【pytorch】tensor.expand_as()函数使用记录

今天在代码中遇到：

x * y.expand_as(x)

于是就进行了知识填补。。。

多的不说，少的不唠，直接上代码案例进行学习：

import torch
x = torch.tensor([[1], [2], [3]])  # 生成tensor x，3行1列
print('xsize:',x.size())
print('x:',x)

xsize: torch.Size([3, 1])
x: tensor([[1],
           [2],
           [3]])


x_expand=x.expand(3,4)  # 将x扩展为3行4列
print('x_expand:',x_expand)

x_expand: tensor([[1, 1, 1, 1],
                  [2, 2, 2, 2],
                  [3, 3, 3, 3]]) 


x_expand=x.expand(-1,4)  # -1 means not changing the size of that dimension
print('x_expand:',x_expand)

x_expand: tensor([[1, 1, 1, 1],
                  [2, 2, 2, 2],
                  [3, 3, 3, 3]])
 
 
x_expand_as=x.expand_as(x_expand) # 将x的形状变为和x_expand一样
print('x_expand_as:',x_expand_as)

x_expand_as: tensor([[1, 1, 1, 1],
                     [2, 2, 2, 2],
                     [3, 3, 3, 3]])

总结

expand_as()这个函数就是把一个tensor变成和函数括号内一样形状的tensor，用法与expand（）类似。
差别为expand括号里为size，expand_as括号里为其他tensor。

参考：
https://blog.csdn.net/wenqiwenqi123/article/details/101306839