阿里内部共享--彩印图文版《Elasticsearch实战》文档,堪称精品!

众所周知,ELK是包含但不限于Elasticsearch(简称es)、 Logstash、Kbana三个开源软件的组成的一个整体。这三个软件合成ELK,是用于数据抽取(Logstash)、搜索分析(Elasticsearch)、数据展现(Kibana)的一整套解决方案,所以也称作ELK stack。

Elasticsearch是ELK的核心,偶然从朋友那里获得阿里内部的彩印图文版文档,从es底层对文档、索引、搜索、聚合、集群进行介绍,从搜索和聚合分析实例来展现es的魅力,而Logstash从内部如何采集数据到指定地方来展现它数据采集的功能,Kibana则从数据绘图展现数据可视化的功能!

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注意:今文章所提及的 彩印图文版文档,有整理完整→【ES原件(点击获取)】

文档 所面向的学习人员

  • Java工程师:深入研究es,使得java工程师向搜索工程师迈进。

  • 运维工程师:搭建整体elk集群。不需写代码,仅需配置,即可收集服务器指标、日志文件、数据库数据,并在前端华丽展现。

  • 数据分析人员:不需写代码,仅需配置kibana图表,即可完成数据可视化工作,得到想要的数据图表。

  • 大厂架构师:完成数据中台的搭建。对公司数据流的处理得心应手,对接本公司大数据业务。

文档 全内容

01 内容简介

  • 1.1 文档内容

  • 1.2 面向人员

  • 1.3 笔记优势

  • 1.4 学习路径

02 Elastic Stack简介

  • 2.1 简介

  • 2.2 特色

  • 2.3 组件介绍

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03 Elasticsearch是什么

  • 3.1 搜索是什么

  • 3.2 数据库做搜索弊端

  • 3.3 全文检索、倒排索引和Lucene

  • 3.4 什么是Elasticsearch

  • 3.5 Elasticsearch核心概念

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04 Elasticsearch相关软件安装

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