美团二面:epoll性能那么高,为什么?

说在前面

在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中,最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如美团、拼多多、极兔、有赞、希音的面试资格,遇到一几个很重要的面试题:

  • 说说epoll的数据结构
  • 说说epoll的实现原理
  • 协议栈如何与epoll通信?
  • epoll线程安全如何加锁?
  • 说说ET与LT的实现
  • ……

这里尼恩给大家做一下系统化、体系化的梳理,使得大家可以充分展示一下大家雄厚的 “技术肌肉”,让面试官爱到 “不能自已、口水直流”

也一并把这个题目以及参考答案,收入咱们的 《尼恩Java面试宝典》V88版本,供后面的小伙伴参考,提升大家的 3高 架构、设计、开发水平。

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文章目录

    • 说在前面
    • epoll的数据结构
      • 多种数据结构进行决策
    • 红黑树和就绪队列的关系
    • epoll的工作环境
    • 协议栈触发回调通知epoll的时机
      • 通知的时机总结
    • 从回调机制看epoll 与 select/poll的区别
    • epoll线程安全如何加锁
      • 3个api做什么事情
    • 分析加锁
    • ET与LT如何实现
    • 说在最后
    • 推荐相关阅读

epoll的数据结构

多种数据结构进行决策

epoll至少需要两个集合

  • 所有fd的总集
  • 就绪fd的集合

那么这个总集选用什么数据结构存储呢?

我们知道,一个fd,其底层对应一个TCB。那么也就是说key=fd,val=TCB,是一个典型的kv型数据结构,对于kv型数据结构我们可以使用以下三种进行存储。

  1. hash
  2. 红黑树
  3. b/b+tree

如果使用hash进行存储,其优点是查询速度很快,O(1)。

但是在我们调用epoll_create()的时候,hash底层的数组创建多大合适呢?

如果我们有百万的fd,那么这个数组越大越好,如果我们仅仅十几个fd需要管理,在创建数组的时候,太大的空间就很浪费。而这个fd我们又不能预先知道有多少,所以hash是不合适的。

b/b+tree是多叉树,一个结点可以存多个key,主要是用于降低层高,用于磁盘索引的,所以在我们这个内存场景下也是不适合的。

在内存索引的场景下我们一般使用红黑树来作为首选的数据结构,首先红黑树的查找速度很快,O(log(N))。其次在调用epoll_create()的时候,只需要创建一个红黑树树根即可,无需浪费额外的空间。

那么就绪集合用什么数据结构呢,首先就绪集合不是以查找为主的,就绪集合的作用是将里面的元素拷贝给用户进行处理,所以集合里的元素没有优先级,那么就可以采用线性的数据结构,使用队列来存储,先进先出,先就绪的先处理。

所有fd的总集 -----> 红黑树

就绪fd的集合 -----> 队列

红黑树和就绪队列的关系

红黑树的结点和就绪队列的结点的同一个节点,所谓的加入就绪队列,就是将结点的前后指针联系到一起。所以就绪了不是将红黑树结点delete掉然后加入队列。他们是同一个结点,不需要delete。

struct epitem{
    RB_ENTRY(epitem) rbn;
    LIST_ENTRY(epitem) rdlink;
    int rdy; //exist in list
    
    int sockfd;
    struct epoll_event event;
};
struct eventpoll {
    ep_rb_tree rbr;
    int rbcnt;
    LIST_HEAD( ,epitem) rdlist;
    int rdnum;

    int waiting;
    pthread_mutex_t mtx; //rbtree update
    pthread_spinlock_t lock; //rdlist update
    pthread_cond_t cond; //block for event
    pthread_mutex_t cdmtx; //mutex for cond
};

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协议栈如何与epoll模块通信

epoll的工作环境

应用程序只能通过三个api接口来操作epoll。当一个io准备就绪的时候,epoll是怎么知道io准备就绪了呢?是由协议栈将数据解析出来触发回调通知epoll的。也就是说可以把epoll的工作环境看出三部分,左边应用程序的api,中间的epoll,右边是协议栈的回调(协议栈当然不能直接操作epoll,中间的vfs在此不是重点,就直接省略vfs这一层了)。

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协议栈触发回调通知epoll的时机

socket有两类,一类是监听listenfd,一类是客户端clientfd。对于sockfd而言,我们一般比较关注EPOLLIN和EPOLLOUT这两个事件,所以如果是listenfd,我们通常的做法就是accept。对于clientfd来说,如果可读我们就recv,如果可写我们就send。

协议栈将数据解析出来触发回调通知epoll。epoll是怎么知道哪个io就绪了呢?我们从ip头可以解析出源ip,目的ip和协议,从tcp头可以解析出源端口和目的端口,此时五元组就凑齐了。socket fd — < 源IP地址 , 源端口 , 目的IP地址 , 目的端口 , 协议 > 一个fd就是一个五元组,知道了fd,我们就能从红黑树中找到对应的结点。

那么这个回调函数做什么事情呢?我们传入fd和具体事件这两个参数,然后做下面两个操作

  1. 通过fd找到对应的结点
  2. 把结点加入到就绪队列

1、协议栈中,在三次握手完成之后,会往全连接队列中添加一个TCB结点,然后触发一个回调函数,通知到epoll里面有个EPOLLIN事件

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2、客户端发送一个数据包,协议栈接收后回复ACK,之后触发一个回调函数,通知到epoll里面有个EPOLLIN事件

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3、每个连接的TCB里面都有一个sendbuf,在对端接收到数据并返回ACK以后,sendbuf就可以将这部分确认接收的数据清空,此时sendbuf里面就有剩余空间,此时触发一个回调函数,通知到epoll里面有个EPOLLOUT事件

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4、当对端发送close,在接收到fin后回复ACK,此时会调用回调函数,通知到epoll有个EPOLLIN事件

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5、当接收到rst标志位的时候,回复ack之后也会触发回调函数,通知epoll有一个EPOLLERR事件

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通知的时机总结

一个有5个通知的地方

  1. 三次握手完成之后,
  2. 接收数据回复ACK之后,
  3. 发送数据收到ACK之后,
  4. 接收FIN回复ACK之后,
  5. 接收RST回复ACK之后

从回调机制看epoll 与 select/poll的区别

由于select和poll没有本质的区别,所以下面统一称为poll。

//  poll跟select类似, 其实poll就是把select三个文件描述符集合变成一个集合了。

int select(int nfds, fd_set * readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout);

int poll(struct pollfd *fds, nfds_t nfds, int timeout);

我们看到每次调用poll,都需要把总集fds拷贝到内核态,检测完之后,再有内核态拷贝的用户态,这就是poll。而epoll不是这样,epoll只要有新的io就调用epoll_ctl()加入到红黑树里面,一旦有触发就用epoll_wait()将有事件的结点带出来,可以看到他们的第一个区别:poll总是拷贝总集,如果有100w个fd,只有两三个就绪呢?这会造成大量资源浪费;而epoll总是将需要拷贝的东西进行拷贝,没有浪费。

第二个区别:我们从上面知道了epoll的事件都是由协议栈进行回调然后加入到就绪队列的,而poll呢?内核如何检测poll的io是否就绪?只能通过遍历的方法判断,所以poll检测io通过遍历的方法也是比较慢的。

所以两者的区别:

select/poll需要把总集copy到内核,而epoll不用

实现原理上面,select/poll 需要循环遍历总集是否有就绪,而epoll是那个结点就绪了就加入就绪队列里面。

注意:poll不一定就比epoll慢,在io量小的情况下,poll是比epoll快的,而在大io量下,epoll绝对是有主导地位的。至于有多少个io才算多,其实也很难说,一般认为500或者1024为分界点(我乱说的) 。

epoll线程安全如何加锁

3个api做什么事情

epoll_create() ===》创建红黑树的根节点

epoll_ctl() ===》add,del,mod 增加、删除、修改结点

epoll_wait() ===》把就绪队列的结点copy到用户态放到events里面,跟recv函数很像

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分析加锁

如果有3个线程同时操作epoll,有哪些地方需要加锁?我们用户层面一共就只有3个api可以使用:

如果同时调用 epoll_create() ,那就是创建三颗红黑树,没有涉及到资源竞争,没有关系。

如果同时调用 epoll_ctl() ,对同一颗红黑树进行,增删改,这就涉及到资源竞争需要加锁了,此时我们对整棵树进行加锁。

如果同时调用epoll_wait() ,其操作的是就绪队列,所以需要对就绪队列进行加锁。

我们要扣住epoll的工作环境,在应用程序调用 epoll_ctl() ,协议栈会不会有回调操作红黑树结点?调用epoll_wait() copy出来的时候,协议栈会不会操作操作红黑树结点加入就绪队列?综上所述:

epoll_ctl() 对红黑树加锁
epoll_wait()对就绪队列加锁
回调函数()   对红黑树加锁,对就绪队列加锁

那么红黑树加什么锁,就绪队列加什么锁呢?

对于红黑树这种节点比较多的时候,采用互斥锁来加锁。

就绪队列就跟生产者消费者一样,结点是从协议栈回调函数来生产的,消费是epoll_wait()来消费。那么对于队列而言,用自旋锁(对于队列而言,插入删除比较简单,cpu自旋等待比让出的成本更低,所以用自旋锁)。

ET与LT如何实现

ET边沿触发,只触发一次

LT水平触发,如果没有读完就一直触发

代码如何实现ET和LT的效果呢?水平触发和边沿触发不是故意设计出来的,这是自然而然,水到渠成的功能。水平触发和边沿触发代码只需要改一点点就能实现。从协议栈检测到接收数据,就调用一次回调,这就是ET,接收到数据,调用一次回调。而LT水平触发,检测到recvbuf里面有数据就调用回调。所以ET和LT就是在使用回调的次数上面的差异。

那么具体如何实现呢?协议栈流程里面触发回调,是天然的符合ET只触发一次的。那么如果是LT,在recv之后,如果缓冲区还有数据那么加入到就绪队列。那么如果是LT,在send之后,如果缓冲区还有空间那么加入到就绪队列。那么这样就能实现LT了。

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(真实实现代码参看:linux-2.6.24/fs/eventpoll.c文件中的ep_send_events函数)

说在最后

Linux相关面试题,是非常常见的面试题。

以上的内容,如果大家能对答如流,如数家珍,基本上 面试官会被你 震惊到、吸引到。

最终,让面试官爱到 “不能自已、口水直流”。offer, 也就来了。

学习过程中,如果有啥问题,大家可以来 找 40岁老架构师尼恩交流。

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