- 设计的“第一性原理”:从Photoshop与Premiere Pro的AI革新谈起
最近有机会深入体验了一套来自英国ParvisSchoolofEconomicsandMusic的Adobe正版教育订阅,在把玩研究CreativeCloud全家桶的过程中,确实挖到了一些宝贝,感触颇深,忍不住想立刻和大家聊聊。先简单说下这套订阅给我的直观感受:它的FireflyAI积分是我见过最慷慨的,每周足足有1500点;授权设备数也达到了4台,可惜我囊中羞涩,并没有那么多设备去一一验证。最让我
- 航天VR赋能,无人机总测实验舱开启高效新篇
ykjhr_3d
vr无人机
(一)沉浸式培训体验在传统的无人机培训中,操作人员主要通过理论学习和简单的模拟操作来掌握技能。但这种方式存在很大局限性,难以让操作人员真正感受无人机在复杂环境下的运行状态。而航天VR技术引入到VR无人机总测实验舱后,彻底改变了这一局面。操作人员戴上VR设备,就能瞬间“置身”于VR无人机总测实验舱的虚拟场景中,这里的一切都无比逼真,仿佛真实存在。在虚拟场景里,操作人员可以全方位、多角度地观察无人机的
- Matplotlib 库来可视化频谱泄漏和加窗的效果
Mark White
matplotlib
前言很多朋友学习音频技术的时候,不理解这个频谱泄漏是什么,我们这次写个小代码直观地感受一下代码演示:频谱泄漏与加窗我们将生成一个简单的正弦波信号,然后分别用**不加窗(矩形窗)和加窗(汉明窗)**的方式对其进行傅里叶变换,并对比它们的频谱图。你会清晰地看到加窗如何减少了频谱泄漏。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.fftimpo
- 使用 TinyVue 组件库搭建前端项目的实操体验
Echo_Wish
前端前端
引言在本次活动中,我选择了使用OpenTiny提供的TinyVue组件库来搭建一个前端项目。通过这次实践,我不仅深入了解了TinyVue组件库的核心优势,还体验到了其在跨框架、跨版本开发中的便捷性。本文将分享我的实操过程和使用感受。项目搭建过程环境准备首先,我按照官方文档的指引,完成了开发环境的准备工作。包括安装Node.js、VueCLI以及TinyVue组件库。#安装VueCLInpminst
- 初学翁凯老师的c语言后对其中一些问题的看法
Obltv
#初学c语言c语言
文章目录初学翁凯老师的c语言后对其中一些问题的看法一、一个课后的简单逻辑语法问题二、解答和一些思考1.**++i++--**2.**i++++**3.**a=b+=c++-d+--e/-f**问题初探原代码逻辑举例初次写博客的看法及感受初学翁凯老师的c语言后对其中一些问题的看法学习c语言已有数天,其中一些问题今日来看仍有研究价值,故记录探讨之一、一个课后的简单逻辑语法问题++i+±-i++++a=
- 厂房起火3D消防灭火安全救援模拟演练
VRARvrnew3d
3dvr虚拟现实VR仿真VR公司消防厂房
深圳VR公司华锐视点依托前沿的VR虚拟现实制作、三维仿真和图形图像渲染技术,将参训者带入栩栩如生的火灾现场。佩戴VR头盔,参训者将真切体验火势蔓延的紧张与危机,身临其境地感受火灾的恐怖。并且消防安全VR虚拟现实演练系统精心模拟了住宅、工厂火灾及交通事故等多种场景,让参训者在虚拟环境中进行实战演练,显著增强应对火灾的实战能力。不受时间、空间限制,多次体验火灾现场,深化应急处理技巧,提升应变能力。同时
- 找组织——机器学习社区、团体洞察
小哥伯涵
机器学习人工智能
在Github上,有一些中文社区可以看一看:prompt“如果我是个AI小白,想参加到一个组织,接收最新的AI有趣源项目、一些定期的刊物等。我应该加入哪些组织?”AI社区——深度学习社区Reddit上的MachineLearningsubreddit:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/是一个拥有超过400,000名成员的活跃社区。在这里,您可以找到有
- 《苏超“热浪”席卷江苏:赛事引爆文旅浪潮》
Tradingview0000
业界资讯
球赛,这座城市的狂欢节,正以排山倒海之势席卷而来,掀起观赛热潮。这股热潮不仅席卷了球场,更在城市的每一个角落都激起了热烈的回响。球场内的“热浪”同样汹涌澎湃。球迷们的热情如烈火般燃烧,他们身着主队球衣,挥舞着旗帜,高声呐喊助威,将球场变成了欢乐的海洋。这种热烈的氛围不仅感染着现场的每一个人,也通过电视转播和网络直播传递到千家万户,让更多的人感受到足球的魅力和激情。这种热情不仅体现在现场的加油助威上
- 《内心强大不怯场》读书笔记2
mitt_
笔记
11.自信的人了解并接纳自己,坚定且有魅力,易赢得他人信任,利于融入团队,取得成功,还能感染他人增强团队凝聚力。12.面对生活中的不如意,与其对抗外界,不如改变自己的心态,内心的转变能影响对世界的感受。13.积极的自我心理能带来幸福,要学会用积极的心态看待日常,幸福是一种可选择的习惯。14.懂得拒绝至关重要,有利于提高我们的工作效率和生活质量。15.要懂得拒绝,拒绝使自己快乐,拒绝利于提升工作生活
- Storm核心概念与实战详解
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Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介2010年Hadoop项目开源后,Storm项目也随之走向人气爆棚。在如此火热的当下,给我们带来的好处不仅仅是增强对Hadoop平台的掌控能力,更重要的是让我们感受到了快速发展、海量数据处理能力、低延迟的优势。在这一系列文章中,我将深入浅出地介绍Storm项目,并从实际案例出发,带领大家全面理解Storm中的关键概念及其运作方式,让您轻松掌握Storm的高效率、
- 720度全景:概念、应用与实现方法
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720全景全景拍摄制作概念应用领域3D建模三维空间
720度全景的概念与原理720度全景,作为3D技术的延伸,超越了传统360度全景的视觉体验。720度全景覆盖水平360度的全方位视角,加入了垂直360度的视角,让观察者能在三维空间中自由移动视角,体验无死角的沉浸式视觉感受。720度全景技术通过拍摄多张图片,并利用特定软件将这些图片无缝拼接,形成一个完整的三维全景图像。用户可以通过鼠标或触控设备在上下360度和左右360度范围内自由移动,仿佛身临其
- VR+消防应急演练制作
广州华锐视点
3d展示VRvr
通过3D数字模拟技术还原事故现场,利用VR技术让体验者参与进虚拟场景中,辅以震动特效,烟雾特效,声音特效等,使体验者产生身临其境的现场感受,同时将消防安全常识融入到这个环境中。这套系统采用引导式教育体验方式,通过演示模式、课程模式、自由模式等学习相关知识,让体验者在参与体验中学习知识与技能。体验者通过手持真实的灭火器材,例如2KG灭火器、消防水枪等,对显示屏幕进行模拟灭火体验,通过对不同场景的识别
- 青海vr消防模拟演练系统,满足了对多人群多场景下的培训需求
VRARvrnew3d
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传统校园消防逃生因现实生活中的受限,无法真实模拟火灾现场的场景。采用VR技术能让学生身临其境地在火灾中感受生死大城市的困境,从而学习逃生技巧。危机时刻掌握的逃生技能能体验学生的学习成果。VR消防体验馆有:模拟灭火、模拟消防逃生、拨打火警电话、常见灭火器使用等内容。通过将枯燥的知识转变为形象的实际操作,让学生快速理解消防安全知识背后的意义。VR火灾隐患排查系统,利用VR技术,实现全沉浸式体验,让参与
- 为什么Java程序员必须掌握Spring Boot?
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JavaJava进阶SpringBootJavaSpringBootJava进阶Java架构程序员
SpringBoot2.0的推出又激起了一阵学习SpringBoot热,就单从我个人的博客的访问量大幅增加就可以感受到大家对学习SpringBoot的热情,那么在这么多人热衷于学习SpringBoot之时,我自己也在思考:SpringBoot诞生的背景是什么?Spring企业又是基于什么样的考虑创建SpringBoot?传统企业使用SpringBoot会给我们带来什么样变革?带着这些问题,我们一起
- 【Pytorch学习笔记】模型模块09——VGG详解
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一、VGG核心设计原理小卷积核堆叠用多层3×3卷积替代大卷积核(如5×5/7×7)数学原理:2层3×3卷积感受野等效于5×5:RFout=(RFin−1)×stride+KRF_{out}=(RF_{in}-1)\timesstride+KRFout=(RFin−1)×stride+K参数量对比:3层3×3卷积(3×(32C2)=27C23×(3^2C^2)=27C^23×(32C2)=27C2)
- 我的字节一面
一入JAVA毁终身
面试记录面试
字节一面首先先讲一讲我的感受,面试官人非常的好,他不会打断你的思路,问题抛出交给你自己去思考,回答不上来也不会去质问你什么的,其次他会对你的学习经历给予一定的肯定,这方面我很受触动。一、自我介绍:把握节奏,突出重点自我介绍的时长建议控制在1-2分钟,时间过短可能无法展示关键信息,过长则容易让面试官失去耐心,也不利于对方快速抓取简历重点提问。介绍时,重点阐述项目内容与亮点,这些往往会成为面试官后续考
- 设计师的魔法书:5个颠覆你工作流的Adobe冷门绝技
reddingtons
adobe组合模式photoshopillustrator平面Premiere
哈喽,各位好久不见,我又来炫耀(划掉)分享好东西了。不知不觉,深度使用奥地利Skyy艺术学院的Adobe正版教育订阅已经快四个月了,整体感受就一个字:稳。今天就和大家简单聊聊我的体验。最直观的一点,Firefly积分给得相当大方,足足1500点,这应该是我用过的版本里给得最多的了,AI功能可以放开手脚玩。订阅支持4台设备,不过我平时也就一台主力机干活,实在是囊中羞涩,没那么多设备去测试极限。最让我
- MCP实战:从零开始写基于 Python 的 MCP 服务(附源码)
项目源码地址:obsidian-mcp-python介绍现在mcp相关信息满天飞,但大多都在搞理论。不如动手搞个mcp服务,让它跑起来才能真正感受到mcp是个啥。另外,目前的免费教程大多数是用js/ts写的,python版本还真是少之又少。刚好自己第一个mcp服务是python写的,虽然小但也方便理解。重点即便今天搜了mcppython相关资料,依旧很少,那就水一篇吧。后续会系统写下如何基于fas
- Python训练营---DAY54
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Python训练营python开发语言深度学习
DAY54Inception网络及其思考知识点回顾:传统计算机视觉发展史:LeNet-->AlexNet-->VGGNet-->nceptionNet-->ResNetinception模块和网络特征融合方法阶段性总结:逐元素相加、逐元素相乘、concat通道数增加等感受野与卷积核变体:深入理解不同模块和类的设计初衷作业:一次稍微有点学术感觉的作业:对inception网络在cifar10上观察精
- 飞牛NAS上部署影视站之后,体验感受?哈哈哈
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飞牛OSNAS影视站电脑
前言最近发现在公众号后台有很多小伙伴咨询的问题比较多的当属:#小雅Emby项目。反正就是各式各样的奇葩问题,小白这边只能说遇到一个解决一个,但遇到大多数都会出问题的环节,就直接写个教程省事。翻到对应的教程算是运气来袭,接接接!可以看得出来,问题最多的小雅Emby出现的问题是元数据方面的,解决教程请点击下方蓝字跳转:小雅Emby全家桶只能访问到小雅资源界面(5678),其他进不去?看这个小白在飞牛上
- Science Advances 多功能粘性皮肤增强了机器人与环境的交互
xwz小王子
多模态变形金刚触觉感知与操作机器人粘性皮肤
研究背景皮肤是环境与动物及机器人之间最关键的界面。在内部,自然皮肤包含对感知至关重要的机械感受器,这些感受器能够感知光、触觉、温度和压力等信息。当前用于机器人技术的电子皮肤的功能能力尚不完善,因为它们主要模仿自然皮肤的感知功能,而往往缺乏诸如粘附等专业功能。这使得机器人难以实现类似人类的动作,如抓取、搬运和分离小型轻质物体(如布料、纸张或微芯片)。在传感应用中,过度的粘附可能干扰信号检测。更接近真
- 【AR应用与前景】
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欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。✨✨欢迎订阅本专栏✨✨博客目录一.关于AR技术的应用二.AR眼镜三.AR前景一.关于AR技术的应用AR的应用:在游戏中使用AR技术,如PokémonGo和MinecraftEarth等游戏
- YOLOv10改进策略【Neck】| BMVC 2024 MASAG 模块(多尺度自适应空间注意门):动态感受野与空间注意力增强多尺度目标检测精度
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YOLOv10改进专栏YOLO目标检测计算机视觉深度学习
一、本文介绍本文主要利用MSA2NetMSA^{2}NetMSA2Net中的MASAG模块优化YOLOv10的目标检测网络模型。MASAG(Multi-ScaleAdaptiveSpatialAttentionGate)模块通过动态调制空间注意力权重与多尺度感受野,实现了对跨层级特征图中局部细节与全局语义的智能聚合。将其应用于YOLOv10的改进过程中,针对目标
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阅读随笔自我管理
个人理解:情绪调节不会(也不应该)让我们的情绪完全消失,但它可以帮助我们平息情绪,使其更容易控制任何有情绪失调倾向的人都很难弄清楚自己的感受情绪没有好坏之分,也没有对错之分。在特定环境下,无论我们感受到什么,都是我们应该感受到的。当然,对错取决于我们对正在发生的事情的看法和解释情绪往往会让我们采取行动,推进情绪继续前进,甚至让它们变得更强大学会驾驭情绪,抵御内心的风暴学会驾驭情绪,抵御内心的风暴情
- 【算法-二分查找-python】搜索插入位置
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s1PythonP1算法与数据结构算法python开发语言
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- TopNet:基于Transformer的高效点云几何压缩网络模型详解
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深度学习算法详解及代码复现计算机视觉算法深度学习人工智能计算机视觉神经网络transformer卷积神经网络python
一、研究背景与挑战随着激光雷达(LiDAR)技术的普及,点云数据在自动驾驶、三维重建等领域得到广泛应用。然而,点云数据的无序性、稀疏性给存储和传输带来巨大挑战。传统的点云几何压缩(PCGC)方法难以平衡压缩率与精度,而深度学习方法逐渐成为主流。现有方法主要分为两类:CNN-based方法:通过3D卷积提取局部特征,但受限于固定感受野,难以捕捉长距离依赖。Transformer-based方法:利用
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- Incremental Transformer Structure EnhancedImage Inpainting with Masking Positional Encoding笔记
毕设做完了吗?
transformer笔记深度学习
摘要:近年来,图像修复取得了重大进展。然而,恢复具有生动纹理和合理结构的损坏图像仍然具有挑战性。由于卷积神经网络(CNN)的感受野有限,一些特定方法只能处理常规纹理,同时失去整体结构。另一方面,基于注意力的模型可以更好地学习结构恢复的长程依赖性,但它们受到大图像尺寸推理的大量计算的限制。为了解决这些问题,我们建议利用一个额外的结构恢复器来促进图像的增量修复。所提出的模型在固定的低分辨率草图空间中,
- 【前端圭臬】五:CSS 核心机制——布局
Evan-Nightly
css布局正常流flex
前言最近几周我一直在看CSS规范,下来感受就是,真·心乱如麻。也就是CSS是真的简单,真的,你说你JS巨佬,我膜拜,HTML大师,我respect,CSS专家,呃,你是写规范的吗,出来咱俩比划比划,别怪我不讲武德。对于CSS本身,真的可以做到战略上藐视。只要你对它的知识体系有一个逻辑合理且基本完备的认知,所有的问题都不过是技巧层面的。当然,由于CSS如何起效、如何表现最后其实是浏览器说了算,因此单
- 战国大模型:智能重构下的纵横捭阖与百家争鸣
大明者省
重构
引言:当青铜剑阵遇见生成式AI在博物馆的数字化展厅中,一套动态的"战国兵棋推演系统"正通过全息投影技术演绎长平之战的沙盘推演。这个虚实交融的时空,恰似战国大模型技术的隐喻——以人工智能为纽带,连接起七雄争霸的烽火岁月与数字时代的智慧重构。作为人工智能与历史学交叉领域的前沿探索,战国大模型不仅是对战国文明的深度解构,更是开启文化遗产数字化传承新纪元的钥匙。本文将从技术架构、历史应用、文化创新、社会经
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号