不知道大家对于算法的学习是一个怎样的心态呢?为了面试还是因为兴趣?不管是出于什么原因,算法学习需要持续保持。
给你一个 正整数 数组 nums
。
你需要从数组中选出一个满足下述条件的子集:
[x, x2, x4, ..., xk/2, xk, xk/2, ..., x4, x2, x]
(注意,k
可以是任何 非负 的 2 的幂)。例如,[2, 4, 16, 4, 2]
和 [3, 9, 3]
都符合这一模式,而 [2, 4, 8, 4, 2]
则不符合。返回满足这些条件的子集中,元素数量的 最大值 。
示例 1:
输入: nums = [5,4,1,2,2]
输出: 3
解释: 选择子集 {4,2,2} ,将其放在数组 [2,4,2] 中,它遵循该模式,且 22 == 4 。因此答案是 3 。
示例 2:
输入: nums = [1,3,2,4]
输出: 1
解释: 选择子集 {1},将其放在数组 [1] 中,它遵循该模式。因此答案是 1 。注意我们也可以选择子集 {2} 、{4} 或 {3} ,可能存在多个子集都能得到相同的答案。
提示:
2 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^9
先对nums数组按从小到大进行排序,使用一个哈希表来统计每个数字出现的次数。
计算最大子集元素数量:
const getMax = (num) => {
if (num === 1) {
if (map[num] % 2 === 0) return map[num] - 1;
return map[num];
}
let cnt = 0;
while (map[num] > 1) {
flag[num] = true;
cnt += 2;
num = Math.pow(num, 2);
}
if (map[num] === 1) return cnt + 1;
return cnt - 1;
};
这里我们需要对元素1进行特殊处理,因为1的任何次幂都是1,所以奇数个1也可以组成一个满足条件的子集。其他元素则需要对其进行求幂计算,找到存在的连续的最高次幂元素。并对计算过的元素做一个标记,避免进行重复的计算。
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var maximumLength = function (nums) {
nums = nums.sort((a, b) => a - b);
const map = {};
const flag = {};
for (const num of nums) {
const val = map[num] || 0;
map[num] = val + 1;
}
let res = 1;
const getMax = (num) => {
if (num === 1) {
if (map[num] % 2 === 0) return map[num] - 1;
return map[num];
}
let cnt = 0;
while (map[num] > 1) {
flag[num] = true;
cnt += 2;
num = Math.pow(num, 2);
}
if (map[num] === 1) return cnt + 1;
return cnt - 1;
};
for (const k of nums) {
if (!flag[k]) res = Math.max(getMax(k), res);
}
return res;
};
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这里是 JYeontu,现在是一名前端工程师,有空会刷刷算法题,平时喜欢打羽毛球 ,平时也喜欢写些东西,既为自己记录 ,也希望可以对大家有那么一丢丢的帮助,写的不好望多多谅解 ,写错的地方望指出,定会认真改进 ,偶尔也会在自己的公众号『
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