璇Mariam
璇Mariam

爱你如是！

谢谢你！我遇见了快乐，连接生命本源的快乐！

When you do things from your soul, you feel a river moving in you, a joy.        ---Rumi

图片发自App
图片发自App
图片发自App
图片发自App
图片发自App

图片发自App

你可能感兴趣的:(爱你如是！)

  • 如何安装配置虚拟机 痕517 开发语言
    以下是安装和配置虚拟机的一般步骤：**一、选择虚拟机软件**1.**评估需求**-确定使用虚拟机的目的，例如是为了运行特定的操作系统进行软件测试、运行旧版软件，还是为了创建隔离的开发环境等。-考虑操作系统兼容性，不同的虚拟机软件在不同的主机操作系统上的表现和支持程度有所不同。2.**常见虚拟机软件**-**VMwareWorkstation**：功能强大，支持多种操作系统，适用于企业和高级用户。-
  • 机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例 漂亮_大男孩 机器学习决策树人工智能
    如是我闻：在决策树模型中，Gini指数和熵（Entropy）是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏，以选择最佳的属性来分裂。让我们先来了解一下这两种方法的定义，然后通过一个简单的例子来讨论它们之间的区别。Gini指数Gini指数是一个衡量数据分布不均匀程度的指标。在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi
  • Python | Pytorch | Tensor知识点总结 漂亮_大男孩 Python拾遗pythonpytorch深度学习人工智能
    如是我闻：Tensor是我们接触Pytorch了解到的第一个概念，这里是一个关于PyTorchTensor主题的知识点总结，涵盖了Tensor的基本概念、创建方式、运算操作、梯度计算和GPU加速等内容。1.Tensor基本概念Tensor是PyTorch的核心数据结构，类似于NumPy的ndarray，但支持GPU加速和自动求导。PyTorch的Tensor具有动态计算图，可用于深度学习模型的前向
  • 找到所有数组中消失的数字思路 陆仁贾笨贾 算法leetcodec语言
    题目：给你一个含n个整数的数组nums，其中nums[i]在区间[1,n]内。请你找出所有在[1,n]范围内但没有出现在nums中的数字，并以数组的形式返回结果。前置点播：1.桶计数的基本概念桶：一个辅助数组，通常用于记录数据的某种状态（如是否出现、出现次数等）。桶的大小：桶的大小通常与数据的范围相关。例如，如果数据范围是1到n，则桶的大小为n+1。桶的初始化：桶数组通常需要初始化为某个默认值（如
  • 【鸿蒙实战开发】自定义HarmonyOS启动页组件 代码越多头发越少001 安卓鸿蒙前端harmonyos华为鸿蒙前端安卓
    启动页作为应用程序首次出现的页面，该页面提供一些预加载数据的提前获取，防止应用程序出现白屏等异常，如是否第一次访问应用程序并开启应用欢迎页；判断用户登录信息进行页面跳转；消息信息懒加载等。常见启动页参数如下表所示：常见启动页方法如下表所示：方法类型描述必填skipvoid跳转方法Y封装启动页参数类代码如下所示：exportclassSplash{//倒计时时长timer:number;//显示Lo
  • 内核编译及安装步骤 蓝色的夏天qy
    简介Linux内核是操作系统的核心，也是操作系统最基本的部分。Linux内核的体积结构是单内核的、但是他充分采用了微内核的设计思想、使得虽然是单内核、但工作在模块化的方式下、并且这个模块可以动态装载或卸载；Linux负责管理系统的进程、内存、设备驱动程序、文件和网络系统，决定着系统的性能和稳定性。如是我们在了解Linux内核的基础上根据自己的需要、量身定制一个更高效，更稳定的内核，就需要我们手动去
  • ai大模型自动化测试-TensorFlow Testing 测试模型实例 小赖同学啊 人工智能自动化测试(apppcAPI)python人工智能tensorflowpython
    AI大模型自动化测试是确保模型质量、可靠性和性能的关键环节，以下将从测试流程、测试内容、测试工具及测试挑战与应对几个方面进行详细介绍：测试流程测试计划制定确定测试目标：明确要测试的AI大模型的具体功能、性能、安全性等方面的目标，例如评估模型在特定任务上的准确率、召回率等。定义测试范围：界定测试所涵盖的模型功能模块、数据类型、应用场景等，比如是否包括图像识别、自然语言处理等不同功能。规划测试资源：确
  • V4L2采集图像基本流程 yuyangyg linux图像处理ubuntuV4L2
    参考http://blog.csdn.net/tsuibeyond/article/details/50654823http://www.cnblogs.com/surpassal/archive/2012/12/19/zed_webcam_lab1.html1.打开设备fd=open(FILE_VIDEO1,O_RDWR))2.取得设备的capability看看设备具有什么功能比如是否具有视频输
  • 如何设计一个线程池（白话讲解例子1） Super_King_ java开发语言
    下面用通俗易懂的方式详细说说如何设计一个线程池：准备工作确定任务类型：首先得知道让线程池里的线程去做什么事情，比如是要处理数据计算，还是从网上下载东西，或者是处理用户的各种请求等。就像你要组织一群人干活，得先清楚让他们干的是搬砖、砌墙还是刷漆。了解任务量和执行特点：得大概了解这些任务量一般有多大，是偶尔来一个大任务，还是经常有一堆小任务，以及这些任务执行起来是很快就能完成，还是会比较耗时。这就像你
  • 乙巳年大年十五夜语 一叶迎秋 文心一言
    乙巳年大年十五夜语年已去，元宵团圆，人走天涯见春天。依然惜时珍缘，风暖日丽梅香红颜。月明灯息如是观，云舒云卷。流水落花彼岸，清静南山读经悟禅。又至晨醒问安，异乡繁花今朝尽欢。红尘烟雨江湖关，解锁名利与俗权。
  • 如何打造品牌忠诚度？这5大策略让顾客成为你的“铁杆粉丝” 人工智能ai开发自然语言处理
    在流量红利见顶的今天，留住一个老客户比获取新客户更具商业价值。品牌忠诚度不仅是重复消费的代名词，更是消费者与品牌建立情感连接、主动传播口碑的信任纽带。本文将揭秘中国市场中构建品牌忠诚度的实战方法论。一、品牌忠诚度从“交易关系”到“情感共鸣”品牌忠诚度意味着消费者在众多选择中始终偏爱你的品牌，这种偏爱建立在品质信任、情感认同和价值观契合的基础上。例如，小米通过“参与感”让用户成为产品共创者，海底捞以
  • 【C#】Process、ProcessStartInfo启动外部exe wangnaisheng C#c#
    在C#中使用Process和ProcessStartInfo类启动外部.exe文件，可以按照以下步骤进行：创建ProcessStartInfo实例：配置进程启动信息，包括可执行文件的路径、传递给该程序的参数等。设置启动选项：根据需要配置ProcessStartInfo的属性，例如是否使用ShellExecute、是否重定向标准输入/输出流等。启动进程：使用Process.Start方法并传入Pro
  • 用Canvas+AI打造惊艳情人节网页：程序员专属浪漫指南 Jiaberrr javascript前端情人节网页浪漫代码
    还在为情人节礼物发愁？不如用代码表达你的爱！本文将教你如何用Canvas和AI技术，打造一个惊艳的动态情人节网页，用程序员的方式说“我爱你”一、前言情人节将至，作为程序员的你是否也想用独特的方式表达爱意？与其送花送巧克力，不如亲手用代码打造一个专属的浪漫网页！本文将带你使用Canvas和AI技术，实现一个充满爱意的动态网页，让你的TA感受到程序员的浪漫。主要特色和实现要点：粒子心形动画：使用Can
  • IT行业方向细分，如何做到专家水平——1.运维 F—— idea运维云计算学习aws边缘计算
    通常来说，成为专家需要的时间可能在3到8年之间，具体取决于学习强度、项目经验和个人的学习能力。例如，云计算运维可能需要3-5年，而AIOps因为涉及AI技术，可能需要更长时间，大约5-8年。证书是一个重要因素，比如AWSCertifiedSolutionsArchitect、CKA、RHCE等。工作年限虽然重要，但实际项目经验更为关键，比如是否处理过大规模集群管理、高并发故障处理等。此外，社区贡献
  • 深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22 漂亮_大男孩 表示学习深度学习batch人工智能神经网络cnn
    如是我闻：在深度学习模型中，BatchNormalization（简称BN）是一种常用的技术，能有效加速训练并提高模型的稳定性。BN通过对mini-batch数据进行归一化，使每层的输入数据分布保持稳定，从而缓解梯度消失/爆炸问题，同时减少对权重初始化的敏感性。在本篇文章中，我们将从数学推导、代码实现和经验总结三个方面，详细探讨BatchNormalization的工作原理，并分析为什么BN应该放
  • 硬件科普系列之硬盘——前言与准备知识篇 华北理工大学ACM协会 硬件科普系列硬件硬盘机械硬盘固态硬盘科普
    Nowadays,studentsarebecomingincreasinglyawareoftheimportanceofdevelopingdigitalskills.2022年九月英语六级作文题目如是说。前言近些年，“数字技能”的概念的确是火上加火，无论是大学生，还是进入社会的工作狗，是否掌握数字技能，掌握了几门数字技能，都成为了评判一个人能力的重要标准。在学校，我们离不开Office全家桶
  • gid、acw_tc参数逆向分析与算法实现 数据精灵喵 程序人生python
    以下是对gid、acw_tc参数逆向分析及算法实现的一般思路，不过具体情况可能因对应的网站或应用不同而有差异：关于gid参数抓包观察：首先使用如Fiddler、Charles等抓包工具，在相关网络请求中截获包含gid参数的数据包，查看它在不同请求场景下的出现规律，比如是在登录、查询数据还是其他操作的请求中出现，以及它与请求的其他参数、响应数据之间的关联情况。可能的生成来源分析：服务端下发：有可能g
  • 深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式｜15 漂亮_大男孩 表示学习深度学习学习cnn
    如是我闻：在卷积和池化操作中，计算输出维度的公式是关键，它们分别可以帮助我们计算卷积操作和池化操作后的输出大小。下面分别总结公式，并结合解释它们的意义：1.卷积操作的输出维度公式当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\te
  • 深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式如何理解？｜16 漂亮_大男孩 表示学习深度学习学习cnn
    如是我闻：当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\text{填充大小}}{\text{步长}}+1输出大小=步长输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小+1池化（Pooling）的输出大小公式类似卷积，但更加简单：输出大小=输入
  • Linux | Ubuntu 20.04 ｜ 如何通过命令行安装 VSCode 漂亮_大男孩 Linux拾遗ubuntuvscodelinux
    如是我闻：大多数Linux发行版支持通过包管理器安装VSCode。下面是我在Ubuntu20.04s上的安装方法更新：2024.4.17如是我闻：最新版的Vscode不再支持Ubuntu18.04，所以参照这个方法的朋友得先检查一下手头的Ubuntu版本。1.打开终端。运行以下命令以安装VSCode的密钥和软件源：sudoaptupdatesudoaptinstallsoftware-proper
  • Python | Pytorch | 什么是 Inplace Operation（就地操作）？ 漂亮_大男孩 Python拾遗pythonpytorch深度学习人工智能
    如是我闻：在PyTorch中，InplaceOperation（就地操作）是指直接修改Tensor本身，而不是创建新的Tensor的操作。PyTorch中的Inplace操作通常会在函数名后加上_作为后缀，例如：tensor.add_()tensor.mul_()tensor.zero_()1.普通操作vs.Inplace操作importtorch#普通操作（返回一个新Tensor）x=torch
  • 高并发架构设计漫谈 北雨南萍 音视频高并发
    商业系统的架构设计知易行难，少有一蹴而就的。它往往是业务、技术、人员、时间的四重平衡与取舍。架构如下棋，如是见棋走子，不做提前两三步的预测和判断，通常难胜。当业务已经在系统上跑起来后，想要再改架构，积重难返。业务不等人，竞争对手进攻，决策层耐心有限，项目成员精力疲惫信心不在，何去何从？本文讨论的是面向商业的高并发系统，介绍了一种面向高并发的流媒体传输系统的架构设计，它和具体的业务关系不大。和自下而
  • 【搜索引擎的设计与实现——开题报告 分享（仅供参考呀）】 追光者♂ 杂七杂八呀//追光的日子百题千解计划(项目实战案例）开题报告毕业设计搜索引擎的设计与实现Java毕设开题报告分享
    “愿你在被打击时，记起你的珍贵，抵抗恶意；愿你在迷茫时，坚信你的珍贵。爱你所爱，行你所行，听从你心，无问西东。”作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者无限进步，一起追光！！！
  • 【Go】Golang连接数据库使用HTTP协议 音乐学家方大刚 GoClickhousegolang数据库http
    离开你是傻是对是错是看破是软弱这结果是爱是恨或者是什么如果是种解脱怎么会还有眷恋在我心窝那么爱你为什么黄品源/莫文蔚《那么爱你为什么》packagemainimport("context""fmt""log""time""github.com/ClickHouse/clickhouse-go/v2")funcmain(){//确保使用HTTP协议和8123端口conn,err:=clickhous
  • macbook自带python保存文件夹_在mac下查找python包存放路径site-packages的实现方法 在Mac系统下python如何安装第三方函数库?... Charnychi
    mac怎么查看python的site-package位置世界上最伤心的事，不是你爱的人不爱你，而是他爱你过后，最后却不爱你。可以通过find命令查看，参考demo如下：sudofind/-name"site-package"小编们总是对最亲近的家人视而不见，甚至还有许多抱怨，却对外人”的一点小惠感激不已。mac自带的python安装在/usr/bin/python目录下进入终端直接键入python
  • C 语言学习记录：选择语句与循环语句 Aphelios380 算法学习c语言
    在C语言的学习进程中，选择语句和循环语句是构建程序逻辑的重要部分。作为结构化编程语言，C语言主要包含顺序结构、选择结构和循环结构，其中选择语句和循环语句分别控制着程序的分支走向和重复执行，对实现复杂的业务逻辑起着关键作用。接下来，让我们深入学习这两类语句。一、选择语句在生活中，我们时刻面临着各种抉择，比如是选择去清华、北大还是其他地方深造，是否找朋友玩耍，以及选择及时行乐还是克勤克俭的生活方式等。
  • 有喜好其实也是一件好事（一） 魙先生 生活问题都有解/让自己变更好生活
    有喜好其实也是一件好事，对别人好，对自己也好本文中，喜好可以是用具、食物、兴趣、爱好…凡你喜欢，凡拥有或做起来开心的事物●为什么•让爱你的人关心你的人，能有途经有方法关心你比如生日礼物纠结难送，朋友不知道准备什么。有了喜好，得到所好的同时，也成全了想对你好的人比如过年回到家，家里人不知道你喜欢吃什么。有了喜欢吃的东西，一桌上最起码有你喜欢的，不至于胃口完全不对吃不下但又不好意思说，毕竟辛苦准备的•
  • 深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜由参数共享引出的特征图｜08 漂亮_大男孩 表示学习深度学习学习cnn
    如是我闻：FeatureMap（特征图）的概念与ParameterSharing（参数共享）密切相关。换句话说，参数共享是生成FeatureMap的基础。FeatureMap是卷积操作的核心产物，而卷积操作的高效性正是由参数共享带来的。下面我们详细看一下FeatureMap和ParameterSharing之间的关系：1.什么是FeatureMap？定义：FeatureMap是卷积操作生成的输出结
  • 深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜局部链接是什么？｜06 漂亮_大男孩 表示学习深度学习学习cnn
    如是我闻：局部连接（LocalConnectivity），是卷积神经网络（CNN）中的一个关键特性。什么是局部连接（LocalConnectivity）？局部连接指的是：在卷积操作中，每个神经元（或输出单元）只与输入数据的一个局部区域相关联，而不是与整个输入数据相连。换句话说：全连接网络（FullyConnectedLayer）中，每个神经元会与上一层所有的神经元相连。卷积网络（Convoluti
  • 会话 令牌 南天神杵孟猛 java
    在Web开发中，"session"和"token"都是用来跟踪用户在网站上的活动状态的技术，但它们的工作原理和使用场景有所不同。我们可以用日常生活中的例子来形象地理解它们。###Session（会话）想象一下，你走进一家会员制的商店购物。当你第一次进入这家店时，店员会给你一张会员卡，这张卡上记录了你的身份信息。只要你拿着这张卡，店员就能识别你是谁，知道你在这个店里有哪些权限，比如是否可以享受会员折
  • Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法 cugfy java
    分类： 1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（基数排序） 所需辅助空间最多：归并排序 所需辅助空间最少：堆排序 平均速度最快：快速排序 不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。 先来看看8种排序之间的关系：   1.直接插入排序 （1
  • 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析 bit1129 manager
    Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构，即Driver上BlockManager充当了Master角色，而各个Slave上(具体到应用范围，就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
  • linux 查看端口被占用情况详解 daizj linux端口占用netstatlsof
    经常在启动一个程序会碰到端口被占用，这里讲一下怎么查看端口是否被占用，及哪个程序占用，怎么Kill掉已占用端口的程序   1、lsof -i:port port为端口号   [root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080 COMMAND   PID USER   FD   TY
  • Hosts文件使用 周凡杨 hostslocahost
         一切都要从localhost说起，经常在tomcat容器起动后，访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp，大家都知道localhost代表本机地址，如果本机IP是10.10.134.21，那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp，有时候也会看到http: 127.0.0.1:
  • java excel工具 g21121 Java excel
    直接上代码，一看就懂，利用的是jxl： import java.io.File; import java.io.IOException; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.biff.BiffException; import jxl.write.Label; import
  • web报表工具finereport常用函数的用法总结（数组函数） 老A不折腾 finereportweb报表函数总结
    ADD2ARRAY ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素，再返回该数组。 示例： ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7]. ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
  • 游戏服务器网络带宽负载计算 墙头上一根草 服务器
    家庭所安装的4M，8M宽带。其中M是指，Mbits/S 其中要提前说明的是： 8bits = 1Byte 即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节，约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的，所以，8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。 8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位，即每秒1M字节。 我是在计算我们网络流量时想到的
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans Spring 3 系列
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • 高性能mysql 之 选择存储引擎(一) annan211 mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
    1 没有特殊情况，应尽可能使用InnoDB存储引擎。   原因：InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她   被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的，很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃   恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行，除非有非常
  • UDP网络编程 百合不是茶 UDP编程局域网组播
      UDP是基于无连接的,不可靠的传输   与TCP/IP相反       UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器 package netUDP_sc; import java.net.DatagramPacket; import java.net.DatagramSocket; import java.net.Ine
  • JQuery对象的val()方法执行结果分析 bijian1013 JavaScriptjsjquery
            JavaScript中，如果id对应的标签不存在（同理JAVA中，如果对象不存在），则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中，发现JQuery在id对应的标签不存在时，调其val()方法不会报错，结果是undefined。        
  • http请求测试实例（采用json-lib解析） bijian1013 jsonhttp
            由于fastjson只支持JDK1.5版本，因些对于JDK1.4的项目，可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法，仅供参考。 package com; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import
  • 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成 bit1129 hessian
    在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤，在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用，本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。   定义模型、接口和服务器端代码 |---Model    &nb
  • 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析 bit1129 Mahout
    1.Mahout环境搭建  1.下载Mahout http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz    2.解压Mahout  3. 配置环境变量 vim /etc/profile export HADOOP_HOME=/home
  • nginx负载tomcat遇非80时的转发问题 ronin47
    　　nginx负载后端容器是tomcat（其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题）非８０端口，遇到跳转异常问题。解决的思路是：$host:port        详细如下： 　　 该问题是最先发现的，由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的： ? 1 2 3 4 5
  • java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符 bylijinnan java
    public class FirstShowOnlyOnceElement { /**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b * 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数 * 2.将26个英文字母映射：a-z <--> 0-25 * 3.假设全部字母都是小写 */ pu
  • mongoDB 复制集 开窍的石头 mongodb
    mongo的复制集就像mysql的主从数据库，当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候，副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题             mo
  • [宇宙与天文]宇宙时代的经济学 comsci 经济
        宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大，造价高昂。。。。。      在宇宙中进行航行，近程采用反作用力类型的发动机，需要消耗少量矿石燃料，中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机，进行超空间跳跃，要消耗大量高纯度水晶体能源      以目前地球上国家的经济发展水平来讲，
  • Git忽略文件 Cwind git
         有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件，编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时，会在Untracked files里面看到这些文件列表，在一次需要添加的文件比较多时（使用git add . / git add -u），会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。 ==== ==== ==== 一些牢骚
  • MySQL连接数据库的必须配置 dashuaifu mysql连接数据库配置
    MySQL连接数据库的必须配置   1.driverClass：com.mysql.jdbc.Driver   2.jdbcUrl：jdbc:mysql://localhost:3306/dbname   3.user：username   4.password：password   其中1是驱动名；2是url，这里的‘dbna
  • 一生要养成的60个习惯 dcj3sjt126com 习惯
    一生要养成的60个习惯 第1篇 让你更受大家欢迎的习惯 1 守时，不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。 如何做到： ①该起床时就起床， ②养成任何事情都提前15分钟的习惯。 ③带本可以随时阅读的书，如果早了就拿出来读读。 ④有条理，生活没条理最容易耽误时间。 ⑤提前计划：将重要和不重要的事情岔开。 ⑥今天就准备好明天要穿的衣服。 ⑦按时睡觉，这会让按时起床更容易。 2 注重
  • [介绍]Yii 是什么 dcj3sjt126com PHPyii2
    Yii 是一个高性能，基于组件的 PHP 框架，用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii （读作 易）在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义，也可看作 Yes It Is! 的缩写。 Yii 最适合做什么？ Yii 是一个通用的 Web 编程框架，即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持，它特别适合开发大型应
  • Linux SSH常用总结 eksliang linux sshSSHD
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机   格式： ssh name@remoteserver 例如： ssh ickes@192.168.27.211   二、连接到远程主机指定的端口   格式： ssh name@remoteserver -p 22 例如： ssh i
  • 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil gundumw100 android
    快速迭代用 import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOExceptio
  • jQuery入门之怎么使用 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    jQuery的强大我何问起（个人主页：hovertree.com）就不用多说了，那么怎么使用jQuery呢？   首先，下载jquery。下载地址：http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm，一个是压缩版本，一个是未压缩版本，如果在开发测试阶段，可以使用未压缩版本，实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
  • 带filter的hbase查询优化 kane_xie 查询优化hbaseRandomRowFilter
    问题描述 hbase scan数据缓慢，server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。   问题原因 直接原因是： hbase client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
  • java设计模式-单例模式 men4661273 java单例枚举反射IOC
             单例模式1，饿汉模式 //饿汉式单例类.在类初始化时，已经自行实例化 public class Singleton1 { //私有的默认构造函数 private Singleton1() {} //已经自行实例化 private static final Singleton1 singl
  • mongodb 查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
    // mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。 // 第一种方式： coll.aggregate([ {$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}}, {$match:{sendDate: '2015-
  • 二维数组转换成JSON tangqi609567707 java二维数组json
    原文出处：http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596 public class Demo {     public static void main(String[] args) {        String[][] blogL
  • erlang supervisor wudixiaotie erlang
    定义supervisor时，如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid)，如果shutdown策略选择的是brutal_kill，那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill)，这样的话如果Child的behavior是gen_
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他