一、ROI(Region of Interest)
1、截取图片部分内容做灰度处理
import cv2 as cv
import numpy as np
img=cv.imread("D:/temp/img/longnv.jpg")
cv.imshow("img",img)
face=img[10:185,10:145]
cv.imshow("face",face)
cv.waitKey (0)
cv.destroyAllWindows()
2、把灰度处理部分返回到原图显示
face=img[10:185,10:145]
gray=cv.cvtColor(face,cv.COLOR_BGR2GRAY)
backface=cv.cvtColor(gray,cv.COLOR_GRAY2BGR)
img[10:185,10:145]=backface
cv.imshow("face",img)
二、泛洪填充
1、填充模式：FIXED_RANGE
import cv2 as cv
import numpy as np
def fill_color_demo(image):
copyImg = image.copy()
h, w = image.shape[:2]
mask = np.zeros([h+2, w+2],np.uint8)#mask必须行和列都加2，且必须为uint8单通道阵列
#为什么要加2可以这么理解：当从0行0列开始泛洪填充扫描时，mask多出来的2可以保证扫描的边界上的像素都会被处理
cv.floodFill(copyImg, mask, (30, 30), (0, 255, 255), (100, 100, 100), (50, 50 ,50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE) #填充模式：FIXED_RANGE——以(30, 30)作为像素基点最小减(100, 100, 100)，最大加(50, 50 ,50)，像素基点周围处于以上像素范围内的点全部填充为(0, 255, 255)色。
cv.imshow("fill_color_demo", copyImg)
src = cv.imread('E:/imageload/baboon.jpg')
cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow('input_image', src)
fill_color_demo(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
2、填充模式：MASK_ONLY
def fill_binary():
image=np.zeros([400,400,3],np.uint8)
image[100:300,100:300,:]=255
cv.imshow("fill_binary",image)
mask=np.ones([402,402,1],np.uint8)
mask[101:301,101:301]=0
cv.floodFill(image,mask,(200,200),(0,0,255),cv.FLOODFILL_MASK_ONLY)
#填充模式：MASK_ONLY，以(200,200)为起点，mask范围内像素点为0的部分全部填充为(0,0,255)色
#np.ones新建图片内所有像素值均为1，np.zeros新建图片内所有像素值均为0
cv.imshow("MASK_ONLY",image)