参加杭州 2019 AI Bootcamp有感与总结（1）

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上周末参加了微软人工智能的活动，感慨多多。
感谢活动主讲和主办方。
通过参加活动，对微软认知服务和ML.NET的现状与发展有了更多的认识。文章不是活动内容的堆叠，总结少点，更多的大概是感慨。

微软认知服务

17年的时候，曾参加北京丹棱街5号微软大厦会议室举办的推广微软认知服务的活动。
作为合格的吃瓜群众，对语音转文本和图像识别人脸的API不明觉厉。
提问环节，一个从事农业规模化的企业代表咨询可不可以做到农作物开花阶段识别出可能会结果子比较少的植株，从而可以针对性的对其施肥。
全程下来，我在边上听的热血沸腾，仿佛看到了代码改变世界的事情就在我身边发生，迫切的希望自己可以参与进去，可以投身其中。然而2年过去了，那时只有几个API的认知服务，现在已经有了决策、语言、语音、影像、Web搜索，五大类几十个API。
我却忘记了那时的热血沸腾，改变世界的渴望。在我日渐沉浸于加班秃顶工资划水摸鱼这些自我的消磨内耗之中时，世界正在发生翻天覆地的变化。

• Uber 通过面部识别提高平台安全性
  Uber 使用认知服务来防止欺诈，帮助确保使用该应用的司机与档案中的账户匹配。
• Jet.com 能够用更快的速度为客户找到答案
  Jet.com 利用认知服务为其客服聊天机器人注入智能，使其能够使用自然语言进行交流。
• 国际移动公司将机遇变现为业务上的成功
  Cheetah Mobile 出品的 CM 翻译设备通过用户点击一个按钮实时翻译对话，从而打破语言障碍。
• 西雅图反奴隶贸易组织通过云端大规模打击人口贩卖和拯救生命
  这个非营利组织利用认知服务，帮助志趣相投的组织与人口贩运受害者建立联系，致力于消除剥削，拯救生命。

一点感悟：关注自己认为amazing的技术，深入的了解它，技术不是唯一，但你想要参与这个进程中的话，技术可以成为你的武器，成为你的阶梯。不要丢掉你攀登高山时手中的登山杖。

Azure Machine Learning Studio

• Microsoft Azure Machine Learning Studio (classic)
• Azure 机器学习 | Microsoft Azure

微软最近几年的大战略一直是围绕Azure，所以ML当然要集成进入到Azure。集成化做的有多好，打开浏览器，全程无Code，鼠标点一点，一个机器学习服务从模型训练，模型测试，模型参数调整，到发布成Api，轻轻松松搞定。想要实际测试的话也很简单，本地新建一个Excel文件，插入->加载项->应用商店 添加应用 Azure Machine Learning，如下图所示

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添加完成之后，右侧自动出现Azure Machine Learning模块。如果已经添加过，直接双击Azure Machine Learning应用

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点击Add Web Service，填入URL和API Key。

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因为不是写教程，不详细记录，主要是说明微软围绕Azure建立了多么便捷的自循环的生态环境，不是以前的强行绑定，是带有便捷使用的吸引力吸引你进入它建立的生态之中。

一不留神BB太多，感觉篇幅可能要比较长，私以为看到太长的文章容易让人抗拒，所以强行分隔出多篇文章，毕竟收获挺多，可写的不少。