iElvira
iElvira

行动

心理学家威廉·詹姆士说：“

播下一个行动，收获一种习惯；

播下一种习惯，收获一种性格；

播下一种性格，收获一种命运。”

你可能感兴趣的:(行动)

  • 零信任落地难题：安全性与用户体验如何两全？ 粤海科技君 安全零信任终端安全网络安全iOA
    在零信任架构的实施过程中，平衡安全性与用户体验是企业数字化转型的核心命题。这一挑战的本质在于：既要通过「永不信任，持续验证」的安全机制抵御新型攻击，又要避免过度验证导致的效率损耗。一、矛盾根源：安全与体验的天然张力零信任的“永不信任”原则，本质上要求对每一次访问都进行动态评估，但这与用户对“便捷、流畅”的诉求存在天然冲突。例如：频繁的身份验证（如每次登录都需短信验证码）会打断工作节奏，某制造企业统
  • 从《哪吒 2》看个人IP的破局之道|创客匠人
    《哪吒2》以破竹之势登顶中国影史票房榜，不到9天票房突破62亿，观众自发为其“冲百亿”的热情，揭示了一个朴素却深刻的商业逻辑：IP的真正生命力，不在于短暂曝光，而在于用户愿意用行动投票的长期信任。这种逻辑，同样适用于2025年个人IP的增长突围。流量失效的真相：用户体验断层终结增长如今的IP运营者常陷入一个误区：疯狂追逐流量，却留不住用户。短视频投流成本翻倍，内容越做越多粉丝却不涨，好不容易成交的
  • LVM逻辑卷扩容
    目录1.逻辑卷的简介2.逻辑卷的概念3.相关命令4.建立逻辑卷1.逻辑卷的简介1.LVM是逻辑卷管理(LogicalVolumeManager)的简称,它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制,LVM是建立在硬盘和分区之上的一个逻辑层,来提高磁盘分区管理的灵活性。2.LVM最大的特点就是可以对磁盘进行动态管理。使用了LVM管理分区,动态的调整分区的大小,标准分区是做不到的。2.逻辑卷的概念
  • 24GB GPU 中的 DeepSeek R1：Unsloth AI 针对 671B 参数模型进行动态量化 知识大胖 NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能deepseekollama
    简介最初的DeepSeekR1是一个拥有6710亿个参数的语言模型，UnslothAI团队对其进行了动态量化，将模型大小减少了80%（从720GB减少到131GB），同时保持了强大的性能。当添加模型卸载功能时，该模型可以在24GBVRAM下以低令牌/秒的推理速度运行。推荐文章《本地构建AI智能分析助手之01快速安装，使用PandasAI和Ollama进行数据分析，用自然语言向你公司的数据提问为决策
  • 在 Obsidian 中本地使用 DeepSeek — 无需互联网！ 知识大胖 NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能deepseek
    简介您是否想在Obsidian内免费使用类似于ChatGPT的本地LLM？如果是，那么本指南适合您！我将引导您完成在Obsidian中安装和使用DeepSeek-R1模型的确切步骤，这样您就可以在笔记中拥有一个由AI驱动的第二大脑。推荐文章《24GBGPU中的DeepSeekR1：UnslothAI针对671B参数模型进行动态量化》权重1，DeepSeek类《在RaspberryPi上运行语音识别
  • FPS手游逆向分析--------矩阵 柠檬味的榴莲 FPS手游的一些逆向分析矩阵线性代数python
    寻找游戏矩阵谈谈个人对于矩阵的理解:所谓矩阵就是相机即人物视角当今的游戏人物的移动分为两部分：游戏世界中的人物在移动和相机的移动相机的移动使得玩家可以跟得上人物的行动如果游戏中的人物在移动，相应的相机也会移动同样的转动视角其实就是在转动相机人物前后移动相机也会动。那我们是不是可以利用不断地改变矩阵来搜索游戏中变动的值从而找到矩阵呢。Ofcourse但是如果你拿来一个矩阵demo你就会发现，前后移动
  • 石子入水波纹效果：UV扰动着色器实现 walterCui Unity3d游戏uv着色器
    利用UV坐标扰动来模拟水面是一种常见且有效的技术手段，上述效果主要通过对水面纹理的UV坐标进行动态偏移或扰动，从而模拟水波的流动和波纹效果。资源下载具体实现和原理如下：基本思路：通过对水面纹理的UV坐标加上时间相关的扰动函数（如正弦波、余弦波、噪声函数等），使纹理坐标随时间变化，产生动态波动的视觉效果。这种方法不改变顶点位置，而是通过纹理的动态变化模拟水面波动实现方式：计算屏幕或模型表面的基础UV
  • langgraph的ReAct应用 fishjar100 langgraph人工智能ai
    一、什么是langgraph的ReActLangGraph中的ReAct（Reasoning+Acting）代理是一种结合推理与行动能力的AI代理架构，通过动态决策链实现复杂任务处理。以下是其核心要点及实践指南。1、ReAct代理的核心原理1.1工作流程：ReAct代理通过循环迭代完成任务：推理（Reason）：模型分析输入和历史上下文，生成思考步骤。行动（Act）：选择工具并调用，或直接响应用户
  • 大模型 Agent（智能体）技术简介 北京地铁1号线 自然语言处理与大语言模型大模型语言模型Agent
    大模型Agent（智能体）技术是当前人工智能领域的前沿方向，它赋予大型语言模型（LLM）自主感知、规划、决策和行动的能力，使其不再局限于“被动应答”，而是能主动完成复杂任务。简单来说，Agent是一个以LLM为“大脑”的自主智能系统，能够理解目标、使用工具、与环境交互并最终解决问题。一、为什么需要Agent？——大模型的局限与Agent的使命传统的大语言模型（如GPT-4、Claude、Llama
  • 普通人从哪开始赚钱
    核心观点赚钱的核心是价值交换，不需要过分依赖资源和人脉。光懂道理不够，必须要有实际行动。没有行动支撑的知识是不完整的要形成完整的赚钱闭环，而不是做无效努力。即使只赚到很少的钱，也要先建立起完整的赚钱模式对普通人来说，一个可行的路径是通过内容获取流量，再通过流量变现具体建议从身边能做的事情开始观察日常消费场景找出可以参与的机会模仿成功案例的完整过程研究他人的完整商业模式不要只停留在表面模仿将大目标拆
  • 考个架构师-01-软件工程 出海之月 考个架构师系统架构
    一、架构师证书的作用获取职称：以考代评，相当于「高级工程师」「副教授」积分落户：一线大城市积分落户项目投标：政府类、国央企投标入选专家库减免个税升职加薪看到如此多的好处，为何不赶快「行动」起来，早日取证！二、软件过程模型软件过程模型提供了一套结构化的开发框架和指导，那么为什么要使用软件过程模型呢？核心原因如下：提供结构化框架：避免组织混乱：软件开发涉及活动众多（需求、设计、编码、测试、部署、维护）
  • 【实战总结】WMIC在HW行动中的4类关键应用
    WMIC命令完全指南：网络安全运维工程师的深度实践手册关键词：WMIC命令、Windows管理、网络安全运维、系统信息收集、进程分析、自动化审计【实战总结】WMIC在HW行动中的4类关键应用1.前言在Windows环境下的网络安全运维中，WMIC（WindowsManagementInstrumentationCommand-line）是一个强大但常被低估的管理工具。它通过WMI（WindowsM
  • CSS和JavaScript制作的动态滚动图像动画教程 贫僧法号止尘
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：滚动动画通过CSS和JavaScript技术在网页中实现元素随着用户滚动而动态展现或改变状态的效果，增强了用户的互动体验。CSS通过@keyframes规则和transform属性定义动画效果，而JavaScript则通过监听滚动事件和计算元素位置来执行动画逻辑。HTML作为网页结构的基础，通过添加ID或类名来帮助CSS和JavaScript选择和操作元素。通
  • 从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析 AI天才研究院 AgenticAI实战AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据AI-native大数据ai
    从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析关键词AI原生知识库、知识图谱、向量数据库、大语言模型、RAG技术、知识工程、智能问答系统摘要在人工智能飞速发展的今天，构建能够真正理解、组织和应用知识的系统已成为企业数字化转型的核心竞争力。本文将深入剖析AI原生知识库的完整技术栈，从数据采集与预处理，到知识表示与建模，再到存储架构与检索增强生成技术，全方位解读如何将原始数据转化为可行动的智慧。我们
  • RK35xx cpu无法调频的可能原因
    RK35xxcpu无法调频的可能原因1、开发环境2、问题描述3、问题解析3.1收集log信息3.2分析问题4、验证5、结论1、开发环境芯片型号：rk3568kernel版本：linux4.192、问题描述用户想动态调控CPU的频率，正常来说，在系统目录/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/下是可以进行动态调频的;不正常的情况下就是没有/sys/devices/s
  • 标题：2025传统制造业护网实战指南：从合规防御到智能免疫的体系化进阶 上海云盾商务经理杨杨 网络
    引言2025年，随着《工业互联网企业网络安全》三项国家标准全面实施，护网行动已从“合规检查”升级为“能力对抗”。传统制造业在数字化转型浪潮中，面临设备老旧、人才短缺、供应链风险激增等挑战，41.5%的企业计划年内增加安全预算。本文将结合新规要求与行业最佳实践，深度解析传统制造业如何构建“技术-管理-运营”三位一体的护网防御体系。一、传统制造业的护网困境：三大核心矛盾1.设备老旧化vs安全新标准历史
  • js实现百度地图的自定义marker与css3动画的交互 沈大大520 css3动画扩展自定义百度地图makerjscss3javascript前端html5
    使用过百度地图，业务需求需要对某些特定标记物进行高亮和动画标记，因此采用css3对百度地图的marker组件进行动态效果的调试，一：调用百度地图的apiDocument.map{width:100%;height:100%;background:#d5e6f5;position:absolute;float:left;}二：初始化百度地图创建实例varmap=newBMapGL.Map("map"
  • 缺乏项目进度可视化手段，如何提升展示效果
    要提升项目进度的展示效果，需聚焦于选择合适的可视化工具、构建标准化的展示模板、结合数据进行动态更新、明确受众与场景匹配展示内容、推动进度展示与管理系统集成。其中，选择合适的可视化工具最为关键。项目展示效果的好坏，很大程度上取决于所使用工具的表达能力与交互性。选择具备图表支持、实时协作、数据集成能力的工具（如PowerBI、JiraDashboard、ClickUp等），能显著提升项目可视化水平和数
  • 智能体核心架构解析：感知-推理-行动的完整闭环 .摘星. AI智能体人工智能智能体架构感知系统推理算法行动控制
    智能体核心架构解析：感知-推理-行动的完整闭环嗨，我是IRpickstars！总有一行代码，能点亮万千星辰。在技术的宇宙中，我愿做永不停歇的探索者。✨用代码丈量世界，用算法解码未来。我是摘星人，也是造梦者。每一次编译都是新的征程，每一个bug都是未解的谜题。让我们携手，在0和1的星河中，书写属于开发者的浪漫诗篇。目录智能体核心架构解析：感知-推理-行动的完整闭环摘要1.智能体整体架构概览1.1架构
  • 什么是智能体（Agent）？ 用什么都重名 大模型相关人工智能Agent大模型
    目录前言一、大语言模型1.什么是大语言模型？2.应用领域二、什么是Agent三、Agent核心特点1.感知能力2.规划能力3.行动能力4.记忆能力总结前言目前智能体市场正处于快速发展阶段，呈现出市场规模增长迅猛、应用领域广泛、竞争格局多元化等特点。基于此，让我们一起来学习一下何为智能体。一、大语言模型1.什么是大语言模型？大语言模型是一种采用大量数据进行训练的人工智能模型，主要用于理解和生成自然语
  • Vue和JSX的对比 妮妮喔妮 vue.js前端javascript
    对比Vue与JSX-豆包没问题！我来举几个具体例子，对比VueTemplate和JSX在处理静态/动态内容时的写法差异，帮你更直观地感受两种语法的区别：https://www.doubao.com/thread/wb38f2ba78ea372ef总之我觉得写的非常好呀。想要记忆还是要付出行动，多练习！
  • 中电金信 ：十问高质量数据集：金融大模型价值重塑有“据”可循
    2025年，随着大模型在金融领域的深度应用，高质量数据集已逐渐成为决定模型性能的“基石”。面对数据要素价值释放的关键机遇期，国家政策不断深入推进：2月，国务院国资委启动“AI+”专项行动，着力攻克数据难题；5月，数字中国峰会发布了首批30项央企AI高质量数据集成果；6月，在央国企金融领域人工智能高质量数据集工作推进会上，14家企业共同签署了“央国企金融数据产业共同体倡议书”，旨在推动人工智能与数据
  • 人工智能-基础篇-23-智能体Agent到底是什么？怎么理解？（智能体=看+想+做） weisian151 人工智能人工智能
    1、智能体是什么？想象你有一个超级聪明的小助手，它能：自己看环境（比如看到天气、听到声音、读到数据）；自己做决定（比如下雨了要关窗，电量低要去充电）；自己动手干活（比如帮你订外卖、打扫房间、开车）；越用越聪明（比如记住你的习惯，下次不用你提醒）。这个“小助手”就是智能体（Agent）——它是一个能自主感知、思考、行动并学习的系统，可以是软件（比如手机里的AI助手）、硬件（比如机器人），或者软硬结合
  • HTTP状态码详解（StatusCode） dvlinker 网络编程与网络问题分享C/C++实战专栏http网络协议状态码
    1xx消息这一类型的状态码，代表请求已被接受，需要继续处理。这类响应是临时响应，只包含状态行和某些可选的响应头信息，并以空行结束。由于HTTP/1.0协议中没有定义任何1xx状态码，所以除非在某些试验条件下，服务器禁止向此类客户端发送1xx响应。这些状态码代表的响应都是信息性的，标示客户应该采取的其他行动。100Continue客户端应当继续发送请求。这个临时响应是用来通知客户端它的部分请求已经被
  • 大语言模型的具身化——LLM-based Agents实战 apollowin123 人工智能语言模型深度学习
    1.概述1.1Agent是什么长期以来，研究者们一直在追求与人类相当、乃至超越人类水平的通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence，AGI）。早在1950年代，AlanTuring就将「智能」的概念扩展到了人工实体，并提出了著名的图灵测试。这些人工智能实体通常被称为——代理（Agent）。「代理」这一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体
  • 虚幻基础：动作——蒙太奇 qq_42863961 虚幻基础虚幻
    能帮到你的话，就给个赞吧文章目录动作——蒙太奇如果动作被打断，则后续的动画通知不会执行动作——蒙太奇如果动作被打断，则后续的动画通知不会执行
  • C++内存管理
    C语言动态内存管理方式C语言中动态内存管理方式：malloc/calloc/realloc/free。C++中动态内存管理方式C++提出了自己的内存管理方式：通过new和delete操作符进行动态内存管理。例如：对于内置类型voidTest(){//动态申请一个int类型的空间int*ptr4=newint;//动态申请一个int类型的空间并初始化为10int*ptr5=newint(10);//
  • SOC的工作原理和架构 hao_wujing 安全
    大家读完觉得有帮助记得关注和点赞！！！SOC（安全运营中心）是企业安全防御体系的**神经中枢**，通过整合技术、流程和人员，实现**7×24小时安全监控、威胁检测、事件响应及持续改进**。其核心目标是**缩短攻击驻留时间（MTTD/MTTR）**，将碎片化的安全数据转化为可行动的防御策略。以下是SOC的工作原理与架构深度解析：---###**一、SOC的核心工作原理**####**1.安全数据全域
  • PromptX 核心架构深度解析：DPML 标签框架的革命性设计
    核心理念：让AI既是工具使用者，也是被工具赋能者-通过标准化的"标签框架"实现AI的即时专家化引言：标签框架背后的深刻洞察当我们深入探索PromptX项目中的tag目录时，会发现这不仅仅是几个技术规范文件，而是一套完整的AI认知架构系统。这五个标签框架文件构成了PromptX生态系统的"DNA"，定义了AI如何思考、如何行动、如何成为专业角色。今天，让我们从这些看似简单的标签定义开始，解析Prom
  • 《北京市加快推动“人工智能+医药健康“创新发展行动计划（2025-2027年）》深度解读
    引言随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，人工智能技术与医药健康的深度融合已成为全球科技创新的重要方向。北京市于2025年7月正式发布《北京市加快推动"人工智能+医药健康"创新发展行动计划（2025-2027年）》，旨在充分发挥北京在人工智能技术策源、头部医疗资源汇聚、健康数据高度富集等方面的突出优势，构建形成"人工智能+医药健康"创新和应用并举的产业生态体系，打造具有国际影响力的创新策源地、应
  • 算法 单链的创建与删除 换个号韩国红果果 c算法
    先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
  • 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感 白糖_ java中间件
           断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。          看完整章内容，
  • zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 javaDAOspringjdbc
    今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试   package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
  • Rss 订阅 开发 周凡杨 htmlxml订阅rss规范
                    RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。   RSS
  • 分页查询实现 g21121 分页查询
    在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。 按实现形式分前台分页和服务器分页： 前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。 服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
  • spring jms异步消息处理 510888780 jms
    spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
  • highCharts柱状图 布衣凌宇 hightCharts柱图
    第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller   @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController {  private UserServi
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • TLS java简单实现 antlove javasslkeystoretlssecure
      1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
  • Zip解压压缩文件 百合不是茶 Zip格式解压Zip流的使用文件解压
       ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));     &n
  • underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScriptunderscore
            工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。       学
  • java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 javajvmjstatd
    1.介绍         jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。         jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
  • 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
    Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：   /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
  • 我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
    作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
  • nginx lua开发经验总结 ronin47
    使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
  • java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
    import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
  • 正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
    Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem:   3889836k total,  3341868k used,   547968k free,   286044k buffers Swap:  6127608k total,&nb
  • [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
         当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。       而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
  • 自定义类的equals函数 dai_lm equals
    仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
  • Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
    命令如下：sudo gedit  /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
  • 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
    MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了   方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可 　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
  • 单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
    单一功能原则[ 编辑]     SOLID 原则 单一功能原则 开闭原则 Liskov代换原则 接口隔离原则 依赖反转原则 查   论   编 在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
  • POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VOPOJOjavabean
    POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
  • SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
    前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。   将配置文件中的如下部分删除： <!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
  • mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
    $ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
  • 设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
    抽象工厂模式：     工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。     总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
  • 评"高中女生军训期跳楼” nannan408
       首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。    孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
  • scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 javajvmscala
    直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
  • C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c算法
    中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？ 代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
  • Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
    正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他