返回数组 A A A 的最短的非空连续子数组的长度,该子数组的和至少为 K K K。如果没有和至少为 K K K 的非空子数组,返回 − 1 -1 −1。
样例输入:A = [1,4,-5,6,5,-7,-3,11,-5,-1,-1,8,-6,5,-4,3], K = 13
样例输出:9
int shortestSubarray(int* nums, int numsSize, int k){
}
LeetCode 862. 和至少为 K 的最短子数组
1)令 s u m [ i ] sum[i] sum[i] 代表 A [ i ] A[i] A[i] 的前缀和,对于一段左开右闭子数组 ( t , i ] (t, i] (t,i], s u m [ i ] − s u m [ t ] sum[i] - sum[t] sum[i]−sum[t] 就是这段子数组的和,其中 − 1 ≤ t < i -1 \le t < i −1≤t<i,并且必须满足数组和 s u m [ i ] − s u m [ t ] ≥ K sum[i] - sum[t] \ge K sum[i]−sum[t]≥K。
2)对于两个下标 t 1 < t 2 t_1 \lt t_2 t1<t2, 如果 s u m [ t 1 ] ≥ s u m [ t 2 ] sum[t_1] \ge sum[t_2] sum[t1]≥sum[t2],则 s u m [ t 1 ] sum[t_1] sum[t1] 不会比 s u m [ t 2 ] sum[t_2] sum[t2] 更优,所以,我们只需要维护一个 s u m sum sum 值单调递增的单调队列;
3)单调队列的队首一定是 s u m sum sum 值最小的, s u m [ i ] − s u m [ q u e u e f r o n t ] ≥ K sum[i] - sum[queuefront] \ge K sum[i]−sum[queuefront]≥K,则记录 i − q u e u e f r o n t i - queuefront i−queuefront 作为一个候选解,并且弹出队首;
4)然后只需要枚举 i i i,维护 s u m [ i ] sum[i] sum[i] 的单调队列,且单调队列插入的是前缀和的下标值,候选最优值 i − q u e u e f r o n t i - queuefront i−queuefront 用于和最终最优值进行比较取小者;
单调队列进出是 O ( n ) O(n) O(n),枚举下标的过程和单调队列的进出无关,也是 O ( n ) O(n) O(n)。所以,总的时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)。
/**************************** 顺序表 实现双端队列 ****************************/
#define DataType int
#define maxn 100005
struct Queue {
DataType data[maxn];
int head, tail;
};
void QueueClear(struct Queue* que) {
que->head = que->tail = 0;
}
void QueueEnqueue(struct Queue *que, DataType dt) {
que->data[ que->tail++ ] = dt;
}
void QueueDequeueFront(struct Queue* que) {
++que->head;
}
void QueueDequeueRear(struct Queue* que) {
--que->tail;
}
DataType QueueGetFront(struct Queue* que) {
return que->data[ que->head ];
}
DataType QueueGetRear(struct Queue* que) {
return que->data[ que->tail - 1 ];
}
int QueueGetSize(struct Queue* que) {
return que->tail - que->head;
}
int QueueIsEmpty(struct Queue* que) {
return !QueueGetSize(que);
}
/**************************** 顺序表 实现双端队列 ****************************/
struct Queue q;
int sum[maxn];
int getValue(int index) {
if(index == -1) {
return 0;
}
return sum[index];
}
int shortestSubarray(int* nums, int numsSize, int k){
int i;
int len, minlen;
for(i = 0; i < numsSize; ++i) {
sum[i] = nums[i];
if(i)
sum[i] += sum[i-1];
}
QueueClear(&q);
QueueEnqueue(&q, -1); // (1)
minlen = numsSize + 1;
for(i = 0; i < numsSize; ++i) {
while(!QueueIsEmpty(&q) && getValue( QueueGetRear(&q) ) >= getValue(i))
QueueDequeueRear(&q); // (2)
while(!QueueIsEmpty(&q) && getValue(i) - getValue( QueueGetFront(&q) ) >= k) {
len = i - QueueGetFront(&q);
if (len < minlen) {
minlen = len; // (3)
}
QueueDequeueFront(&q);
}
QueueEnqueue(&q, i);
}
return minlen == numsSize + 1 ? -1 : minlen;
}
单调队列的问题一般都是配合前缀和来求解。
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