106. Python语言 的 项目前导(上) 之 Redis 第七章 ：Redis 管道技术 —— Pipeline

本章主题

  

关键词

  

管道技术（Pipeline）

  管道技术(Pipeline) 是客户端提供的一种批处理技术，用于一次处理多个 Redis 命令，从而提高整个交互的性能。

  通常情况下 Redis 是单行执行的，客户端先向服务器发送请求，服务端接收并处理请求后再把结果返回给客户端，这种处理模式在非频繁请求时不会有任何问题。

  但如果出现集中大批量的请求时，因为每个请求都要经历先请求再响应的过程，这就会造成网络资源浪费，此时就需要管道技术来把所有的命令整合一次发给服务端，再一次响应给客户端，这样就能大大的提升了 Redis 的响应速度。

  

普通命令模式

  

管道模式

  

管道技术解决了什么问题？

  管道技术解决了多个命令集中请求时造成网络资源浪费的问题，加快了 Redis 的响应速度，让 Redis 拥有更高的运行速度。但要注意的一点是，管道技术本质上是客户端提供的功能，而非 Redis 服务器端的功能。

  

管道技术需要注意的事项

管道技术虽然有它的优势，但在使用时还需注意以下几个细节：

• 发送的命令数量不会被限制，但输入缓存区也就是命令的最大存储体积为 1GB，当发送的命令超过此限制时，命令不会被执行，并且会被 Redis 服务器端断开此链接；
• 如果管道的数据过多可能会导致客户端的等待时间过长，导致网络阻塞；
• 部分客户端自己本身也有缓存区大小的设置，如果管道命令没有没执行或者是执行不完整，可以排查此情况或较少管道内的命令重新尝试执行。

  

总结小便条

本篇文章主要讲了以下几点内容：

  使用管道技术可以解决多个命令执行时的网络等待，它是把多个命令整合到一起发送给服务器端处理之后统一返回给客户端，这样就免去了每条命令执行后都要等待的情况，从而有效地提高了程序的执行效率，但使用管道技术也要注意避免发送的命令过大，或管道内的数据太多而导致的网络阻塞。

  

  本章回顾暂时就到这了，如果还有点晕，那就把文章里所有引用的案例代码再敲几遍吧。拜拜~