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入门人工智能该读哪些书？

人工智能是社会发展和技术创新的产物，是促进人类进步的重要技术形态。

人工智能发展至今，已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人民生活产生极其深刻的影响。
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于世界经济而言，人工智能是引领未来的战略性技术，全球主要国家及地区都把发展人工智能作为提升国家竞争力、推动国家经济增长的重大战略；于社会进步而言，人工智能技术为社会治理提供了全新的技术和思路，将人工智能运用于社会治理中，是降低治理成本、提升治理效率、减少治理干扰最直接、最有效的方式；于日常生活而言，深度学习、图像识别、语音识别等人工智能技术已经广泛应用于智能终端、智能家居、移动支付等领域，未来人工智能技术还将在教育、医疗、出行等等与人民生活息息相关的领域里发挥更为显著的作用，为普通民众提供覆盖更广、体验感更优、便利性更佳的生活服务。
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那么问题来了！

入门人工智能该读哪些书？ 我的答案是多读经典书，方向对了，即使慢点也没关系。
首先我们看一下入门人工智能的推荐学习路线

↓↓↓↓↓
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NO.1 Python编程：从入门到实践

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《Python编程-从入门到实践》本书内容确实很适合初学者看，很容易理解;内容非常好，思路清晰，书的质量也很棒，推荐python小白学习，只可惜练习题没有答案，不过可以网上查到答案。

这本书浅显易懂，除了有概念解释，还有代码块，可以跟着练习，课后还有习题可以加深理解，检查学习效果。

NO.2 机器学习个人笔记完整版

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这是黄海广博士针对吴恩达老师的《机器学习》课程的个人笔记

在这里附上课程地址：
https://study.163.com/course/courseLearn.htmcourseId=1004570029#/learn/videolessonId=1051773834&courseId=1004570029

NO.3 机器学习_周志华

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从目录可以看出，书在内容上比较全面的介绍机器学习的各个分支，以及重要而常用的方法，也有一些我以前不知道的内容，比如第十六章强化学习。周老师似乎在力求用轻松、简要而又能帮你将思维一层一层捋清楚，从而搭建出关于这门学科的思维大楼的方式在写整本书。既适合于入门读者，也适合于已有这门学科背景但又想再一次如沐春风的进阶读者。

这本被西瓜贯穿始终的书真的是太美了啊~，开篇第一段

傍晚小街路面上沁出微雨后的湿润，和煦的西风吹来，抬头看看天边的晚霞，嗯，明天又是一个好天气。走到水果摊旁，挑了个根蒂蜷缩、翘起来声音浊响的青绿西瓜，一边满心期待着皮薄肉厚瓤甜的爽落感，一边愉快地想着，这学期狠下了功夫，基础概念弄得清清楚楚，算法作业也是信手拈来，这门课成绩一定差不了！
机器学习周志华

NO.4 机器学习实战

既然有了机器学习的理论知识，怎么能少了实战呢？

在这里插入图片描述
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这本书非常重要的特点：

易学易懂，使用Python阐述机器学习概念

循序渐进，介绍并实现机器学习主流算法

经典实战，面向日常任务，代码高效可复用

NO.5 吴恩达《深度学习》

吴老师可以说是AI领域的boss

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非常推荐这个系列课程，对于理解各种算法背后的原理非常有帮助，同时提供了大量的应用场景，涉及图像、语音、自然语言理解等各方面，还提供了一些工具函数、数据集。真是一个大宝藏啊。

NO.6 深度学习

总是少不了我们的AI圣经

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AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国ya马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的bi读图书！特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推jian！

深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。

最近十年以来，深度学习成为了风靡全球的技术。学生、从业人员和教师都需要这样一本包含基本概念、实践方法和高级研究课题的教科书。这是深度学习领域第1本综合性的教科书，由几位极具创意和多产的研究人员撰写。这本书将成为经典。

YannLeCun，Facebook人工智能研究院院长，纽约大学计算机科学、数据科学与神经科学教授

No.7 统计学习方法 李航

当然不能少了李航老师的《统计学方法》

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随着人工智能和大数据在社会各行各业的广泛应用，统计学习方法已经成为人们急需了解与掌握的热门知识与技术。本书为具有高等数学、线性代数和概率统计基础知识的人们提供了一本统计机器学习的基本读物。2012年的第一版叙述了一批重要和常用的主要是监督学习的方法，受到广大读者的欢迎，已加印十三万多册。第二版主要增加了无监督学习的内容，包括近十种统计学习方法，使读者能够更好地了解和掌握统计机器学习这门新兴学科。

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