初始AIGC(一): 实现简单的AI客服回复

前言

今天又学习到了新的东西,如何在Colaboratory上实现简单的AI客服回复。下面由我给大家分享一下学习过程。

过程

首先我们得有一个Google邮箱账号,并注册Openai账号(用来调用Openai中的key)。进入Colaboratory官网,完成登录后我们进行接下来的操作。(友情提示:上述账号的注册都需要“搭梯子”才能访问,具体怎么搭大家可自行搜索)

进入页面后如果直接弹出打开笔记本,我们可以直接点击欢迎使用Colaboratory

初始AIGC(一): 实现简单的AI客服回复_第1张图片

点击左上角文件->新建笔记本

初始AIGC(一): 实现简单的AI客服回复_第2张图片

进入下面页面,左上角可以进行笔记本的重命名,框框区域为写代码区域

初始AIGC(一): 实现简单的AI客服回复_第3张图片

在进行代码书写之前,我们还需要获取到Openai中key的链接。获取方式如下:

进入Openai官网

点击右上角Log in,(由于在写文章期间,Openai官网崩了,这里暂时不提供后续获取Openai中key链接的截图,这里仅仅口述一下,等恢复之后会补上截图),然后选择右边的API,再点击右上角的个人账户,点击View API keys,再点击Create new secret key。然后复制key的链接。我们进行后续步骤。

回到刚刚Colaboratory网站,在输入框中输入 !pip install openai==0.10.2

初始AIGC(一): 实现简单的AI客服回复_第4张图片

安装openai环境,安装成功后提示如下。

初始AIGC(一): 实现简单的AI客服回复_第5张图片

以下是如何实现基于openai的大模型来强化客服能力(代码附有解释)

初始AIGC(一): 实现简单的AI客服回复_第6张图片

openai.api_key :调用openai的api_key

prompt :指令

COMPLETION_MODEL: 调用什么模型

get_response :封装好的具有回复功能的函数,其中传递两个参数,一个是prompt指令,temperature为自由度,OpenAI的自由度指的是模型生成文本时的灵活性和多样性。数值越低,AI越保守和可靠,数值越高表示生成的文本更加冒险和多样。较低的自由度可能会导致生成的文本更加可预测和符合期望,但可能缺乏创造性和想象力;而较高的自由度则可能会产生更加惊奇和有趣的结果,但也可能会产生错误或不可理解的内容。

最后输入print(get_response(prompt))生成结果。

image.png

我们得到客服的回复:

亲爱的客户,您的订单2021AEDG已经发货,预计3天内会送达,由于天气原因,物流时间比原来长,我们深表歉意。感谢您选购我们的商品,祝您生活愉快!

由于是初始Colaboratory和openai,上述功能可能有点捞,后续我还会继续更新我的AI学习过程,并不断给大家更新文章,如果感兴趣的话,还请给博主点个小小的关注,谢谢支持。♥(ˆ◡ˆԅ)

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