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数据挖掘——考试复习

数据挖掘——考试复习

  • 考点
  • 填空
    • 欧几里得距离
    • 余弦相似度
    • 简单匹配系数
    • Jaccard系数
    • 数据集的Classfication Error
    • 数据集的Gini值
    • 召回率和精度
  • 问答
    • 支持向量机的“最大边缘”原理
    • 软边缘支持向量机的基本工作原理
    • 非线性支持向量机的基本工作原理
  • 计算
    • 朴素贝叶斯分类
    • ID3决策树、计算数据集的熵、计算划分的期望信息、信息增益
    • 计算欧式距离、KNN分类
    • 给定事务数据集、求频繁K项集，求指定的关联规则的支持度和置信度

考点

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填空

欧几里得距离

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余弦相似度

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简单匹配系数

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Jaccard系数

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数据集的Classfication Error

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数据集的Gini值

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召回率和精度

数据挖掘——考试复习_第4张图片
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问答

支持向量机的“最大边缘”原理

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软边缘支持向量机的基本工作原理

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非线性支持向量机的基本工作原理

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计算

朴素贝叶斯分类

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数据挖掘——考试复习_第8张图片

ID3决策树、计算数据集的熵、计算划分的期望信息、信息增益

数据挖掘——考试复习_第9张图片
数据挖掘——考试复习_第10张图片
数据挖掘——考试复习_第11张图片

计算欧式距离、KNN分类

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给定事务数据集、求频繁K项集，求指定的关联规则的支持度和置信度

数据挖掘——考试复习_第12张图片
数据挖掘——考试复习_第13张图片

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    （一）squid 安装 # yum install httpd-tools -y # htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456 # yum install squid -y 设置 # cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak # vi /etc/
  • Spring缓存注解@Cache使用 tom_seed spring
    参考资料 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ http://swiftlet.net/archives/774   缓存注解有以下三个： @Cacheable      @CacheEvict     @CachePut
  • dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误 xp9802
    java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc 关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception 使用dom4j解析XML时，要快速获取某个节点的数据，使用XPath是个不错的方法，dom4j的快速手册里也建议使用这种方式 执行时却抛出以下异常： Exceptio
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他