恒照

残荷

夜来风雨念明湖，想是沧池尽折枯。

偏有亭亭三两个，凭谁写入岁寒图。

图片发自App

你可能感兴趣的:(残荷)

【YOLOv11改进[注意力]】引入YOLOv12的A2C2f模块改进v11 Jackilina_Stone 【改进】YOLO系列 YOLO python 计算机视觉 OD
本文将进行在YOLOv11中引入A2C2f模块魔改v11，文中含全部代码、详细修改方式。助您轻松理解改进的方法。目录一YOLOv121区域注意力(AreaAttention)2R-ELAN(残差高效层聚合网络)3架构优化4实验二魔改YOLOv111整体修改
ResNet代码详解与具体实现墨小傲 python 人工智能神经网络深度学习
现在在搞一个项目，想将目前模型架构中的vgg换成resnet网络，所以写了这篇文章。代码都是官网的代码，只是对内容进行了解释。1.BasicBlock类中的init()函数是先定义网络架构，forward()的函数是前向传播，实现的功能就是残差块，importtorch.nnasnnimportmathimporttorch.utils.model_zooasmodel_zoo#这个文件内包括6中
python有限元传热求解_用python实现简单的有限元方法（一） weixin_39545102 python有限元传热求解
华中师范大学hahakity有限元算法(FiniteElementMethod，简称FEM)是一种非常流行的求解偏微分方程的数值算法。有限元被广泛应用于结构受力分析、复杂边界的麦克斯韦方程求解以及热传导等问题。这一节介绍有限元方法的基本原理，以及如何用Python从头实现一个有限元算法，数值求解麦克斯韦方程。学习内容筑基：加权残差法(WeightedResidualMethod)心法：有限元与有限
《西湖绸》(仿郭敬明「蜀绣」) 后端
《西湖绸》歌词【主歌1】西子眉黛深浅入云岫（苏轼）孤山寺北云脚低（白居易）白沙堤上系兰舟半城烟雨半城绸（化用"半壕春水一城花"）【副歌1】三潭月影缝着二十四桥秋（张岱/杜牧）柳浪闻莺处谁裁锦字收断桥残雪绣白蛇千年眸（白蛇传典故）雷峰斜照里金线锁重楼（张岱）【主歌2】曲院风荷穿针银鳞游（杨万里）花港观鱼衔走苏小愁（白居易/苏小小）平湖秋月晾鲛绡皱（化用"鲛人潜织"典故）六和听潮解连环锈（周密/辛弃疾
oracle pls-00302 ora-06550,案例:Oracle报错PLS-00302 DBA在exp导出数据报错PLS-00302:component‘SET_NO_OUTLINES mus... weixin_39860919 oracle pls-00302 ora-06550
天萃荷净运维DBA在使用逻辑导出EXP导出数据时报错PLS-00302:component‘SET_NO_OUTLINES’mustbedeclared，分析原因为客户端版本问题导致今天接到测试报告，他的客户端不能导出数据库1.逻辑导出exp时报错Exportstartedon2012-1-1615:30:05D:\oracle\product\10.2.0\client_3\BIN\exp.ex
【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络） IT古董深度学习人工智能深度学习计算机视觉分类
ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1
YOLOv8中Bottleneck模块详解王了了哇 YOLO 计算机视觉深度学习 pytorch python
1.Bottleneck模块介绍Bottleneck模块在YOLOv8中的作用是进行特征提取和增强，是网络中的核心构建模块之一。它的主要功能是通过卷积操作来处理输入特征图，并在适当情况下应用残差连接，使得信息能够有效地通过网络层进行传播。2.Bottleneck模块的位置和作用在YOLOv8的网络结构中，Bottleneck模块被多次使用，主要出现在以下几个部分：Backbone部分：在多个层次上
光迅科技2019校园招聘笔试题-----汉诺塔问题 L--certain 光迅科技笔试
这道笔试题怎么说呢，本来是一道送分题，结果最后成了送命题。代码写出来了，就是输出不合要求，当时想了一会，没想出来，时间就到了，可惜！问题描述就是普通的汉诺塔问题，就是输出要求有点难搞。（由于手残，题目被删了。。。）简单说一下，就是说输入一个数，表示几个盘子，输出，先输出总共需要几步，再输出每一步的过程。我当时写的代码如下：num=int(input())res=0defmove(n,a,b,c):
【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】机器学习司猫白深度学习人工智能 resnet 神经网络残差
深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。然而，随着网络层数的增加，训练深层网络变得愈加困难，主要问题是“梯度消失”和“梯度爆炸”问题。幸运的是，ResNet（ResidualNetworks）通过引入“残差学习”概念，成功地解决了这些问题，极大地推动了深度学习的发展。本文将详细介绍R
牧神记（校对版全本）- 热门小说分享- 电子书 jiswordsman 生活
大墟的祖训说，天黑，别出门。大墟残老村的老弱病残们从江边捡到了一个婴儿，取名秦牧，含辛茹苦将他养大。这一天夜幕降临，黑暗笼罩大墟，秦牧走出了家门……做个春风中荡漾的反派吧！瞎子对他说。秦牧的反派之路，正在崛起！全书简介天魔教教主夫人司幼幽于新婚之夜暗害教主历天行，夺走镇教圣典后不知所终，追查多年的少年祖师来到了神秘的大墟，机缘巧合下迎来了少教主秦牧，由九位隐世高手抚养长大的蛮荒少年由此踏上了未知的
【Transformer】小白入门指南静静喜欢大白随记医疗影像 transformer 深度学习人工智能
目录1、简介2、Transformer解决问题技术概览核心组成自注意力机制（Self-AttentionMechanism）多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork）位置编码（PositionalEncoding）残差连接与标准化框架认识1.输入输出2.Encoder3.Decoder4.训练过程5.Positione
大型语言模型的核心机制解析耶耶Norsea 网络杂烩人工智能 Deepseek
摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构，该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式，并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。随后，这些向量进入多头自注意力层，能够同时关注输入序列的不同部分。自注意力层的输出经过残差连接和层归一化处理，以增强模型的学习能力和稳定性。接着，数据流经前馈网络进一步处理，最终再次通过残差连接和层归一化，得到编码器层的输出。模型性能高度依赖大规模和高质量
免费！满血版DeepSeek丝滑畅玩，低门槛实现671B-R1/V3自由量子位
想快速顺畅上手DeepSeek还不踩坑？“真·满血DeepSeek-671B-R1/V3解决方案”来了！它能解决的问题包括：服务器总繁忙充了钱却被残血模型欺骗费力拉新，遇上代金券失效背刺不懂代码，不会使用API接口模型不能联网查询实时信息数据隐私要求高，不想上传外网潞晨云官方现在提供以下服务：免费通道：不用拉新、不计代金券、不用充值。联网搜索：在线点击即用，体验加强版满血模型。无代码：在线交互体验
Visual Studio 2017 、2019安装Windows SDK失败的解决办法(改盘符引起) 发狂的蜗牛 c++visual studio windows ide
如果是改盘符出错就请往下看，如果不是就别往下看了这是血泪踩出来的坑，希望有所帮助。我是手残把电脑盘符改了，然后vs就开始疯狂报错，百试无果、百度不出，果断放弃，刚开始是安装的2017，卸载完后安装的2019，安好后就开始报fatalerrorC1083:无法打开包括文件:“corecrt.h”:Nosuchfileordirectory然后去看日志就是安装WindowsSDK失败(这是2019报的
1500V电池储能参考设计深度解析空间机器人嵌入式硬件
电池管理单元（BMU）作用：BMU（BatteryManagementUnit）是电池管理系统的核心单元，承担着对整个电池组的全面监控和控制责任。在电动汽车或能源储存系统中，BMU的设计至关重要，它不仅确保电池的正常充电和放电，还能实时评估电池的健康状况，优化能量使用效率，并提供保护功能，防止过充、过放、过热等危险情况。BMU的主要作用是：电池健康监控：实时监控电池的状态（如电压、温度、SOC（荷
MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks TAICHIFEI Paper 人工智能计算机视觉
Link：https://arxiv.org/abs/1801.04381这篇文章是一篇关于MobileNetV2的学术论文，主要介绍了MobileNetV2的架构设计及其在图像分类、目标检测和语义分割任务中的应用。以下是对这些核心内容的简要概述：MobileNetV2架构设计：提出了一种新的神经网络模块——倒残差结构（InvertedResiduals），其中的快捷连接位于瓶颈层之间。使用轻量级
deseq2进行差异分析时的分组问题请你喝好果汁641 RNA-seq 学习
这段代码是使用DESeq2包进行RNA-Seq数据差异表达分析的示例。它展示了如何在不同实验设计下进行差异表达分析，包括两组比较、两条件两基因型的交互作用，以及两条件三基因型的分析。示例1：两组比较#创建一个示例数据集，包含4个样本dds=1.10中，所选的阈值是过滤器的最低分位数，其中拒绝数接近拟合曲线在过滤器分位数上的峰值。“接近”定义为在1个残差标准差内。对于未通过过滤阈值的基因，调整后的p
深度学习查漏补缺：1.梯度消失、梯度爆炸和残差块 nnerddboy 白话机器学习深度学习人工智能
一、梯度消失梯度消失的根本原因在于激活函数的性质和链式法则的计算：激活函数的导数很小：常见的激活函数（例如Sigmoid和Tanh）在输入较大或较小时，输出趋于饱和（Sigmoid的输出趋于0或1），其导数接近于0。在反向传播中，每一层的梯度都会乘以激活函数的导数。如果导数很小，乘积就会导致梯度逐渐变小。链式法则的多次相乘：假设网络有nn层，梯度从输出层传到第ii层时，会经历多次链式相乘：如果每一
python 求差分_用python实现简单的有限元方法（一） weixin_39622710 python 求差分
华中师范大学hahakity有限元算法（FiniteElementMethod，简称FEM）是一种非常流行的求解偏微分方程的数值算法。有限元被广泛应用于结构受力分析、复杂边界的麦克斯韦方程求解以及热传导等问题。这一节介绍有限元方法的基本原理，以及如何用Python从头实现一个有限元算法，数值求解麦克斯韦方程。学习内容筑基：加权残差法（WeightedResidualMethod）心法：有限元与有限
Aligner：自动修正AI的生成结果，北大推出残差修正模型对齐技术蚝油菜花每日 AI 项目与应用实例人工智能人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读技术背景：Aligner是北京大学团队提出的大语言模型对齐技术，通过学习对齐答案与未对齐答案之间的修正残差来提升模型性能。核心优势：作为即插即用的模块，可以直接应用于各种开源和基于API的模型
从零开始学习电池SOC算法洛溪之恋新能源BMS 算法
电池的SOC（StateofCharge，荷电状态）估算是电池管理系统（BMS）中的核心算法之一。SOC表示电池当前剩余电量与标称容量的比值，通常以百分比形式表示。准确的SOC估算对于电池的性能、安全性和寿命管理至关重要。以下是几种常见的SOC估算算法及其特点：开路电压法（OCV法）原理：通过测量电池的开路电压（OpenCircuitVoltage,OCV）来估算SOC。电池的开路电压与SOC之间
新本郑氏周易-清-恵栋幻影之心算法
新本郑氏周易清恵栋提要郑氏周易赞卷上卷中卷下郑氏周易爻辰图提要《新本郑氏周易》三卷，国朝恵栋编。栋字定宇，长洲人。初王应麟辑郑元易注一卷，其后人附刻玉海之末，虽残章断句，尚颇见汉学之崖畧。于经籍颇为有功，然皆不着所出之书，又次序先后间与经文不应，亦有遗漏未载者。栋因其旧本重为补正，凡应麟书所已载者，一一考求原本，注其出自某书。明其信而有征，极为详。核其次序先后，亦悉从经文，厘定复搜采羣籍。上经补二
梯度提升用于高效的分类与回归纠结哥_Shrek 分类回归数据挖掘
使用决策树（DecisionTree）实现梯度提升（GradientBoosting）主要是模拟GBDT（GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差（负梯度方向）用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重复步骤2-4，直至达到指定轮数下面是一个纯Python+PyTorch实现GBDT（梯度提升决策树）的代码示例。1.纯Python实现梯度提升
大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化 AI大模型应用之禅 AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
1.背景介绍随着自然语言处理（NLP）的发展，深度学习在过去几年中取得了令人瞩目的成果。其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。然而，这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。为了解决这些问题，我们引入了残差连接（ResidualConnections）和层归一化（BatchNormalization）来改善模型性能。
Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（Residual Connection an AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战 Python实战大数据AI人工智能 java python javascript kotlin golang 架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM 系统架构设计软件哲学 Agent 程序员实现财富自由
《Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（ResidualConnectionandLayerNormalization）》文章关键词Transformer残差连接层归一化自注意力机制序列模型编码器与解码器摘要本文将深入解析Transformer架构的核心原理，特别是残差连接和层归一化技术。通过详细阐述这些关键组件的作用、数学模型和具体实现，读者将能够理解Transformer在处
【Python・统计学】卡方检验（原理及代码） TUTO_TUTO python 统计学 python
前言自学笔记，分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴，欢迎大佬们补充或绕道。ps：本文不涉及公式讲解（文科生小白友好体质）～（部分定义等来源于知乎）本文重点：卡方检验（非参数检验的一种）【1.卡方检验的简单原理和前提条件】【2.卡方检验的数据实例】【3.卡方检验代码以及残差分析】关于“参数检验”和“非参数检验”的不同，请参考以下文章。【统计学】参数检验和非参数检验的区别和基本统计学1
0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理18-解码器部分实现跟德姆(dom)一起学AI 人工智能自然语言处理 rnn python 深度学习 transformer
1解码器介绍解码器部分:由N个解码器层堆叠而成每个解码器层由三个子层连接结构组成第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接第二个子层连接结构包括一个多头注意力子层和规范化层以及一个残差连接第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接说明:解码器层中的各个部分，如，多头注意力机制，规范化层，前馈全连接网络，子层连接结构都与编码器中的实现相同.因此这里可
【论文笔记】：DuBox: No-Prior Box Objection Detection via Residual Dual Scale Detectors Activewaste #Anchor-free #特征层面 #小目标检测 DuBox anchor-free
&Title:DuBox:No-PriorBoxObjectionDetectionviaResidualDualScaleDetectorsGithubaddrNone&Summary介绍了一种新的一阶段检测方法Dubox，它可以在没有先验框的情况下检测物体。设计的双尺度残差单元具有多尺度特性，使双尺度检测器不再独立运行。高层检测器学习低层检测器的残差。Dubox增强了启发式引导的能力，进一步使
2023.5.10 周三早7:38 努力逆流而上
榜样的力量前一段时间追一个《一生一世》的电视剧，脑残剧，但居中的周生辰，稳重。润玉一般的性格，坚持着10年如一日的自律习惯，养成的性格也是这样温文尔雅，虽然是剧中塑造，但我感觉现实中一定是有的，让我觉得人生就是这样的修行，自律不是强迫自己，是形成的习惯，坚持的习惯！结果五一回家，太无聊，看了韩剧的《继承者》让孩子也跟着一起看手机，昨天跑了步，但发现没有很快乐，不知道起的太晚还是怎么着，7点的大街上
看不懂的秋天騎黑馬的東北漢
金风玉露,秋高气爽,咋一看欲冷还暖,初秋不知何时悄悄来到了我们身边,遍野金涂,层林墨染。虽然少了几分绚丽的花飞蝶舞,却多了一抹简约的秋水长天,艳阳当空高照,满月亲人团圆,每个人情不自禁走进了秋,不带一丝残花落叶的凄凉,只多了一种喜悦期盼的情愫。图片发自App每个人都有自己喜欢的季节，在自己的内心里也会有着对季节的诠释。然而我却看不懂，说实话我不太喜欢秋，即使秋天是收获的季节。图片发自App连续几年
apache 安装linux windows 墙头上一根草 apache inux windows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre 1，安装 apr 下载地址：htt
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别 Cb123456 match_parent fill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别: 1）fill_parent 设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。 2） wrap_conte
网页自适应设计天子之骄 html css 响应式设计页面自适应
网页自适应设计网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
[sql server] 分组取最大最小常用sql 一炮送你回车库 SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
ImageIO写图片输出到硬盘 3213213333332132 java image
package awt; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imagei
自己的String动态数组宝剑锋梅花香 java 动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
pinyin4j工具类 darkranger .net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小引入pinyin4j-2.5.0.jar包: pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
StarUML学习笔记----基本概念 aijuans UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。模型、视与图（Model, View and Diagram） &
Activiti最终总结 avords Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。 2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。 3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。 4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别 bee1314 jquery UI react
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
Eclipse快捷键大全 bijian1013 java eclipse 快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
js 笔记函数征客丶 JavaScript
一、函数的使用 1.1、定义函数变量 var vName = funcation(params){ } 1.2、函数的调用函数变量的调用： vName(params); 函数定义时自发调用：(function(params){})(params); 1.3、函数中变量赋值 var a = 'a'; var ff
【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二 bit1129 scala
1. Some操作在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量， Some的文档说明： /** Class `Some[A]` represents existin
java 匿名内部类 BlueSkator java匿名内部类
组合优先于继承 Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用 ljy325 游戏 apple windows XP OS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688 Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题: 1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响! 2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高 &nbs
读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF） * 个人理解： * 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
JIRA与SVN插件安装 chenyu19891124 SVN jira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。 1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1) 2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
常用数学思想方法 comsci 工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考函数思想　　把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
pl/sql集合类型 daizj oracle 集合 type pl/sql
--集合类型 /* 单行单列的数据，使用标量变量单行多列数据，使用记录单列多行数据，使用集合（。。。） *集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等 */ /* --集合方法 &n
[Ofbiz]ofbiz初用 dinguangx 电商 ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用 1. 加载测试库 ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库 ./ant load-demo (与load-seed有一些区别) 2. 启动内置tomcat ./ant start 或 ./startofbiz.sh 或 java -jar ofbiz.jar &
结构体中最后一个元素是长度为0的数组 dcj3sjt126com c gcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
Linux cp 实现强行覆盖 dcj3sjt126com linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。方法一我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
Memcached(一)、HelloWorld frank1234 memcached
一、简介高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。二、客户端选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
Search in Rotated Sorted Array II hcx2013 search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time complexity? How and why? Write a function to determine if a given ta
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API jinnianshilongnian spring4 generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API Spring4新
CentOS安装JDK liuxingguome centos
1、行卸载原来的： [root@localhost opt]# rpm -qa | grep java tzdata-java-2014g-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64 java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64 [root@localhost
二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素 OpenMind 二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。用数学语言描述如下：p满足 (1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y); (2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2); 2,问题：给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k? 3,算法分析： (
java 随机数 Math与Random SaraWon java Math Random
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
oracle创建表空间 tugn oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf' size 32m autoextend on next 32m maxsize 2048m extent m
使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan java superword 搜索引擎 java8 全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号

按字母分类： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 其他