random模块

Python 的 random模块提供了生成伪随机数的功能。这些随机数实际上是由一个确定性的算法生成的，因此被称为伪随机数。random 模块提供了许多用于生成不同类型随机数的函数。

以下是 random模块中一些常用函数的介绍：

1. random.random()

生成一个范围在 之间的随机浮点数。[0.0, 1.0)

import random

print(random.random())  # 例如，输出: 0.5488135039273248

2. random.randint(a, b)

生成一个范围在 [a, b]之间的随机整数。

import random

print(random.randint(1, 10))  # 例如，输出: 7

3.random.randrange(srart,stop,step)

• start（可选）：范围的起点。如果省略，则默认为 0。
• stop：范围的端点。生成的数字将小于此值。
• step（可选）：范围内元素之间的步长。如果省略，则默认为 1。

以下是一些示例：

import random

# Generate a random number between 0 and 9
random_number = random.randrange(10)
print(random_number)

# Generate a random number between 1 and 10 with a step of 2
random_number_step = random.randrange(1, 11, 2)
print(random_number_step)

4.random.uniform(a, b)

• a：范围的最小值（含）。
• b：范围的最大值（含）。
• 生成一个随机浮点数

下面是一个示例：

import random

# Generate a random floating-point number between 1.5 and 3.5
random_number = random.uniform(1.5, 3.5)
print(random_number)

这将生成一个介于 1.5（含）和 3.5（含）之间的随机浮点数。a和 b都可以是浮点数，生成的随机数也将是浮点数，均匀分布在指定范围内。

5. random.choice(seq)

从序列 seq中随机选择一个元素。

import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(random.choice(my_list))  # 例如，输出: 3

6. random.shuffle(x)

随机打乱序列 x的顺序。

import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
print(my_list)  # 例如，输出: [4, 2, 1, 5, 3]

7. random.seed(seed)

设置随机数生成器的种子，以便产生可重现的随机数序列。以下是一个简单的示例，演示了如何使用random.seed() 来生成相同的随机数序列：

import random

# 设置种子为 10
random.seed(10)

# 生成一些随机数
print(random.random())  # 输出: 0.5714025946899135
print(random.random())  # 输出: 0.4288890546751146

# 再次设置种子为 10
random.seed(10)

# 生成相同的随机数序列
print(random.random())  # 输出: 0.5714025946899135
print(random.random())  # 输出: 0.4288890546751146

这只是 random模块提供的一小部分功能。该模块还包括其他生成随机数的函数，如高斯分布、指数分布等。可以查阅 Python 官方文档以获取更详细的信息：random — Generate pseudo-random numbers。