HIVE的数据类型-整型

1、HIVE的数据类型-整型

本次调试用到的hive数据类型：

TINYINT — 微整型，1字节的有符号位整数-128-127。

SMALLINT– 小整型，2个字节的有符号整数，-32768-32767。

INT–  4个字节的带符号整数

BIGINT–  8字节的带符号整数

FLOAT– 4字节单精度浮点数1.0

DOUBLE– 8字节双精度浮点数1.0

float : 单精度浮点数    double : 双精度浮点数

两者的主要区别如下：

1.在内存中占有的字节数不同

单精度浮点数在机内存占4个字节

双精度浮点数在机内存占8个字节

2.有效数字位数不同

单精度浮点数有效数字8位

双精度浮点数有效数字16位

3.数值取值范围

单精度浮点数的表示范围：-3.40E+38~3.40E+38

双精度浮点数的表示范围：-1.79E+308~-1.79E+308

4.在程序中处理速度不同

一般来说，CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快，如果不声明，默认小数为double类型，所以如果要用float的话，必须进行强转

例如：float  a=1.3; 会编译报错，正确的写法 float a = (float)1.3;或者float a = 1.3f;（f或F都可以不区分大小写）。

建表：

CREATE TABLE hive_test.de_double(

id INT,

range_rd_de DOUBLE,

range_add_de DOUBLE,

float_de DOUBLE,

zero_de DOUBLE,

numerical_de DOUBLE,

hive_de DOUBLE

)



插入数据：

INSERT INTO hive_test.de_double (id,range_rd_de,range_add_de,float_de,zero_de,numerical_de,hive_de) values (1,5000.00,5000.00,5000.00,5000.00,5338.00,5000.00)

参考：hive数据类型

2、清除表的内容

删除所有数据

 truncate table hive_test.de_double

删除某一条数据

当需要删除某一条数据的时候，我们需要使用 insert overwrite。

用满足条件的数据去覆盖原表的数据，只要在where条件里面过滤需要删除的数据。

insert overwrite table table_name select * from table_name where 条件