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项目场景:项目场景:用到多线程异步任务,每个任务单独线程去处理数据问题描述使用shutdown.sh并没有关闭Tomcat项目原因分析:一般造成这种原因是因为项目中有非守护线程的存在,我这里就是用到线程池来处理任务导致无法关闭解决方案:我不想用kill来关闭,不好。#1、在catalina.sh文件中添加CATALINA_PID[root@iZwz9i4wx78lgrcigwubs4Zbin]#v
- 【Linux】手把手教你在CentOS上使用docker 安装MySQL8.0
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文章目录前言一.docker的安装1.1从阿里下载repo镜像1.2安装docker1.3启动docker并查看版本二.使用docker安装MySQL8.02.1拉取MySQL镜像2.2创建容器2.3操作MySQL容器2.4远程登录测试总结前言大家好,又见面了,我是沐风晓月,本文主要讲解如何用docker在centos7系统上安装MySQL8.0,以及如何设置MySQL的远程登录。文章收录到【容器
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- 云原生网络架构
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云原生网络云原生架构
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- 开发者交流平台项目部署到阿里云服务器教程
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- LNMP(linux+nginx+mysql+php)服务器环境配置[转]
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一、简介Nginx是俄罗斯人编写的十分轻量级的HTTP服务器,Nginx,它的发音为“engineX”,是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,同时也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器.Nginx是由俄罗斯人IgorSysoev为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点开发的,它已经在该站点运行超过三年了。IgorSysoev在建立的项目时,使用基于BSD许可。在高并发连接的情况下,N
- 本地Apache Hive的Linux服务器集群复制数据到SQL Server数据库的分步流程
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我们已经有安装ApacheHive的Linux服务器集群,它可以连接到一个SQLServerRDS数据库,需要在该Linux服务器上安装配置sqoop,然后将Hive中所有的表数据复制到SQLServerRDS数据库。以下是分步指南,用于在Linux服务器上安装配置Sqoop并将Hive表数据迁移至SQLServerRDS:1.安装Sqoop步骤:下载Sqoop前往ApacheSqoop下载页面,
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- 安装Anaconda之后,Anaconda Navigator打不开
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- 安装openssl报错:openssl: symbol lookup error: openssl: undefined symbol: EVP_mdc2, version OPENSSL_1_1_0
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首先,安装网上教程对openssl进行了安装sudowgethttps://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1t.tar.gz如果Linux系统没网,可现在windows上下载压缩文件,再传到Linux系统直接在浏览器输入https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1t.tar.gz就可以下载下来然后进行安装#将安装包
- Linux上快速压缩与解压缩(zip, tag.gz)
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在集群上,我们通常会与很大的model或者data压缩文件打交道。此文整理了在linux集群上实现快速解压缩的技法。1.tar文件Pigz(pigzee)是一个用于压缩和解压缩.gz文件的并行实现工具,它能够利用多核处理器来加速基于gzip的压缩和解压过程。参考:快如闪电:Linux多线程压缩软件pigz1.1.Pigz安装sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallpi
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网络网络协议
tcpdump是Linux系统下的一款抓包命令集,工作原理是基于网卡抓取流动在网卡上的数据包。在Linux系统中由于tcpdump命令的简单和强大,我们一般直接使用tcpdump命令来抓取数据包。保存之后,拖下来在wireshark中分析一、TCP数据包抓取tcpdump常用参数:-c:表示要抓取的包数量,比如-c100表示我要抓取100个满足条件的包。-i:表示指定对哪个网卡接口进行抓包,比如-
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高并发的平台应用,项目上线前离不开一个重要步骤就是压测,压测对于编码中的资源是否问题的排查,性能的调优都是离不开的。测试还要做测试报告,出具了测试报告给到运维团队才能上线。压测的测试报告主要有以下几个方面:1.响应时间2.不同的线程压测的错误率,也叫失败率3.吞吐率(TPS)4压测情况下服务器的其他性能指标。如:网络层、代理(nginx)、CPU、缓存中间件的指标等。这些需要看具体的项目需求。专业
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Python入门核心技术pythonlinux开发语言虚拟环境
本文收录于《Python入门核心技术》专栏,专栏总目录:点这里,订阅后可阅读专栏内所有文章。大家好,我是水滴~~本文介绍了如何创建和使用Python虚拟环境,以及如何管理项目的依赖库。通过合理使用虚拟环境,你可以更好地组织和管理Python项目,提高开发效率和代码可靠性。文章内容包含大量的示例代码,希望能够帮助新手同学快速入门。文章目录1.什么是Python虚拟环境?2.创建Python虚拟环境2
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昨天看到了实验室服务器文件夹下面有一个deepseek的gguf文件,就顺便部署一下至于为什么要本地呢?https://chat.deepseek.com/downloads/DeepSeek%20Privacy%20Policy.html可能有一些学术隐私的东西不方便被收集吧。(我应该没有关系,反正都是学术垃圾)此外,也要感谢deepseek的开源精神!!!!!!实验室服务器是ubuntu18(
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Linux五种IO模型总篇1.IO模型介绍IO(InputOutput)简单来说就是等和拷贝,当底层数据没有就绪时,等待数据就绪,当数据就绪时就拷贝数据到上层。对于怎么等和拷贝的问题,衍生出了五种IO模型,阻塞IO、非阻塞IO、信号驱动IO、多路复用/多路转接IO、异步IO。前四种IO是同步IO,多路复用/多路转接IO是异步IO。模型类型阻塞IO同步非阻塞IO同步信号驱动IO同步多路复用IO同步异
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
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* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
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今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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