20-数组-重塑矩阵

这是数组的第20篇算法，力扣链接。

在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。

给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。

如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1：

输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
输出：[[1,2,3,4]]

示例 2：

输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
输出：[[1,2],[3,4]]

这道题的第一个思路是进行遍历赋值，遍历原数组的同时为新数组赋值，值得注意的是，这里的弹出条件是数组矩阵的面积不等。

func matrixReshape(mat [][]int, r int, c int) [][]int {
	height, weight := len(mat), len(mat[0])
	if r == height && c == weight || height*weight != r*c {
		return mat
	}
	result := make([][]int, r)
	cr, cc := 0, 0
	for _, row := range mat {
		for _, col := range row {
			if cc >= c {
				cr++
				cc %= c
			}
			if result[cr] == nil {
				result[cr] = make([]int, c)
			}
			result[cr][cc] = col
			cc++
		}
	}
	return result
}

这个做法过于模拟，当然还有一些算法上的优化：

func matrixReshape(nums [][]int, r int, c int) [][]int {
	height, weight := len(nums), len(nums[0])
	if height*weight != r*c {
		return nums
	}
	result := make([][]int, r)
	for i := range result {
		result[i] = make([]int, c)
	}
	for i := 0; i < height*weight; i++ {
		result[i/c][i%c] = nums[i/weight][i%weight]
	}
	return result
}