OpenCV--图像的基本表示方法

二值图像

二值图像是值仅仅包含黑色和白色两种颜色的图像,计算机将白色的像素点处理为“1”,黑色像素点处理为“0”,以方便后续的存储和处理操作,只使用一个比特位(0或者1)就能表示。

灰度图像

二值图像表示不够细腻,为体现更多的细节,就需要使用更多的颜色,计算机会将灰度处理为256个灰度级,用数值区间【0,255】表示,其中数值“255”表示纯白色,数值“0”表示纯黑色,其余的数值表示从纯白到纯黑直接不同级别的灰度。

彩色图像

彩色图像是更为常见的一类图像,能更丰富的展示图像的细节信息。

神经生理学实验发现,视网膜上存在三种不同的颜色感受器,能感受三种不同的颜色:红色、绿色和蓝色,从光学角度出发,可以将颜色解析成主波长、纯度、明度等;从心理学和视觉角度出发,可以将颜色解析为色调、饱和度、亮度等,通常将上述采用不同方式表述颜色的模式成为色彩空间,或者颜色空间、颜色模式等。

RGB值及颜色示例

R值 G值 B值 RGB值 颜色
0 0 0 (0,0,0) 纯黑色
255 255 255 (255,255,255) 纯白色
255 0 0 (255,0,0) 红色
0 255 0 (0,255,0) 绿色
0 0 255 (0,0,255) 蓝色
114 141 216 (114,141,216) 天蓝色
139 69 19 (139,69,19) 棕色

通常用一个三维数组来表示一幅RGB色彩空间的彩色图像。

在OpenCV中,通道的顺序是B->G->R。

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