- 鸿蒙设备开发OpenHarmony源码分析之分布式软总线：authmanager/auth_conn.c
你我皆是牛马星人
鸿蒙开发OpenHarmonyHarmonyOSharmonyos分布式c语言openHarmony鸿蒙开发软总线源码分析
往期推文全新看点（文中附带最新·鸿蒙全栈学习笔记）鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……一、概述本
- 【Python爬虫(65)】突破壁垒，深入挖掘：Python爬取行业报告网站全攻略
奔跑吧邓邓子
Python爬虫python爬虫开发语言行业报告
【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、引言二、攻克访问权限与加密机制2.1分析网站访问权限2.2应对
- 可观测性大脑：Pyroscope+Tempo实现代码级根因定位
Star_Sea_77
云原生可观测性根因分析性能剖析分布式追踪智能运维
可观测性大脑：Pyroscope+Tempo实现代码级根因定位摘要本文针对传统可观测性方案“指标、链路、性能数据割裂”的痛点（某电商故障定位平均耗时3.5小时），提出基于Pyroscope+Tempo的“可观测性大脑”方案。通过Prometheus告警触发性能热点与分布式链路的智能关联，实现从“指标异常”到“代码级根因”的一键定位：Pyroscope生成CPU火焰图锁定耗时代码方法，Tempo追溯
- Redis精通之路：起源、应用、高级特性一网打尽！
奔跑吧邓邓子
项目实战redis数据库缓存
目录一、Redis简介1、Redis起源与发展（1）Redis的起源（2）Redis的发展（3）Redis的优势2、Redis特点（1）支持多种数据结构（2）高性能（3）持久化机制（4）高可用性（5）灵活的过期策略（6）支持事务管理（7）支持管道技术（8）监控和故障排查3、Redis应用场景（1）缓存（2）消息队列（3）排行榜（4）社交网络（5）实时分析（6）地理信息存储（7）分布式锁二、Redi
- Linux集群管理实战：5个必知的核心技术与工具
操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘OSlinux网络运维ai
Linux集群管理实战：5个必知的核心技术与工具关键词：Linux集群、负载均衡、高可用性、分布式计算、集群监控、自动化部署、资源调度摘要：本文将深入探讨Linux集群管理的5个核心技术领域，包括负载均衡、高可用性、分布式计算、集群监控和自动化部署。通过实际案例和代码示例，我们将一步步解析这些技术的原理、实现方式以及在实际生产环境中的应用场景，帮助读者掌握构建和管理高效Linux集群的关键技能。背
- 探秘鸿蒙系统在操作系统领域的智能推荐
操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘OSharmonyos华为ai
探秘鸿蒙系统在操作系统领域的智能推荐：像懂你的智能管家一样，悄悄把你需要的送到面前关键词：鸿蒙系统、智能推荐、分布式软总线、场景感知、原子化服务、意图理解、操作系统摘要：本文将带你揭开鸿蒙系统智能推荐功能的神秘面纱。我们会从“为什么手机能猜到我要打车？”这样的生活场景出发，用“小区快递站”“便利店即食餐”等通俗比喻，拆解鸿蒙分布式软总线、场景感知引擎、意图理解模型等核心技术；结合Python代码模
- 鸿蒙分布式文件系统开发完全指南
操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘OSharmonyos华为ai
鸿蒙分布式文件系统开发完全指南关键词：鸿蒙系统、分布式文件系统、HarmonyOS、跨设备文件共享、文件管理、开发指南、系统架构摘要：本文将全面介绍鸿蒙分布式文件系统的核心概念、架构设计、开发方法和实际应用。我们将从基础概念入手，逐步深入探讨其技术原理，并通过实际代码示例展示如何开发基于鸿蒙分布式文件系统的应用。无论您是初学者还是有经验的开发者，都能从本文中获得实用的开发知识和技巧。背景介绍目的和
- HDFS与HBase有什么关系？
lucky_syq
hdfshbasehadoop
1、HDFS文件存储系统和HBase分布式数据库HDFS是Hadoop分布式文件系统。HBase的数据通常存储在HDFS上。HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。Hbase是Hadoopdatabase，即Hadoop数据库。它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，HBase基于列的而不是基于行的模式。
- Hbase和关系型数据库、HDFS、Hive的区别
别这么骄傲
hivehbase数据库
目录1.Hbase和关系型数据库的区别2.Hbase和HDFS的区别3.Hbase和Hive的区别1.Hbase和关系型数据库的区别关系型数据库Hbase存储适合结构化数据，单机存储适合结构化和半结构数据的松散数据，分布式存储功能（1）支持ACID（2）支持join（3）使用主键PK（4）数据类型：int、varchar等（1）仅支持单行事务（2）不支持join，把数据糅合到一张大表（3）行键ro
- 大数据基础知识-Hadoop、HBase、Hive一篇搞定
原来是猪猪呀
hadoop大数据分布式
HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，其核心设计包括分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型；Hadoop是一个开源的分布式计算框架，旨在帮助用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。它通过利用集群的力量，提供高速运算和存储能力，特别适合处理超大数据集的应用程序。Hadoop生态圈Hadoop生态圈是一个由多个基于Hadoop开发的相
- Hadoop、HDFS、Hive、Hbase区别及联系
静心观复
大数据hadoophdfshive
Hadoop、HDFS、Hive和HBase是大数据生态系统中的关键组件，它们都是由Apache软件基金会管理的开源项目。下面将深入解析它们之间的区别和联系。HadoopHadoop是一个开源的分布式计算框架，它允许用户在普通硬件上构建可靠、可伸缩的分布式系统。Hadoop通常指的是整个生态系统，包括HadoopCommon（共享库和工具）、HadoopDistributedFileSystem(
- Redis 的常见问题及解决方案
云起川南
Redisredis数据库缓存
1、性能问题：当Redis负载过高时，可能会出现性能下降的情况。这可能是由于大量的并发访问、数据量过大或复杂的操作导致的。解决方案：优化数据结构的使用，避免使用过于复杂的操作。考虑使用分布式Redis架构行水平扩展，分担负载。还可以对Redis进行性能监控和调优，如调整内存参数、优化key的设计等。2、数据一致性问题：在分布式系统中，Redis可能面临数据一致性的挑战，例如在多个Redis节点之间
- 大数据(1)-hdfs&hbase
viperrrrrrr
大数据hdfshbase
hbase&hdfs一、体系结构HDFS是一个标准的主从(Master/Slave)体系结构的分布式系统；HDFS集群包含一个或多个NameNode(NameNodeHA会有多个NameNode)和多个DataNode(根据节点情况规划),用户可以通过HDFS客户端同NameNode和DataNode进行交互以访问文件系统。HDFS公开文件系统名称空间，并允许将用户数据存储在文件中。在内部，一个文
- AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：高并发场景下AI代理的性能调优
AI大模型应用之禅
人工智能数学基础计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：高并发场景下AI代理的性能调优关键词：AI代理，工作流，性能调优，高并发，分布式系统，资源管理，负载均衡1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，AI代理（AIAgents）在各个领域的应用越来越广泛。AI代理作为自动化、智能化的执行实体，能够模拟人类智能行为，完成复杂的任务。在高并发场景下，例如在线服务、金融服务、智能城市等，A
- 《Spring 中上下文传递的那些事儿》Part 4：分布式链路追踪 —— Sleuth + Zipkin 实践
大手你不懂
Spring中上下文传递的那些事儿Java项目实战spring分布式java
Part4：分布式链路追踪——Sleuth+Zipkin实践在微服务架构中，一个请求可能会经过多个服务节点。为了准确地监控调用链、定位性能瓶颈和排查问题，分布式链路追踪（DistributedTracing）是必不可少的能力。SpringCloud提供了对Sleuth+Zipkin的开箱即用支持，帮助开发者轻松实现全链路追踪。本文将带你了解Sleuth和Zipkin的工作原理，并结合实际项目演示如
- 探秘阿里云Tablestore：大数据存储与查询的神器
云资源服务商
阿里云大数据云计算
一、引言在大数据时代，数据量呈爆炸式增长，数据类型也日益丰富多样，这对数据库技术提出了前所未有的挑战。传统的关系型数据库在应对海量数据存储、高并发读写以及复杂数据分析时，往往显得力不从心，难以满足企业日益增长的业务需求。为了解决这些问题，各种新型数据库技术应运而生，阿里云Tablestore便是其中的佼佼者。阿里云Tablestore是一款构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服
- 数据库领域的分区表应用
数据库管理艺术
数据库ffmpegai
数据库领域的分区表应用关键词：数据库分区、水平分区、垂直分区、分区策略、查询优化、大数据管理、分布式数据库摘要：本文深入探讨数据库分区表技术的原理与应用。从基础概念出发，详细分析水平分区和垂直分区的实现机制，介绍主流数据库系统的分区实现方式。通过实际案例展示分区表在性能优化、大数据管理和高可用性方面的应用价值，并提供分区策略选择的最佳实践。文章还包含详细的代码示例和性能对比数据，帮助读者全面掌握这
- Spring Boot 集成 MinIO 实现分布式文件存储与管理
LOVE_DDZ
Spring-BootJAVALinuxspringboot分布式后端
SpringBoot集成MinIO实现分布式文件存储与管理一、MinIO简介MinIO是一个高性能的分布式对象存储服务器，兼容AmazonS3API。它具有以下特点：轻量级且易于部署高性能（读写速度可达每秒数GB）支持数据加密和访问控制提供多种语言的SDK开源且社区活跃二、SpringBoot集成MinIO1.添加依赖在pom.xml中添加MinIOJavaSDK依赖：io.miniominio8
- 使用Ray实现的分布式PyTorch Lightning训练
刘瑛蓉
使用Ray实现的分布式PyTorchLightning训练ray_lightningPytorchLightningDistributedAcceleratorsusingRay项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/ray_lightning项目简介ray_lightning是一个不再维护的项目，现在已被【RayTrain】取代，它提供了将PyTorchLi
- ZooKeeper应用场景和实现方案详解：从分布式协调到微服务架构的全场景实践
一切皆有迹可循
微服务注册中心分布式技术分布式架构zookeeper后端云原生微服务java
前言在分布式系统中，协调与一致性是构建可靠服务的核心挑战。ApacheZooKeeper作为高性能分布式协调服务，提供了一套通用的分布式原语，被广泛应用于服务注册发现、分布式锁、配置管理等关键场景。本文将深入解析ZooKeeper的典型应用场景，结合具体代码示例展示实现方案，帮助开发者快速掌握其核心用法。一、服务注册与发现：构建弹性微服务架构1.1场景需求微服务架构中，服务实例动态上下线，需要一个
- SpringBoot教程（二十二） | SpringBoot实现分布式定时任务之elastic-job
Slow菜鸟
#SpringBoot学习篇springboot分布式后端
SpringBoot教程（二十二）|SpringBoot实现分布式定时任务之elastic-job简介适用场景前置条件：需要ZooKeeper配合1、引入相关依赖2、application.yml中配置注册中心和作业调度巨坑（配置修改无效）3、job实例4、ElasticJob-UI监控平台（相当于管理端页面）参考文章：【1】SpringBoot整合分布式任务调度Elastic-Job【2】Ela
- Minio 分布式模式部署
那些、快乐。
分布式
Minio分布式模式部署概述官方文档：https://docs.min.io/中文文档：http://docs.minio.org.cn/docs/GitHub地址：https://github.com/minio/minio特点：数据保护——分布式Minio采用纠删码来防范多个节点宕机和位衰减bitrot。分布式Minio至少需要4个硬盘，使用分布式Minio自动引入了纠删码功能。高可用——单机
- 分布式作业: Elastic-Job
赤橙红的黄
Spring分布式
1.背景介绍Spring框架自带的定时任务scheduled如果部署多台机器时，同一个任务会执行多次，比如给用户计算收益定时任务，每天定时给用户计算收益，如果部署了多台，同一个用户将重复计算多次收益（业务错误），但如果只部署一台机器，无法保证高可用性，如果定时任务机器宕机，无法故障转移；Elastic-Job基于Zookeeper、Quartz开发的Java分布式定时任务解决方案。2.优点高可用性
- ElasticCTR：一键部署的分布式CTR预估解决方案
萧桔格Wilbur
ElasticCTR：一键部署的分布式CTR预估解决方案ElasticCTRElasticCTR，即飞桨弹性计算推荐系统，是基于Kubernetes的企业级推荐系统开源解决方案。该方案融合了百度业务场景下持续打磨的高精度CTR模型、飞桨开源框架的大规模分布式训练能力、工业级稀疏参数弹性调度服务，帮助用户在Kubernetes环境中一键完成推荐系统部署，具备高性能、工业级部署、端到端体验的特点，并且
- linux下的分布式Minio部署实践
Linux下的分布式Minio部署实践分布式Minio部署可以将多块硬盘（位于相同机器或者不同机器）组成一个对象存储服务，避免单机环境下硬盘容量不足、单点故障等问题。1.简介在当前的云计算和大数据时代，IT系统通常的设计理念都是无中心和分布式。Minio分布式模式可以帮助搭建一个高可靠、高可用、弹性扩展的对象存储服务。分布式部署，minio拓扑为Multi-NodeMulti-Drive(MNMD
- 利用分布式锁在ASP.NET Core中实现防抖
yi念zhi间
aspnetcore防抖分布式锁
前言在Web应用开发过程中，防抖（Debounce）是确保同一操作在短时间内不会被重复触发的一种有效手段。常见的场景包括防止用户在短时间内重复提交表单，或者避免多次点击按钮导致后台服务执行多次相同的操作。无论在单机环境中，还是在分布式系统中都有一些场景需要使用它。本文将介绍如何在ASP.NETCore中通过使用锁的方式来实现防抖，从而保证无论在单个或多实例部署的情况下都能有效避免重复操作。分布式锁
- 分布式定时任务：Elastic-Job-Lite
Elastic-Job-Lite是一款由Apache开源的轻量级分布式任务调度框架，属于ShardingSphere生态体系的一部分。它专注于分布式任务调度，支持弹性伸缩、分片处理、高可用等特性，且不依赖中心化架构。一、基础（一）核心特性分布式协调通过ZooKeeper实现作业的分布式调度和协调，确保任务在集群环境中不重复、不遗漏地执行。分片机制支持将任务拆分为多个分片（Sharding）并行执行
- 为什么选择YashanDB作为您的数据存储解决方案？
数据库
在现代数据库管理中，如何在保持快速查询响应并确保数据一致性的基础上，有效管理海量数据，成为许多企业面临的挑战。优化查询性能、加速数据处理流程、确保高可用性和数据安全是数据库技术的关键需求。YashanDB作为一种新兴的数据库解决方案，以其灵活的架构和强大的性能优化能力，逐渐被视为满足这一需求的理想选择。领先的体系架构YashanDB的体系架构灵活且高效，支持单机部署、共享集群部署以及分布式集群部署
- 企业如何使用YashanDB实现数据资产最大化？
数据库
在当今数字化时代，企业面临着海量数据的管理与利用挑战，如何优化数据查询速度以提升业务响应效率成为关键问题。查询速度直接影响数据驱动决策的时效性和准确性，进而关系到企业竞争力的提升。本文将基于先进数据库技术，探讨企业如何利用YashanDB的核心架构、存储引擎与优化机制，最大化数据资产的价值。YashanDB的部署架构与灵活应用YashanDB支持三种部署形态：单机部署、分布式集群部署及共享集群部署
- 企业如何根据业务需求调整YashanDB数据库配置
数据库
在企业中，数据库的性能直接影响到应用的运行效率和用户体验。尤其是随着业务需求的变化，如何根据不同的业务需求及时调整YashanDB的数据库配置便显得尤为重要。本文将探讨YashanDB数据库配置的优化方向，阐明其必要性，并提供具体的可操作性建议。部署架构选择YashanDB支持多种部署形态，包括单机（主备）部署、分布式集群部署和共享集群部署。根据企业的具体需求，可以选择不同的部署架构。单机部署适用
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解）
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制，用来将任何的信息或元数据（metadata）与程序元素（类、方法、成员变量等）进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素（类、方法、成员变量）加上更直观更明了的说明，这些说明信息是与程序的业务逻辑无关，并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的，所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用，他可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境：
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史：
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供，只支持到 Java 6，并且OS X 10.7 开始系统并不自带（而是可选安装）（原自带的是1.6）。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6，而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript （1）
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号，它有七类： 赋值运算符（=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=）、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版，自行搜索。
1.2 Latex （MacTex）:
系统环境：https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战（四）生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期，它们分别为clean，default和site。 每个生命周期包含一些阶段，这些阶段是有顺序的，并且后面的阶段依赖于前面的阶段，用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例，它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题：在使用HTTP协议实现应用间接口通信时，服务端读取客户端请求过来的数据，会用到request.getInputStream()，第一次读取的时候可以读取到数据，但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因： 1. 一个InputStream对象在被读取完成后，将无法被再次读取，始终返回-1； 2. InputStream并没有实现reset方法（可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据，因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API，它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类，从WatchRegistration开始，为指定的znode path注册一个Watcher，
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七：部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数？
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了，什么错都没报出来，只提示了Error listenerStart。为了调试，我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties，内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题，要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下，先看最简单的情况，假设1+1，按二进制算的话结果是10，可以看到从右往左的第一位变为0，第二位由于进位变为1。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中，可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小，该大小可以是dim3类型的（三维数组），只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常！！！GPU根本不会执行运算！！！
所以验证结果的正确性很重要！！！
在VS中创建CUDA项目会有一个模板，里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置，ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况，有时候甚至长到令人发指的地步，例如请看如下日志：
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前，要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址：http://maven.apache.org/download.html，目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip，然后解压在任意位置，最好地址中不要带中文字符，这个做java 的都知道，地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全，避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中，我们经常需要将集合对象（List，Set）转换为数组对象，或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具，但是我们使用的时候需要注意，不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象，然后遍历数组，依次将数组中的元素放入到新的集合中，但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求，需要在一台主机上用nginx部署2个php应用，分别是wordpress和wiki，探索了半天，终于部署好了，下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录，用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置， 在http节点增加下面内容设置，用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种：useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法，步骤如下：
1:useradd
使用useradd时，如果后面不加任何参数的话，如：sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户：无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作：
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛，因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能；目前Lua也有几个JSON库，本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格（比如unicode \u0020\u7eaf），要求符合规范否则会解析失败（如\u002），而dkjson相对宽松，当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易，转载请注明出处：Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址：http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置：Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别？
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况，与du比較，就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T，显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下： [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。
使用时需要注意：
考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓
