python opencv创建图像_OpenCV3-Python基本图像操作

OpenCV的imread()函数和imwrite()函数能支持各种静态图像文件格式，不同系统支持的文件格式不一样，但都支持BMP格式，通常应该还支持PNG、JPEG和TIFF格式。无论哪种格式，每个像素都会有一个值，但不同格式表示像素的方式有所不同。

1. 导入调用的模块：import numpy as np

import cv2

import os

注意：此处的cv2并不是针对OpenCV 2.x.x版本的，而是该模块引入一个更好的API接口，采用面向对象编程，有别于之前cv模块的更多采用面向过程化的编程方式。

2. 调用NumPy创建图像

通过二维NumPy数组创建一个黑色的正方形图像：img = np.zeros((3,3),dtype=np.uint8)

print(img)

3. 颜色空间转换

利用cv2.cvtcolor函数将图像转换成 blue-green-red(BGR) 格式：img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

print(img)

4. 输出图像特性

每个像素由一个三元数组表示，并且每个整型（integer）向量分别表示一个B、G和R通道。可以通过shape属性来查看图像结构，返回行和列，如果由1个以上的通道，还会返回通道数。img = np.zeros((3,3),dtype=np.uint8)

print(img.shape)

5. 图像存为不同格式

（1）读取图像，并保存为其它格式'''

imread()可添加参数实现不同调用结果：

IMREAD_UNCHANGED = -1

IMREAD_GRAYSCALE = 0

IMREAD_COLOR = 1

IMREAD_ANYDEPTH = 2

IMREAD_ANYCOLOR = 4

IMREAD_LOAD_GDAL = 8

'''

image = cv2.imread('00.png')

cv2.imwrite('00.jpg',image)

（2）读取图像，并存为灰度图像grayImage = cv2.imread('00.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

cv2.imwrite('000.png',grayImage)

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