数据科学之数据可视化----Seaborn可视化绘制盒图

        哈喽，各位小伙伴早，今天又是周一了，我们要开启我们本周的学习旅途了。

        那么在这一篇文章啊我们来介绍下使用seaborn绘制盒须图

盒图定义

        在学习之前我们先来学习下什么是盒图 ，盒图也叫盒须图或者箱图。用于表示分布状态，不过盒图还有一个功能就是表示中位数Q2、四分之一位Q1、四分之三位Q3、和离群点。IQR=Q3-Q1，如果Q1-1.5IQR或者Q3+1.5IQR就是离群点。也就是说，盒须图可以帮助我们描述数据一些统计特征。

      

盒图语法

        我们绘制盒图使用的是boxplot，他的语法和我们之前介绍的seaborn绘制其他图形语法结构是一样的。

        我们直接来看下代码就可以了

        

# 示例1

# 导入模块
import seaborn as sns
# 加载数据
tips = sns.load_dataset("tips")
# 绘制盒图
sns.boxplot(x="day",y="total_bill",data=tips)、


# 示例2
# 按时间time分组
sns.boxplot(x='day',y='total_bill',data=tips,hue="time")

那么我们来分别来看一下我们生成的图形结构