean,AGM)是一个在数值分析中非常重要的概念,尤其是在计算平方根和其他数学运算时。算术几何平均值是两个正数的算术平均值和几何平均值的迭代过程,直到两个值收敛为止。以下是一个用Objective-C实现的算术几何平均值算法的完整源码:#importdoublearithmeticG
- 能设计算法的,终究是极少数人
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图片发自App听吴伯凡的《认知方法论》,对“算法”有了全新的认识。世界上最早的程序员比第一台计算机要早一百多年,19世纪初期,法国人雅卡尔,就发明了穿孔纸带控制的纺织机,准确说是纺织提花机,这就是后来计算机用的纸带打孔机的原型,这就是算法。更早,1796年,瑞士人法布尔发明了八音盒。在一个轮子上做一些凸起,随着轮子转动,就能够驱使八音盒奏出制定的乐曲。再早呢?可以往前推演很多。所谓的编制算法,就是
- 十大经典排序算法——冒泡排序
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算法排序排序算法算法
冒泡排序(BubbleSort)是一种简单的排序算法,它通过重复地遍历待排序的列表,比较相邻的元素并交换它们的位置来实现排序。该算法的名称来源于较小的元素会像"气泡"一样逐渐"浮"到列表的顶端。一、算法步骤比较相邻元素:从列表的第一个元素开始,比较相邻的两个元素。交换位置:如果前一个元素比后一个元素大,则交换它们的位置。重复遍历:对列表中的每一对相邻元素重复上述步骤,直到列表的末尾。这样,最大的元
- VUE解决Error: error:0308010C:digital envelope routines::unsupported的四种解决方案
问题描述:报错:Error:error:0308010C:digitalenveloperoutines::unsupported报错原因:主要是因为nodeJsV17版本发布了OpenSSL3.0对算法和秘钥大小增加了更为严格的限制,nodeJsv17之前版本没影响,但V17和之后版本会出现这个错误。我的node版本是v18+报错详细信息:rror:error:0308010C:digitale
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- AI 人工智能与 Copilot 碰撞出的火花
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AI人工智能与Copilot碰撞出的火花关键词:AI人工智能、Copilot、代码辅助、智能编程、人机协作、软件开发、技术创新摘要:本文深入探讨了AI人工智能与Copilot碰撞所产生的一系列效应。首先介绍了相关背景,包括目的、预期读者、文档结构和术语表。接着阐述了核心概念与联系,展示了其原理和架构的示意图及流程图。详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤,并通过Python代码进行说明。同时给出了数
- 硬件预取的几个问题 1
1.硬件预取的定义和目标是什么?答案:硬件预取是CPU在程序执行前自动预测并加载可能使用的数据到缓存中的技术,目标是减少缓存未命中带来的延迟,提升指令吞吐量。2.硬件预取与软件预取的核心区别?答案:硬件预取由CPU内部逻辑自动触发,透明且通用;软件预取需程序员显式插入指令(如prefetch),可针对特定场景优化,但依赖代码适配。3.预取算法的主要分类?答案:分为规则驱动型(如顺序、步长预取)和机
- Zuul的用法——限流
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因为所有的对外提供的接口都是要经过Zuul的转发,所以在这里的Pre过滤器里面做限流是最好的。常用的限流算法有1.计数器法,可以看做是低精度的滑动窗口算法2.滑动窗口,需要更多的存储空间3.漏桶算法,4.令牌桶算法,运行流量在一定程度上的突发,实践简单,对用户更友好,采用得更多。我这里采用的就是令牌桶算法,其原理如下令牌桶算法guava里面有令牌桶算法的实现在浏览器多刷几次就会被限流给禁止访问了代
- Java:实现朴素模式匹配算法(附带源码)
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1.项目背景详细介绍在文本处理、信息检索和生物序列分析等领域,“字符串模式匹配”是最基础也是最核心的操作之一。朴素模式匹配(NaiveStringMatching)算法,作为最直观的实现方式,通过逐个字符对比,查找模式串在目标文本中出现的位置。虽然现代应用中普遍采用更高效的KMP、Boyer–Moore、Sunday算法等,但理解并掌握朴素算法有助于:打牢基础:从最简单的实现入手,帮助初学者理解匹
- 网易云音乐会员优惠大揭秘,网友:太值了!
氧惠佣金真的高
在数字音乐时代,拥有一款高品质的音乐APP是音乐爱好者的必备之选。作为中国音乐市场的佼佼者,网易云音乐凭借其丰富的曲库、出色的推荐算法以及浓厚的社区氛围,吸引了大量用户。近日,网易云音乐推出了一系列会员优惠活动,让我们一起来了解一下吧!大家好,我是氧惠联合创始人七言导师,给大家推荐一款省钱更加赚钱的app——氧惠。氧惠是与以往完全不同的抖客+淘客app!2023全新模式,我的直推也会放到你下面。主
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static final Integer[] val=new Integer[10];
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- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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chomework
0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
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This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
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页面校验
$(document).ready(
function() {
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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好吧,weblogic的问题确实……
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持