- 《有限与无限的游戏》
晴空排云
《有限与无限的游戏》游戏哲学博弈论其他
这是一本哲学方面的书1,以“游戏”为主线,讲解了世界、时间、社会、文化、权力、语言、性、疾病、死亡、战争、自然、机器、宗教、神话等重要主题。在哲学家眼中,游戏是一个没有感情色彩的词,任何一个有限或无限的过程都可以看做是游戏。所以,人生是游戏,爱情也是游戏,不同的只是游戏参与者的“游戏观”。今天把这本书读完了。虽然有时读的似懂非懂,但每次拿起它读的时候心灵深处总有那么一种震撼,一种醍醐灌顶的感觉。这
- 《沉思录》
froxy
读书笔记程序人生
《沉思录》是古罗马皇帝马可·奥勒留(MarcusAurelius)在戎马倥偬中写下的哲学笔记,也是斯多葛学派的重要代表作。全书以自我对话的形式,探讨了生命、死亡、责任、自然法则以及心灵的安宁。以下是总结与启示:《沉思录》的核心思想总结顺应自然与理性斯多葛哲学认为,宇宙是一个有序的整体,人应遵循自然法则(逻各斯),接受命运的安排。理性是人与神的共通点,通过理性控制欲望和情绪,才能获得内心的自由。专注
- 新型铁螯合剂FOT1:靶向铁死亡治疗代谢相关脂肪性肝炎的新突破
感冒发烧流鼻涕
笔记
摘要:代谢相关脂肪性肝炎(MASH)严重威胁公众健康,目前治疗手段有限。本文聚焦于浙江大学王福俤、闵军霞及温州医科大学郑明华团队的最新研究。该研究通过对MASH患者人群大队列数据的分析,结合多种小鼠MASH疾病模型功能筛选,发现MASH患者肝脏铁过量,且与疾病进展呈强正相关。研究团队开发的新型铁螯合剂FOT1(FerroTerminator1,铁死终结者),在多种MASH模型中表现出色,能够有效逆
- 路径问题(greedy):地下城游戏
神里流~霜灭
动态规划精讲算法c++c语言数据结构顺序表链表动态规划
题目描述:恶魔们抓住了公主并将她关在了地下城dungeon的右下角。地下城是由mxn个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士最初被安置在左上角的房间里,他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至0或以下,他会立即死亡。有些房间由恶魔守卫,因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数(若房间里的值为负整数,则表示骑士将损失健康点数);其他房间要么是
- 敏捷开发在中小团队中的应用与挑战:实战指南与避坑手册
蜡笔小新星
敏捷流程开发语言经验分享
文章目录敏捷开发在中小团队中的应用与挑战:实战指南与避坑手册引言:为什么中小团队更需要敏捷?一、敏捷开发适配中小团队的底层逻辑1.1中小团队的典型特征1.2敏捷开发的价值放大器效应二、敏捷实施的五大实战步骤2.1团队定制化改造(关键!)2.2轻量级工具链搭建2.3迭代节奏控制技巧2.4可视化管理的艺术2.5持续改进机制三、必须跨越的四大死亡陷阱3.1需求镀金综合症3.2站会僵尸化3.3技术债雪球效
- 线程的中断
is_Peng
Java基础Java线程中断interrupt
我们都知道线程被终止一般有两个原因:一是run()方法正常执行完毕而自然死亡;二是因为一个没有捕获的异常终止了run方法而异外死亡。当一个线程在正常执行完毕之前被中断是一件很可怕的事情,会出现很多意想不到的事情,比如不能归还锁而造成死锁现象,stop()方法和destroy()方法就是因此而被废弃的。在前一篇博客中,我们尝试了利用一些变量以指示目标线程应该停止运行来达到线程终止的目的。在Java的
- 【每日八股】Golang篇(五):垃圾回收
YGGP
Golanggolang服务器后端
目录golang的垃圾回收?写屏障?垃圾回收的触发条件?golang的垃圾回收?golangGC算法使用的是无分代(对象没有代际之分)、不整理(回收过程中不对对象进行移动和整理)、并发(与用户代码并发执行)的三色标记清扫算法。三色标记清扫算法将对象分为三类,分别是:白色对象(可能死亡):未被回收器访问到的对象。在回收开始阶段,所有对象均为白色,回收结束后,白色对象均不可达;灰色对象(波面):已经被
- 利用AI大模型,破解医疗数据困境_医疗ai大模型
喝不喝奶茶丫
人工智能语言模型大模型深度学习AI大模型AI机器学习
随着AI技术飞跃,医疗基础模型在2023年逐渐涌现。它们不仅能深刻理解临床数据,还能生成富有洞见的医疗知识。从影像诊断到药物研发,这些模型正逐步改写医疗服务的未来。然而,数据量有限、标注成本高、多模态数据融合困难等挑战仍旧存在。如何在确保隐私的前提下,高效利用有限的医疗数据?医疗数据困境新解:基础模型医疗诊断对减少疾病发生、降低死亡率、提高民众健康水平具有重要意义。高质量的医疗数据在其中扮演了不可
- python小游戏经典坦克大战-实验设计
小哥儿最放纵
python游戏
一.游戏流程概述游戏基本规则:按上下左右键移动我方坦克,按空格键进行发射子弹,击中坦克,坦克爆炸消失。若我方坦克被子弹击中或撞上,我方坦克死亡按ESC键可以重生。敌方坦克功能:白色敌方坦克为一般坦克。白色较小敌方坦克速度快,射击子弹频繁。黄色坦克被击中后会随机生成白色小坦克。地图:白色“铁”地图:子弹不能穿过此地图,坦克不能穿过此地图。蓝色“水地图”子弹和坦克均可以穿过此地图。游戏流程图基本流程如
- Python案例--养兔子
gabadout
Python案例python数学建模开发语言
兔子繁殖问题是一个经典的数学问题,最早由意大利数学家斐波那契在13世纪提出。这个问题不仅在数学领域具有重要意义,还广泛应用于计算机科学、生物学和经济学等领域。本文将通过一个具体的Python程序,深入探讨兔子繁殖问题的建模和实现,并展示程序的运行结果。一、问题描述假设有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子。假设兔子都不会死亡,问每个月的兔子总数是多
- 【Python】之线程池
黏苞米
开发语言python
一、线程池定义线程池(ThreadPool)是一种高效管理多线程任务的机制,通过复用固定数量的线程来处理多个任务,避免频繁创建和销毁线程的开销。线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程,程序只要将一个函数提交给线程池,线程池就会启动一个空闲的线程来执行它。当该函数执行结束后,该线程并不会死亡,而是再次返回到线程池中变成空闲状态,等待执行下一个函数。此外,使用线程池可以有效地控制系统中并发线程的数量。
- Herpotrichone A:神经保护的新星,解锁铁死亡之谜
试剂界的爱马仕
人工智能科技机器学习算法AI写作
近日,一项来自中国西北农林科技大学的研究团队揭示了HerpotrichoneA(He-A)这一天然产物在缓解铁死亡(ferroptosis)方面的潜力,为神经保护提供了新的视角。研究背景:神经退行性疾病与铁死亡的纠葛神经退行性疾病,如阿尔茨海默病(AD)和帕金森病(PD),以其进行性的神经元丧失为特征,严重影响了患者的生活质量。这些疾病的发病机制复杂多样,但氧化应激和铁死亡被认为是其中的关键因素。
- 《英雄无敌3:死亡阴影》游戏秘籍
小魚資源大雜燴
游戏
部队相关nwcagents:在英雄部队的空位里加上10个黑骑士。nwctrinity:在英雄部队的空位里加上5个天使长。nwclotsofguns:得到所有战争机器。英雄能力相关nwcneo:英雄升一级。nwcnebuchadnezzar:英雄获得无限移动能力。nwcmorpheus:英雄士气最大。nwcfollowthewhiterabbit:英雄幸运最大。nwcthereisnospoon:英
- Java 垃圾回收机制详解
一点多余.
jvmjava算法
Java的垃圾回收(GarbageCollection,GC)机制是自动管理内存的重要组成部分,旨在释放不再使用的对象所占用的内存。以下将详细介绍Java的堆结构、分配回收规则、死亡对象的判断方法以及GC的工作原理。1.堆的结构Java堆是JVM用于存储对象的内存区域,通常被称为GC堆。根据不同的JDK版本,堆的结构有所不同:JDK1.7:新生区(YoungGeneration)、老年区(OldG
- 电竞实时比赛数据:揭秘赛场背后的数字魔法
Jiyan_xiaobai
业界资讯
电竞实时比赛数据:揭秘赛场背后的数字魔法一、电竞实时比赛数据的意义与价值1、电竞实时比赛数据是电子竞技比赛中不可或缺的一环,它记录了选手在比赛过程中的各项数据,如击杀数、助攻数、死亡数等。这些数据不仅反映了选手的个人表现,更是团队配合和战术执行的直观体现。通过分析这些数据,我们可以更深入地了解比赛情况,评估选手实力,以及预测比赛结果。2、在电竞领域,实时比赛数据具有极高的商业价值。赞助商、广告商和
- 【软考】计算机软件著作权的保护期
王佑辉
软考软考
目录1.说明2.例题2.1例题11.说明1.根据《著作权法》和《计算机软件保护条例》的规定,计算机软件著作权的权利自软件开发完成之日起产生,保护期为50年。2.保护期满,除开发者身份权以外,其他权利终止。3.一日计算机软件著作权超出保护期,软件就进入公有领域。4.计算机软件著作权人的单位终止和计算机软件著作权人的公民死亡均无合法继承人时,除开发者身份权以外,该软件的其他权利进入公有领域。5.软件进
- 【华为OD-E卷 - 82 宜居星球改造计划 100分(python、java、c++、js、c)】
CodeClimb
算法题华为od(A+B+C+D+E卷)收录分享java华为odpythonc++javascript
【华为OD-E卷-宜居星球改造计划100分(python、java、c++、js、c)】题目2XXX年,人类通过对火星的大气进行宜居改造分析,使得火星已在理论上具备人类宜居的条件;由于技术原因,无法一次性将火星大气全部改造,只能通过局部处理形式;假设将火星待改造的区域为row*column的网格,每个网格有3个值,宜居区、可改造区、死亡区,使用YES、NO、NA代替,YES表示该网格已经完成大气改
- Python安装避坑指南:从入门到放弃?不,到精通!
庶生
python开发语言
Python安装避坑指南:从入门到放弃?不,到精通!Python作为最受欢迎的编程语言之一,安装过程看似简单,却暗藏玄机。许多新手在第一步就踩坑,导致后续开发、包管理、环境配置连环翻车。本文总结10年Python开发经验,为你揭秘那些官方文档没写的「隐藏关卡」。一、版本选择:别让第一步就埋雷1.1Python2还是Python3?❌死亡陷阱:还在用Python2?2020年已停止官方支持✅正确姿势
- 量产渡劫指南:从实验室宠儿到工厂弃子的生死簿
HardFault观察者
大话单片机编程单片机嵌入式硬件mcuiotstm32
(东莞某工厂生产线突然死寂,5000台智能音箱集体变砖——只因工程师忘记量产固件的Bootloader心跳检测)21地狱级挑战:当代码遇见焊机海实验室的温柔乡:调试时能用jlink救砖电源波动不超过±0.1V每块板子都是手搓的掌上明珠量产修罗场现实://死亡代码模板if(HAL_GPIO_ReadPin(FUSE_GPIO_Port,FUSE_Pin)==GPIO_PIN_SET){//实际产线工
- 【登月计划】DAY4上期:生产计划与排程(1-3)--《2000台半成品堆积成山!老板直播痛哭:排产失误让我血亏500万!》
泛泛不谈
0-2岁智能制造工程师启蒙需求分析经验分享制造
目录一、血腥开场:案例:某电风扇厂商618大促前遭遇生产事故:二、死亡案例:三、段位表:生产计划能力6大等级四、家电排产核心痛点拆解五、产线实战:排产工程师的“救命三招”一、血腥开场:案例:某电风扇厂商618大促前遭遇生产事故:灾难现场:生产线堆满半成品(缺电机/缺包装盒)京东订单延迟发货→罚金300万+流量降权致命原因:人工排产失误:计划员误算电机需求(漏算10%损耗)无系统预警:缺料3天无人察
- 关于Linux中使用USE(使用率/饱和度/错误)方法分析系统性能的一些笔记
山河已无恙
Linux性能调优linux服务器运维USE
写在前面今天和小伙伴们分享通过USE方法对系统进行性能分析和性能调整博文内容涉及:什么是USE方法,以及USE的使用建议具体的USE指标采集分析食用方式:需要Linux基础知识理解不足小伙伴帮忙指正傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波如果说希望通过
- 【登月计划】 DAY2 上期:产品研发与设计验证(1-3)-《煮饭煮到天花板炸穿!你家厨房可能藏着一颗定时炸弹》
泛泛不谈
0-2岁智能制造工程师启蒙制造需求分析经验分享
目录一、血腥开场:电饭煲变“炸弹”?实验室里的致命疏忽!二、死亡案例:电热水壶漏电杀人!一个螺丝毁掉一个家庭三、段位表:从“菜鸟”到“大神”的6个等级四、产线实战:电热水壶的“保命测试”流程一、血腥开场:电饭煲变“炸弹”?实验室里的致命疏忽!某电饭煲厂商推出“超快煮”功能,本想赢得市场,却引发危机。实验室测试时一切正常,可产品到用户手中却频频炸锅。用户遭遇:李阿姨煮粥时,电饭煲突然炸开,粥喷到天花
- Jupyter notebook和 Jupyter lab内核死亡问题的原因和解决方案
Y1nhl
软件安装算法竞赛数据处理jupyteridepythonpandas数据挖掘机器学习
写在前面:之前也遇到过几次内核死亡的问题,也一直没有想解决办法。这里总结一下并提出几个解决办法。首先明确一下jupyter出现内核死亡的原因:jupyterlab或者jupyternotebook本身是一个web服务,无法支持高并发和频繁的计算任务,对于大规模运行或高并发是不够能力处理,所以机会内核死亡。所以如果平时也习惯用pycharm,移植代码到pycharm运行就没问题了。我是因为很少用py
- 如何解决RNN梯度爆炸和弥散的问题
路野yue
机器学习人工智能
1.梯度裁剪(GradientClipping):用于防止梯度爆炸。在每次参数更新之前,计算梯度的范数,如果超过某个阈值,则将梯度缩放到这个阈值。这种方法可以防止梯度在反向传播过程中变得过大。2.使用ReLU激活函数:相比于tanh或sigmoid,ReLU激活函数(及其变种如LeakyReLU)在正区间内梯度恒定,这有助于缓解梯度爆炸问题。但需要注意的是,ReLU也可能导致神经元死亡的问题。3.
- 新冠疫情数据分析项目实战 附完整项目代码 实验报告
计算机毕设论文
python之数据分析可视化数据分析数据挖掘python
题目要求1.标明你的数据来源:包括网址和首页截图2.数据分析和展示应包括:a)15天中,全球新冠疫情的总体变化趋势;b)累计确诊数排名前20的国家名称及其数量;c)15天中,每日新增确诊数累计排名前10个国家的每日新增确诊数据的曲线图;d)累计确诊人数占国家总人口比例最高的10个国家;e)死亡率(累计死亡人数/累计确诊人数)最低的10个国家;f)用饼图展示各个国家的累计确诊人数的比例(你爬取的所有
- 深入浅出学算法030-兔子繁殖
醉翁之意不在酒.max
C++题目#深入浅出c++算法
题目描述有一种兔子,出生后一个月就可以长大,然后再过一个月一对长大的兔子就可以生育一对小兔子且以后每个月都能生育一对。现在,我们有一对刚出生的这种兔子,那么,n个月过后,我们会有多少对兔子呢?假设所有的兔子都不会死亡。输入输入文件仅一行,包含一个自然数n(1usingnamespacestd;intmain(){longlongyou=1,guo=0,big=0,n;scanf("%lld",&n
- 2025年2月6日的一些热点新闻:
CodeJourney.
数据库人工智能
-科技新闻:当地时间2月5日,机器人公司FigureAI宣布终止与OpenAI的合作,专注内部人工智能研发,其创始人承诺未来30天提供从未在人形机器人上见过的东西。-社会新闻:2025年2月4日,瑞典厄勒布鲁市一所学校发生枪击案,致11人死亡,警方称枪手为35岁男子,已自杀死亡,目前认为其单独作案,与当地帮派和恐怖主义无关。-体育新闻:2月6日凌晨,英超官方宣布,因违反英超联赛规则,曼城被扣除12
- Day 6 真假美猴王:AI质检的“火眼金睛”与“乌龙大赏”--美的AI质检员一夜“开除”50名老师傅!只因发现肉眼看不见的0.01mm致命气泡!
泛泛不谈
智能制造暗黑进化史制造经验分享
目录一、血腥开场:微波炉内胆的“隐形杀手”二、死亡案例:AI把工人影子当“缺陷”三、AI质检段位表:从“睁眼瞎”到“钛合金眼”四、乐高教学:3步训练“AI质检员”五、装逼话术实战指南六、专业名词扫盲:AI质检黑话手册1.GAN(造假大师)2.数据增强(AI的“PS术”)3.F1Score(AI的“考试成绩”)4.迁移学习(AI的“抄作业”)5.边缘计算(AI的“现场办案”)课堂小结:AI质检是什么
- 【RabbitMQ的x-death头】消息死亡记录头流转示例
星星点点洲
RabbitMQrabbitmq分布式
@Header(name="x-death",required=false)List>xDeath是用于捕获RabbitMQ自动生成的消息死亡记录头信息。以下是详细解析和实际应用示例:x-death头的作用死亡原因追踪:记录消息被拒绝/过期的完整生命周期重试次数判定:通过数组长度判断当前是第几次消费失败诊断数据收集:包含原始路由键、失败时间、队列名称等关键信息x-death数据结构示例[{"cou
- 使用MessageBox为窗体添加友好提示ageBox为窗体添加友好提示
DUOROU.
c#sqlmysql数据库selenium
使用MessageBox为窗体添加友好提示ageBox为窗体添加友好提示代码privatevoidoff_Click(objectsender,EventArgse){DialogResulta=MessageBox.Show("您*******","死亡提醒",MessageBoxButtons.YesNo,MessageBoxIcon.Warning);if(a==DialogResult.Y
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><