Python数据库编程：SQLite、MySQL与MongoDB

Python提供了多种方式来进行数据库编程，包括使用关系型数据库（如SQLite和MySQL）和NoSQL数据库（如MongoDB）。

SQLite

SQLite是一个C语言库，它实现了轻量级的磁盘文件数据库，不需要一个单独的服务器进程或操作系统。Python的sqlite3模块提供了与SQLite数据库的接口。

例如，以下是一个简单的SQLite数据库编程示例：

python复制代码

	import sqlite3
	# 连接到SQLite数据库（如果不存在则会被创建）
	conn = sqlite3.connect('test.db')
	# 创建一个游标对象
	cursor = conn.cursor()
	# 创建一个表
	cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users
	(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')
	# 插入一些数据
	cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 25))
	cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Bob', 30))
	# 提交事务
	conn.commit()
	# 查询数据
	cursor.execute("SELECT * FROM users")
	for row in cursor:
	print(row)
	# 关闭连接
	conn.close()

MySQL

Python使用mysql-connector-python库来连接和操作MySQL数据库。首先，你需要安装这个库，可以通过pip进行安装：pip install mysql-connector-python。以下是一个简单的示例：

python复制代码

	import mysql.connector
	# 连接到MySQL数据库
	conn = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='localhost', database='test_db')
	# 创建一个游标对象
	cursor = conn.cursor()
	# 执行SQL查询
	cursor.execute("SELECT * FROM users")
	for row in cursor:
	print(row)
	# 关闭连接
	conn.close()

MongoDB

MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，使用BSON（二进制JSON）格式来存储数据。Python使用pymongo库来连接和操作MongoDB数据库。首先，你需要安装这个库，可以通过pip进行安装：pip install pymongo。以下是一个简单的示例：

python复制代码

	from pymongo import MongoClient
	# 连接到MongoDB数据库
	client = MongoClient('localhost', 27017)
	db = client['test_db'] # 选择或创建一个数据库
	collection = db['users'] # 选择或创建一个集合（类似于关系型数据库中的表）
	# 插入一些数据
	user1 = {"name": "Alice", "age": 25} # 一个文档对象，表示一个用户记录
	user2 = {"name": "Bob", "age": 30} # 一个文档对象，表示一个用户记录
	collection.insert_many([user1, user2]) # 将这两个用户插入到集合中
	# 查询数据
	for user in collection.find(): # find()方法返回一个游标，游标中包含了集合中的所有文档对象（即用户记录）
	print(user) # 输出每个用户记录的内容，默认会输出整个文档对象的内容，也可以通过指定字段来输出部分内容，如print(user['name'])会输出每个用户的名字。